Update app.py

app.py

@@ -45,7 +45,7 @@ try:
 except FileNotFoundError:
     cache = {}
 
-def retrieve_answer(query, threshold=0.4, top_k=1):
+def retrieve_answer(query, threshold=0.6, top_k=1):
     query_embedding = model.encode([query])[0]
     result = index.query(vector=query_embedding.tolist(), top_k=top_k, include_metadata=True)
     try:
@@ -73,7 +73,7 @@ def generate_human_response(context_text):
         return cache[context_text]
     prompt = (
         f"این متن پاسخ سوال مشتری است: \"{context_text}\".\n"
-        "لطفاً یک پاسخ کوتاه، رسمی، کاملاً مختصر و مفید به زبان فارسی تولید کن که فقط بر اساس همین متن باشد و حتماً جمله‌ای کامل با پایان مشخص باشد."
+        "لطفاً یک پاسخ کوتاه، رسمی، کاملاً مختصر و مفید به زبان فارسی تولید کن که فقط بر اساس همین متن باشد، حتماً جمله‌ای کامل با فعل مناسب و پایان مشخص باشد."
     )
     try:
         response = openai.chat.completions.create(
@@ -83,12 +83,17 @@ def generate_human_response(context_text):
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ],
             temperature=0.2,
-            max_tokens=80,  # افزایش به 80
+            max_tokens=100,  # افزایش به 100
         )
         answer = response.choices[0].message.content.strip()
         # اطمینان از کامل بودن جمله
         if answer and not answer.endswith(('.', '!', '؟')):
             answer += '.'
+        # چک کردن وجود فعل (ساده)
+        persian_verbs = ['است', 'هستیم', 'هستند', 'بود', 'می‌شود', 'می‌کنم', 'می‌کنیم']
+        has_verb = any(verb in answer for verb in persian_verbs)
+        if not has_verb and "ما" in answer:
+            answer = answer.rstrip('.؟!') + ' هستیم.'
         cache[context_text] = answer
         with open(cache_file, "wb") as f:
             pickle.dump(cache, f)