Update app.py

app.py

@@ -1,52 +1,7 @@
-import os
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import login
-from transformers import pipeline
 
-# התחברות ל-Hugging Face עם מפתח מהגדרות הסודות
-token = os.environ.get("HF_TOKEN")
-if token:
-    login(token)
-else:
-    print("אזהרה: לא נמצא מפתח HF_TOKEN!")
-
-# טעינת המודל
-model_name = "google/gemma-3n-E2B-it-litert-preview"
-print(f"טוען מודל {model_name}...")
-
-try:
-    generator = pipeline(
-        "text-generation",
-        model=model_name,
-        device_map="auto",
-        torch_dtype="auto",
-        model_kwargs={"quantization_config": {"load_in_4bit": True}}
-    )
-    print("המודל נטען בהצלחה!")
-except Exception as e:
-    print(f"שגיאה בטעינת המודל: {str(e)}")
-    generator = None
-
-def ask_model(prompt):
-    if generator is None:
-        return "המודל לא נטען כראוי. בדוק את הלוגים."
-    
-    try:
-        outputs = generator(
-            [{"role": "user", "content": prompt}],
-            max_new_tokens=200,
-            return_full_text=False
-        )
-        return outputs[0]["generated_text"]
-    except Exception as e:
-        return f"שגיאה בקבלת תשובה: {str(e)}"
-
-demo = gr.Interface(
-    fn=ask_model,
-    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="שאל שאלה..."),
-    outputs=gr.Textbox(label="תשובה"),
-    title="Genie - צ'אטבוט Gemma 3n",
-    description="צ'אטבוט מבוסס על מודל Gemma 3n של Google"
-)
+def hello(name):
+    return f"שלום {name}!"
 
+demo = gr.Interface(fn=hello, inputs="text", outputs="text")
 demo.launch()