Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import gradio as gr
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from pinecone import Pinecone
+
+import json
+import os
+
+# اتصال به Pinecone
+api_key = "pcsk_6p6AmJ_Qua4tQN69badNHEGZTj3tt5Bd7LiyiDGcXDj92LxSaBzK2ypYxTRx2rafTEJhjL"  # 🔐 کلید خودت رو اینجا بذار
+index_name = "tiyam-chat"
+region = "us-east-1"
+
+pc = Pinecone(api_key=api_key)
+index = pc.Index(index_name)
+
+# بارگذاری مدل
+model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
+
+# بارگذاری داده‌ها از JSON (فایل کنار app.py باشه)
+with open("tiyam_qa_data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
+    data = json.load(f)
+
+# تابع پاسخ‌دهی
+def chatbot_fn(message, history):
+    query_vector = model.encode(message).tolist()
+    result = index.query(vector=query_vector, top_k=1, include_metadata=True)
+
+    if result and result.matches:
+        top_match = result.matches[0]
+        score = top_match.score
+        answer = top_match.metadata.get("پاسخ", "پاسخی یافت نشد.")
+        if score < 0.6:
+            return "متأسفم، اطلاعات کافی ندارم. لطفاً با ما تماس بگیرید."
+        return answer
+    else:
+        return "متأسفم، متوجه سؤال نشدم. لطفاً واضح‌تر بپرسید."
+
+# رابط چت
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chatbot_fn,
+    title="🤖 چت‌بات هوشمند تیام",
+    description="سؤالات خود را درباره آژانس دیجیتال مارکتینگ تیام بپرسید!",
+    theme="soft"
+)
+
+demo.launch()