Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# استفاده از inference از Hugging Face
+pipe = pipeline("text-generation", model="google/gemma-1.1-7b-it")  # به‌جای 27B چون رایگان نیست
+
+def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
+    prompt = f"""
+    با توجه به اطلاعات زیر، چند موضوع مناسب برای پایان‌نامه پیشنهاد بده:
+
+    رشته: {field}
+    گرایش: {major}
+    کلیدواژه‌ها: {keywords}
+    جامعه هدف: {audience}
+    مقطع: {level}
+
+    لطفاً ۳ موضوع پیشنهادی ارائه کن.
+    در پایان، بنویس:
+    برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:
+    02188252497
+    """
+    result = pipe(prompt, max_new_tokens=250)[0]['generated_text']
+    return result
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_topics,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="رشته"),
+        gr.Textbox(label="گرایش"),
+        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها"),
+        gr.Textbox(label="جامعه هدف"),
+        gr.Dropdown(choices=["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
+    ],
+    outputs="text",
+    title="پیشنهادگر هوشمند موضوع پایان‌نامه کاسپین 🎓"
+)
+
+iface.launch()