Update app.py

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@@ -225,28 +225,14 @@ def initialize_database(list_file_obj, chunk_size, chunk_overlap, progress=gr.Pr
     progress(0.9, desc="Done!")
     return vector_db, collection_name, "Complete!"
 
-def initialize_LLM(llm_option, llm_temperature, max_tokens, top_k, vector_db, progress=gr.Progress(), language=None):
-    # Definiamo le lingue supportate
-    supported_languages = ['it', 'en']  # Italiano e inglese
-    
-    # Se la lingua non è specificata, usiamo l'italiano come default
-    if language is None:
-        language = 'it'
-    
-    # Verifichiamo se la lingua è supportata
-    if language not in supported_languages:
-        raise ValueError(f"Lingua non supportata. Supportati: {supported_languages}")
-    
-    # Convertiamo la lingua in minuscolo per la compatibilità con il modello
-    language = language.lower()
-    
+def initialize_LLM(llm_option, llm_temperature, max_tokens, top_k, vector_db, progress=gr.Progress()):
+    # print("llm_option",llm_option)
     llm_name = list_llm[llm_option]
     print(f"Nome del modello: {llm_name}")
     
-    # Creiamo il chain LL.M. con la lingua specificata
-    qa_chain = initialize_llmchain(llm_name, llm_temperature, max_tokens, top_k, vector_db, progress, language)
+    qa_chain = initialize_llmchain(llm_name, llm_temperature, max_tokens, top_k, vector_db, progress)
     
-    return qa_chain, "Complete!"
+    return qa_chain, "Completato!"
 
 def format_chat_history(message, chat_history):
     formatted_chat_history = []