Update app.py

app.py

@@ -1,13 +1,27 @@
 import gradio as gr
 import os
-from openai import OpenAI
 from deep_translator import GoogleTranslator
+from huggingface_hub import InferenceApi
 
-# دریافت کلید از محیط (در Hugging Face از Secrets استفاده کن)
-client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI"])  # ✅ درست شد
+# دریافت کلید از محیط (در Hugging Face از Secrets استفاده کنید)
+HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
+if not HF_TOKEN:
+    raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
+
+# ایجاد کلاینت برای تماس با مدل DeepSeek
+hf_api = InferenceApi(
+    repo_id="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
+    token=HF_TOKEN
+)
 
 # تابع اصلی پیشنهاد موضوع پایان‌نامه
+
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
+    # اعتبارسنجی ورودی‌ها
+    if not all([field.strip(), major.strip(), keywords.strip(), audience.strip()]):
+        return "<div style='color: red;'>❌ لطفاً همه فیلدها را پر کنید.</div>"
+
+    # ساخت پرامپت
     prompt = (
         f"Suggest 3 academic thesis topics based on the following:\n"
         f"Field: {field}\n"
@@ -18,17 +32,24 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     )
 
     try:
-        completion = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-3.5-turbo",  # ✅ مدل معتبر و قابل استفاده عمومی
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": "You are an academic advisor assistant."},
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ]
+        # فراخوانی مدل DeepSeek
+        response = hf_api(
+            inputs=prompt,
+            parameters={"max_new_tokens": 512, "temperature": 0.7}
         )
+        # استخراج متن پاسخ (در صورت نیاز به تنظیم بر اساس فرمت خروجی)
+        english_output = response[0]['generated_text'].strip() if isinstance(response, list) else response.strip()
+
+        # ترجمه به فارسی
+        try:
+            translated_output = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
+        except Exception:
+            translated_output = english_output
 
-        english_output = completion.choices[0].message.content.strip()
-        translated_output = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
-        translated_output_html = translated_output.replace("\n", "<br>")
+        # قالب‌بندی خروجی HTML
+        translated_output_html = "<ol>" + \
+            "".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
+            "</ol>"
 
         html_output = (
             "<div>"
@@ -41,22 +62,19 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         return html_output
 
     except Exception as e:
-        return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با OpenAI API: {e}</div>"
+        return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
 
-# رابط کاربری Gradio با ظاهر اصلاح‌شده برای نمایش درست خروجی
+# رابط کاربری Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=generate_topics,
     inputs=[
-        gr.Textbox(label="رشته"),
-        gr.Textbox(label="گرایش"),
-        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها"),
-        gr.Textbox(label="جامعه هدف"),
+        gr.Textbox(label="رشته", placeholder="مثال: کامپیوتر"),
+        gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی"),
+        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین"),
+        gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری"),
         gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
     ],
-    outputs=gr.HTML(
-        label="موضوعات پیشنهادی",
-        elem_id="output_box"
-    ),
+    outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
     title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین",
     theme="default",
     css="""
@@ -64,8 +82,8 @@ iface = gr.Interface(
             min-height: 350px !important;
             max-height: 600px !important;
             overflow-y: auto !important;
-            background-color: #1e1e1e !important; /* پس‌زمینه تیره */
-            color: white !important;              /* متن سفید */
+            background-color: #1e1e1e !important;
+            color: white !important;
             padding: 20px;
             border: 2px solid #ccc;
             font-family: 'Tahoma', sans-serif;
@@ -77,4 +95,5 @@ iface = gr.Interface(
     """
 )
 
-iface.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()