Update app.py

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@@ -39,7 +39,6 @@ def preload_models():
     dummy_context = "Este es un contexto de prueba."
     dummy_question = "¿Cuál es el propósito de este contexto?"
 
-    # Run each model with a dummy input to initialize them
     inputs = confli_tokenizer_spanish(dummy_question, dummy_context, return_tensors='tf')
     _ = confli_model_spanish_qa(inputs)
     
@@ -207,26 +206,12 @@ css_styles = """
         text-align: center;
         font-size: 1.5em;
     }
-    .description-light {
-        color: black;
+    .description {
+        color: inherit;
         display: block;
         font-size: 1em;
         text-align: center;
     }
-    .description-dark {
-        color: white;
-        display: none;
-        font-size: 1em;
-        text-align: center;
-    }
-    @media (prefers-color-scheme: dark) {
-        .description-light {
-            display: none;
-        }
-        .description-dark {
-            display: block;
-        }
-    }
     .footer {
         text-align: center;
         margin-top: 10px;
@@ -253,10 +238,7 @@ demo = gr.Interface(
     ],
     outputs=gr.HTML(label="Salida"),
     title="<a href='https://eventdata.utdallas.edu/conflibert/' target='_blank'>ConfliBERT-Spanish-QA</a>",
-    description="""
-    <span class="description-light">Compare respuestas entre los modelos ConfliBERT, BETO, ConfliBERT SQAC, Beto SQAC, GPT-2 Small Spanish y BLOOM-1.7B para preguntas en español.</span>
-    <span class="description-dark">Compare respuestas entre los modelos ConfliBERT, BETO, ConfliBERT SQAC, Beto SQAC, GPT-2 Small Spanish y BLOOM-1.7B para preguntas en español.</span>
-    """,
+    description="<span class='description'>Compare respuestas entre los modelos ConfliBERT, BETO, ConfliBERT SQAC, Beto SQAC, GPT-2 Small Spanish y BLOOM-1.7B para preguntas en español.</span>",
     css=css_styles,
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     # Footer HTML with centered, green links