Update app.py

app.py

@@ -73,7 +73,8 @@ def generate_human_response(context_text):
         return cache[context_text]
     prompt = (
         f"این متن پاسخ سوال مشتری است: \"{context_text}\".\n"
-        "لطفاً یک پاسخ کوتاه، رسمی، کاملاً مختصر و مفید به زبان فارسی تولید کن که فقط بر اساس همین متن باشد، حتماً جمله‌ای کامل با فعل مناسب و پایان مشخص باشد."
+        "لطفاً یک پاسخ کوتاه، رسمی و کاملاً مختصر به زبان فارسی تولید کن که فقط بر اساس همین متن باشد. "
+        "پاسخ باید یک جمله‌ی کامل با یک فعل مناسب و پایان مشخص باشد. از تولید جمله‌های ناقص یا جمله‌هایی با بیش از یک فعل خودداری کن."
     )
     try:
         response = openai.chat.completions.create(
@@ -82,18 +83,13 @@ def generate_human_response(context_text):
                 {"role": "system", "content": "شما یک پاسخگوی رسمی شرکت هستید."},
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ],
-            temperature=0.2,
-            max_tokens=100,  # افزایش به 100
+            temperature=0.3,  # افزایش به 0.3 برای انعطاف‌پذیری بیشتر
+            max_tokens=100,
         )
         answer = response.choices[0].message.content.strip()
-        # اطمینان از کامل بودن جمله
+        # فقط اطمینان از وجود نقطه در پایان
         if answer and not answer.endswith(('.', '!', '؟')):
             answer += '.'
-        # چک کردن وجود فعل (ساده)
-        persian_verbs = ['است', 'هستیم', 'هستند', 'بود', 'می‌شود', 'می‌کنم', 'می‌کنیم']
-        has_verb = any(verb in answer for verb in persian_verbs)
-        if not has_verb and "ما" in answer:
-            answer = answer.rstrip('.؟!') + ' هستیم.'
         cache[context_text] = answer
         with open(cache_file, "wb") as f:
             pickle.dump(cache, f)