Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,6 @@ import gradio as gr
 import torch
 from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
 from keybert import KeyBERT
-# Importación correcta
 from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip
 import re
 import math
@@ -32,7 +31,6 @@ logger.info("INICIO DE EJECUCIÓN - GENERADOR DE VIDEOS")
 logger.info("="*80)
 
 # Diccionario de voces TTS disponibles organizadas por idioma
-# Puedes expandir esta lista si conoces otros IDs de voz de Edge TTS
 VOCES_DISPONIBLES = {
     "Español (España)": {
         "es-ES-JuanNeural": "Juan (España) - Masculino",
@@ -100,37 +98,26 @@ def get_voice_choices():
     choices = []
     for region, voices in VOCES_DISPONIBLES.items():
         for voice_id, voice_name in voices.items():
-            # Formato: (Texto a mostrar en el dropdown, Valor que se pasa)
             choices.append((f"{voice_name} ({region})", voice_id))
     return choices
 
 # Obtener las voces al inicio del script
-# Usamos la lista predefinida por ahora para evitar el error de inicio con la API
-# Si deseas obtenerlas dinámicamente, descomenta la siguiente línea y comenta la que usa get_voice_choices()
-# AVAILABLE_VOICES = asyncio.run(get_available_voices())
-AVAILABLE_VOICES = get_voice_choices() # <-- Usamos la lista predefinida y aplanada
-# Establecer una voz por defecto inicial
-DEFAULT_VOICE_ID = "es-ES-JuanNeural" # ID de Juan
-
-# Buscar el nombre amigable para la voz por defecto si existe
+AVAILABLE_VOICES = get_voice_choices()
+DEFAULT_VOICE_ID = "es-ES-JuanNeural"
 DEFAULT_VOICE_NAME = DEFAULT_VOICE_ID
 for text, voice_id in AVAILABLE_VOICES:
     if voice_id == DEFAULT_VOICE_ID:
         DEFAULT_VOICE_NAME = text
         break
-# Si Juan no está en la lista (ej. lista de fallback), usar la primera voz disponible
 if DEFAULT_VOICE_ID not in [v[1] for v in AVAILABLE_VOICES]:
     DEFAULT_VOICE_ID = AVAILABLE_VOICES[0][1] if AVAILABLE_VOICES else "en-US-AriaNeural"
-    DEFAULT_VOICE_NAME = AVAILABLE_VOICES[0][0] if AVAILABLE_VOICES else "Aria (United States) - Female" # Fallback name
-
+    DEFAULT_VOICE_NAME = AVAILABLE_VOICES[0][0] if AVAILABLE_VOICES else "Aria (United States) - Female"
 logger.info(f"Voz por defecto seleccionada (ID): {DEFAULT_VOICE_ID}")
 
-
 # Clave API de Pexels
 PEXELS_API_KEY = os.environ.get("PEXELS_API_KEY")
 if not PEXELS_API_KEY:
     logger.critical("NO SE ENCONTRÓ PEXELS_API_KEY EN VARIABLES DE ENTORNO")
-    # raise ValueError("API key de Pexels no configurada")
 
 # Inicialización de modelos
 MODEL_NAME = "datificate/gpt2-small-spanish"
@@ -170,7 +157,6 @@ def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
             "orientation": "landscape",
             "size": "medium"
         }
-
         response = requests.get(
             "https://api.pexels.com/videos/search",
             headers=headers,
@@ -178,20 +164,19 @@ def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
             timeout=20
         )
         response.raise_for_status()
-
         data = response.json()
         videos = data.get('videos', [])
         logger.info(f"Pexels: {len(videos)} videos encontrados para '{query}'")
         return videos
-
     except requests.exceptions.RequestException as e:
         logger.error(f"Error de conexión Pexels para '{query}': {str(e)}")
+        return []
     except json.JSONDecodeError:
-        logger.error(f"Pexels: JSON inválido recibido | Status: {response.status_code} | Respuesta: {response.text[:200]}...")
+        logger.error(f"Pexels: JSON inválido recibido | Status: {response.status_code}")
+        return []
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error inesperado Pexels para '{query}': {str(e)}", exc_info=True)
-
-    return []
+        logger.error(f"Error inesperado Pexels para '{query}': {str(e)}")
+        return []
 
 def generate_script(prompt, max_length=150):
     logger.info(f"Generando guión | Prompt: '{prompt[:50]}...' | Longitud máxima: {max_length}")
@@ -207,7 +192,6 @@ def generate_script(prompt, max_length=150):
         device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
         model.to(device)
         inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}
-
         outputs = model.generate(
             **inputs,
             max_length=max_length + inputs[list(inputs.keys())[0]].size(1),
@@ -220,247 +204,147 @@ def generate_script(prompt, max_length=150):
             eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
             no_repeat_ngram_size=3
         )
-
         text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-
-        cleaned_text = text.strip()
-        # Limpieza mejorada de la frase de instrucción
-        try:
-            # Buscar el índice de inicio del prompt original dentro del texto generado
-            prompt_in_output_idx = text.lower().find(prompt.lower())
-            if prompt_in_output_idx != -1:
-                # Tomar todo el texto DESPUÉS del prompt original
-                cleaned_text = text[prompt_in_output_idx + len(prompt):].strip()
-                logger.debug("Texto limpiado tomando parte después del prompt original.")
+        prompt_in_output_idx = text.lower().find(prompt.lower())
+        if prompt_in_output_idx != -1:
+            cleaned_text = text[prompt_in_output_idx + len(prompt):].strip()
+            logger.debug("Texto limpiado tomando parte después del prompt original.")
+        else:
+            instruction_start_idx = text.find(instruction_phrase_start)
+            if instruction_start_idx != -1:
+                cleaned_text = text[instruction_start_idx + len(instruction_phrase_start):].strip()
+                logger.debug("Texto limpiado tomando parte después de la frase de instrucción base.")
             else:
-                 # Fallback si el prompt original no está exacto en la salida: buscar la frase de instrucción base
-                 instruction_start_idx = text.find(instruction_phrase_start)
-                 if instruction_start_idx != -1:
-                      # Tomar texto después de la frase base (puede incluir el prompt)
-                      cleaned_text = text[instruction_start_idx + len(instruction_phrase_start):].strip()
-                      logger.debug("Texto limpiado tomando parte después de la frase de instrucción base.")
-                 else:
-                      # Si ni la frase de instrucción ni el prompt se encuentran, usar el texto original
-                      logger.warning("No se pudo identificar el inicio del guión generado. Usando texto generado completo.")
-                      cleaned_text = text.strip() # Limpieza básica
-
-
-        except Exception as e:
-             logger.warning(f"Error durante la limpieza heurística del guión de IA: {e}. Usando texto generado sin limpieza adicional.")
-             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Limpieza básica como fallback
-
-        # Asegurarse de que el texto resultante no sea solo la instrucción o vacío
-        if not cleaned_text or len(cleaned_text) < 10: # Umbral de longitud mínima
-             logger.warning("El guión generado parece muy corto o vacío después de la limpieza heurística. Usando el texto generado original (sin limpieza adicional).")
-             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Fallback al texto original limpio
-
-        # Limpieza final de caracteres especiales y espacios sobrantes
+                logger.warning("No se pudo identificar el inicio del guión generado.")
+                cleaned_text = text.strip()
         cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', cleaned_text).strip()
-        cleaned_text = cleaned_text.lstrip(':').strip() # Quitar posibles ':' al inicio
-        cleaned_text = cleaned_text.lstrip('.').strip() # Quitar posibles '.' al inicio
-
-
-        # Intentar obtener al menos una oración completa si es posible para un inicio más limpio
+        cleaned_text = cleaned_text.lstrip(':').lstrip('.').strip()
         sentences = cleaned_text.split('.')
         if sentences and sentences[0].strip():
             final_text = sentences[0].strip() + '.'
-            # Añadir la segunda oración si existe y es razonable
-            if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.7: # Usar un 70% de max_length como umbral
-                 final_text += " " + sentences[1].strip() + "."
-                 final_text = final_text.replace("..", ".") # Limpiar doble punto
-
+            if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.7:
+                final_text += " " + sentences[1].strip() + "."
+                final_text = final_text.replace("..", ".")
             logger.info(f"Guion generado final (Truncado a 100 chars): '{final_text[:100]}...'")
             return final_text.strip()
-
-        logger.info(f"Guion generado final (sin oraciones completas detectadas - Truncado): '{cleaned_text[:100]}...'")
-        return cleaned_text.strip() # Si no se puede formar una oración, devolver el texto limpio tal cual
-
+        logger.info(f"Guion generado final (sin oraciones completas detectadas): '{cleaned_text[:100]}...'")
+        return cleaned_text.strip()
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error generando guion con GPT-2 (fuera del bloque de limpieza): {str(e)}", exc_info=True)
-        logger.warning("Usando prompt original como guion debido al error de generación.")
+        logger.error(f"Error generando guion con GPT-2: {str(e)}")
         return prompt.strip()
 
-# Función TTS ahora recibe la voz a usar
 async def text_to_speech(text, output_path, voice):
-    logger.info(f"Convirtiendo texto a voz | Caracteres: {len(text)} | Voz: {voice} | Salida: {output_path}")
+    logger.info(f"Convirtiendo texto a voz | Caracteres: {len(text)} | Voz: {voice}")
     if not text or not text.strip():
         logger.warning("Texto vacío para TTS")
         return False
-
     try:
         communicate = edge_tts.Communicate(text, voice)
         await communicate.save(output_path)
-
         if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 100:
-            logger.info(f"Audio guardado exitosamente en: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
+            logger.info(f"Audio guardado exitosamente en: {output_path}")
             return True
-        else:
-            logger.error(f"TTS guardó un archivo pequeño o vacío en: {output_path}")
-            return False
-
+        logger.error(f"TTS guardó un archivo pequeño o vacío en: {output_path}")
+        return False
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error en TTS con voz '{voice}': {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.error(f"Error en TTS con voz '{voice}': {str(e)}")
         return False
 
 def download_video_file(url, temp_dir):
     if not url:
-        logger.warning("URL de video no proporcionada para descargar")
+        logger.warning("URL de video no proporcionada")
         return None
-
     try:
         logger.info(f"Descargando video desde: {url[:80]}...")
         os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
         file_name = f"video_dl_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')}.mp4"
         output_path = os.path.join(temp_dir, file_name)
-
         with requests.get(url, stream=True, timeout=60) as r:
             r.raise_for_status()
             with open(output_path, 'wb') as f:
                 for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                     f.write(chunk)
-
         if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 1000:
-             logger.info(f"Video descargado exitosamente: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
-             return output_path
-        else:
-             logger.warning(f"Descarga parece incompleta o vacía para {url[:80]}... Archivo: {output_path} Tamaño: {os.path.getsize(output_path) if os.path.exists(output_path) else 'N/A'} bytes")
-             if os.path.exists(output_path):
-                 os.remove(output_path)
-             return None
-
+            logger.info(f"Video descargado exitosamente: {output_path}")
+            return output_path
+        logger.warning(f"Descarga parece incompleta o vacía: {output_path}")
+        if os.path.exists(output_path):
+            os.remove(output_path)
+        return None
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        logger.error(f"Error de descarga para {url[:80]}... : {str(e)}")
+        logger.error(f"Error de descarga para {url[:80]}...: {str(e)}")
+        return None
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error inesperado descargando {url[:80]}... : {str(e)}", exc_info=True)
-
-    return None
+        logger.error(f"Error inesperado descargando {url[:80]}...: {str(e)}")
+        return None
 
 def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration):
     logger.debug(f"Ajustando audio | Duración actual: {audio_clip.duration:.2f}s | Objetivo: {target_duration:.2f}s")
-
     if audio_clip is None or audio_clip.duration is None or audio_clip.duration <= 0:
-        logger.warning("Input audio clip is invalid (None or zero duration), cannot loop.")
-        try:
-            sr = getattr(audio_clip, 'fps', 44100) if audio_clip else 44100
-            return AudioClip(lambda t: 0, duration=target_duration, sr=sr)
-        except Exception as e:
-             logger.error(f"Could not create silence clip: {e}", exc_info=True)
-             return AudioFileClip(filename="")
-
+        logger.warning("Input audio clip is invalid")
+        sr = getattr(audio_clip, 'fps', 44100) if audio_clip else 44100
+        return AudioClip(lambda t: 0, duration=target_duration, fps=sr)
     if audio_clip.duration >= target_duration:
-        logger.debug("Audio clip already longer or equal to target. Trimming.")
-        trimmed_clip = audio_clip.subclip(0, target_duration)
-        if trimmed_clip.duration is None or trimmed_clip.duration <= 0:
-             logger.error("Trimmed audio clip is invalid.")
-             try: trimmed_clip.close()
-             except: pass
-             return AudioFileClip(filename="")
-        return trimmed_clip
-
+        logger.debug("Audio clip ya es suficientemente largo. Recortando.")
+        return audio_clip.subclip(0, target_duration)
     loops = math.ceil(target_duration / audio_clip.duration)
     logger.debug(f"Creando {loops} loops de audio")
-
-    audio_segments = [audio_clip] * loops
-    looped_audio = None
-    final_looped_audio = None
     try:
-       looped_audio = concatenate_audioclips(audio_segments)
-
-       if looped_audio.duration is None or looped_audio.duration <= 0:
-            logger.error("Concatenated audio clip is invalid (None or zero duration).")
-            raise ValueError("Invalid concatenated audio.")
-
-       final_looped_audio = looped_audio.subclip(0, target_duration)
-
-       if final_looped_audio.duration is None or final_looped_audio.duration <= 0:
-            logger.error("Final subclipped audio clip is invalid (None or zero duration).")
-            raise ValueError("Invalid final subclipped audio.")
-
-       return final_looped_audio
-
+        looped_audio = concatenate_audioclips([audio_clip] * loops)
+        final_looped_audio = looped_audio.subclip(0, target_duration)
+        looped_audio.close()
+        return final_looped_audio
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error concatenating/subclipping audio clips for looping: {str(e)}", exc_info=True)
-        try:
-             if audio_clip.duration is not None and audio_clip.duration > 0:
-                  logger.warning("Returning original audio clip (may be too short).")
-                  return audio_clip.subclip(0, min(audio_clip.duration, target_duration))
-        except:
-             pass
-        logger.error("Fallback to original audio clip failed.")
-        return AudioFileClip(filename="")
-
-    finally:
-        if looped_audio is not None and looped_audio is not final_looped_audio:
-            try: looped_audio.close()
-            except: pass
-
+        logger.error(f"Error concatenando audio: {str(e)}")
+        return audio_clip.subclip(0, min(audio_clip.duration, target_duration))
 
 def extract_visual_keywords_from_script(script_text):
     logger.info("Extrayendo palabras clave del guion")
     if not script_text or not script_text.strip():
-        logger.warning("Guion vacío, no se pueden extraer palabras clave.")
+        logger.warning("Guion vacío")
         return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]
-
     clean_text = re.sub(r'[^\w\sáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]', '', script_text)
-    keywords_list = []
-
     if kw_model:
         try:
-            logger.debug("Intentando extracción con KeyBERT...")
             keywords1 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(1, 1), stop_words='spanish', top_n=5)
             keywords2 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(2, 2), stop_words='spanish', top_n=3)
-
             all_keywords = keywords1 + keywords2
             all_keywords.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
-
+            keywords_list = []
             seen_keywords = set()
-            for keyword, score in all_keywords:
+            for keyword, _ in all_keywords:
                 formatted_keyword = keyword.lower().replace(" ", "+")
                 if formatted_keyword and formatted_keyword not in seen_keywords:
                     keywords_list.append(formatted_keyword)
                     seen_keywords.add(formatted_keyword)
                 if len(keywords_list) >= 5:
                     break
-
             if keywords_list:
                 logger.debug(f"Palabras clave extraídas por KeyBERT: {keywords_list}")
                 return keywords_list
-
         except Exception as e:
-            logger.warning(f"KeyBERT falló: {str(e)}. Intentando método simple.")
-
+            logger.warning(f"KeyBERT falló: {str(e)}. Usando método simple.")
     logger.debug("Extrayendo palabras clave con método simple...")
     words = clean_text.lower().split()
-    stop_words = {"el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus", "se", "lo", "le", "me", "te", "nos", "os", "les", "mi", "tu",
-                  "nuestro", "vuestro", "este", "ese", "aquel", "esta", "esa", "aquella", "esto", "eso", "aquello", "mis", "tus",
-                  "nuestros", "vuestros", "estas", "esas", "aquellas", "si", "no", "más", "menos", "sin", "sobre", "bajo", "entre", "hasta", "desde", "durante", "mediante", "según", "versus", "via", "cada", "todo", "todos", "toda", "todas", "poco", "pocos", "poca", "pocas", "mucho", "muchos", "mucha", "muchas", "varios", "varias", "otro", "otros", "otra", "otras", "mismo", "misma", "mismos", "mismas", "tan", "tanto", "tanta", "tantos", "tantas", "tal", "tales", "cual", "cuales", "cuyo", "cuya", "cuyos", "cuyas", "quien", "quienes", "cuan", "cuanto", "cuanta", "cuantos", "cuantas", "como", "donde", "cuando", "porque", "aunque", "mientras", "siempre", "nunca", "jamás", "muy", "casi", "solo", "solamente", "incluso", "apenas", "quizás", "tal vez", "acaso", "claro", "cierto", "obvio", "evidentemente", "realmente", "simplemente", "generalmente", "especialmente", "principalmente", "posiblemente", "probablemente", "difícilmente", "fácilmente", "rápidamente", "lentamente", "bien", "mal", "mejor", "peor", "arriba", "abajo", "adelante", "atrás", "cerca", "lejos", "dentro", "fuera", "encima", "debajo", "frente", "detrás", "antes", "después", "luego", "pronto", "tarde", "todavía", "ya", "aun", "aún", "quizá"}
-
+    stop_words = {"el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus", "se", "lo", "le", "me", "te", "nos", "os", "les", "mi", "tu"}
     valid_words = [word for word in words if len(word) > 3 and word not in stop_words]
-
     if not valid_words:
-        logger.warning("No se encontraron palabras clave válidas con método simple. Usando palabras clave predeterminadas.")
-        return ["espiritual", "terror", "matrix", "arcontes", "galaxia", "creepy", "magia", "gangstalking","conspiracy",]
-
+        logger.warning("No se encontraron palabras clave válidas.")
+        return ["espiritual", "terror", "matrix", "arcontes", "galaxia"]
     word_counts = Counter(valid_words)
     top_keywords = [word.replace(" ", "+") for word, _ in word_counts.most_common(5)]
-
-    if not top_keywords:
-         logger.warning("El método simple no produjo keywords. Usando palabras clave predeterminadas.")
-         return ["espiritual", "terror", "matrix", "arcontes", "galaxia", "creepy", "magia", "gangstalking","conspiracy",]
-
     logger.info(f"Palabras clave finales: {top_keywords}")
     return top_keywords
 
-# crear_video ahora recibe la voz seleccionada
 def crear_video(prompt_type, input_text, selected_voice, musica_file=None):
     logger.info("="*80)
     logger.info(f"INICIANDO CREACIÓN DE VIDEO | Tipo: {prompt_type}")
     logger.debug(f"Input: '{input_text[:100]}...'")
     logger.info(f"Voz seleccionada: {selected_voice}")
-
     start_time = datetime.now()
-    temp_dir_intermediate = None
-
+    temp_dir_intermediate = tempfile.mkdtemp(prefix="video_gen_intermediate_")
+    logger.info(f"Directorio temporal creado: {temp_dir_intermediate}")
+    temp_intermediate_files = []
     audio_tts_original = None
     musica_audio_original = None
     audio_tts = None
@@ -472,403 +356,147 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, selected_voice, musica_file=None):
 
     try:
         # 1. Generar o usar guion
-        if prompt_type == "Generar Guion con IA":
-            guion = generate_script(input_text)
-        else:
-            guion = input_text.strip()
-
+        guion = generate_script(input_text) if prompt_type == "Generar Guion con IA" else input_text.strip()
         logger.info(f"Guion final ({len(guion)} chars): '{guion[:100]}...'")
-
         if not guion.strip():
-            logger.error("El guion resultante está vacío o solo contiene espacios.")
             raise ValueError("El guion está vacío.")
 
-        temp_dir_intermediate = tempfile.mkdtemp(prefix="video_gen_intermediate_")
-        logger.info(f"Directorio temporal intermedio creado: {temp_dir_intermediate}")
-        temp_intermediate_files = []
-
-        # 2. Generar audio de voz usando la voz seleccionada, con reintentos si falla
-        logger.info("Generando audio de voz...")
+        # 2. Generar audio de voz
         voz_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "voz.mp3")
-
-        tts_voices_to_try = [selected_voice]
-        fallback_juan = "es-ES-JuanNeural"
-        fallback_elvira = "es-ES-ElviraNeural"
-
-        if fallback_juan and fallback_juan != selected_voice and fallback_juan not in tts_voices_to_try:
-            tts_voices_to_try.append(fallback_juan)
-        if fallback_elvira and fallback_elvira != selected_voice and fallback_elvira not in tts_voices_to_try:
-            tts_voices_to_try.append(fallback_elvira)
-
+        tts_voices_to_try = [selected_voice, "es-ES-JuanNeural", "es-ES-ElviraNeural"]
         tts_success = False
         tried_voices = set()
 
         for current_voice in tts_voices_to_try:
-            if not current_voice or current_voice in tried_voices: continue
+            if current_voice in tried_voices or not current_voice:
+                continue
             tried_voices.add(current_voice)
-
             logger.info(f"Intentando TTS con voz: {current_voice}...")
-            try:
-                tts_success = asyncio.run(text_to_speech(guion, voz_path, voice=current_voice))
-                if tts_success:
-                    logger.info(f"TTS exitoso con voz '{current_voice}'.")
-                    break
-            except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Fallo al generar TTS con voz '{current_voice}': {str(e)}", exc_info=True)
-                 pass
+            tts_success = asyncio.run(text_to_speech(guion, voz_path, current_voice))
+            if tts_success:
+                break
 
         if not tts_success or not os.path.exists(voz_path) or os.path.getsize(voz_path) <= 100:
-             logger.error("Fallo en la generación de voz después de todos los intentos. Archivo de audio no creado o es muy pequeño.")
-             raise ValueError("Error generando voz a partir del guion (fallo de TTS).")
+            raise ValueError("Error generando voz a partir del guion.")
 
         temp_intermediate_files.append(voz_path)
-
         audio_tts_original = AudioFileClip(voz_path)
-
-        if audio_tts_original.reader is None or audio_tts_original.duration is None or audio_tts_original.duration <= 0:
-            logger.critical("Clip de audio TTS inicial es inválido (reader is None o duración <= 0) *después* de crear AudioFileClip.")
-            try: audio_tts_original.close()
-            except: pass
-            audio_tts_original = None
-            if os.path.exists(voz_path):
-                try: os.remove(voz_path)
-                except: pass
-                if voz_path in temp_intermediate_files:
-                     temp_intermediate_files.remove(voz_path)
-
-            raise ValueError("Audio de voz generado es inválido después de procesamiento inicial.")
-
+        if audio_tts_original.duration is None or audio_tts_original.duration <= 0:
+            raise ValueError("Audio de voz generado es inválido.")
         audio_tts = audio_tts_original
         audio_duration = audio_tts_original.duration
         logger.info(f"Duración audio voz: {audio_duration:.2f} segundos")
-
         if audio_duration < 1.0:
-             logger.error(f"Duración audio voz ({audio_duration:.2f}s) es muy corta.")
-             raise ValueError("Generated voice audio is too short (min 1 second required).")
-        # 3. Extraer palabras clave
-        logger.info("Extrayendo palabras clave...")
-        try:
-            keywords = extract_visual_keywords_from_script(guion)
-            logger.info(f"Palabras clave identificadas: {keywords}")
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Error extrayendo keywords: {str(e)}", exc_info=True)
-            keywords = ["naturaleza", "paisaje"]
+            raise ValueError("Audio de voz demasiado corto.")
 
+        # 3. Extraer palabras clave
+        keywords = extract_visual_keywords_from_script(guion)
         if not keywords:
-             keywords = ["video", "background"]
+            keywords = ["video", "background"]
+        logger.info(f"Palabras clave: {keywords}")
 
         # 4. Buscar y descargar videos
-        logger.info("Buscando videos en Pexels...")
         videos_data = []
         total_desired_videos = 10
         per_page_per_keyword = max(1, total_desired_videos // len(keywords))
-
         for keyword in keywords:
-            if len(videos_data) >= total_desired_videos: break
-            try:
-                videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=per_page_per_keyword)
-                if videos:
-                    videos_data.extend(videos)
-                    logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}'. Total data: {len(videos_data)}")
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error buscando videos para '{keyword}': {str(e)}")
+            if len(videos_data) >= total_desired_videos:
+                break
+            videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=per_page_per_keyword)
+            videos_data.extend(videos)
 
         if len(videos_data) < total_desired_videos / 2:
-            logger.warning(f"Pocos videos encontrados ({len(videos_data)}). Intentando con palabras clave genéricas.")
-            generic_keywords = ["mystery", "alien", "ufo", "conspiracy", "paranormal", "supernatural", "horror", "fear", "suspense", "secret", "government", "cover_up", "simulation", "matrix", "apocalypse", "dystopian", "shadow", "occult", "unexplained", "creepy", "extraterrestrial", "abduction", "experiment", "secret_society", "illuminati", "new_world_order", "ancient_aliens", "ufo_sighting", "cryptid", "bigfoot", "loch_ness", "ghost", "haunting", "spirit", "demon", "possession", "exorcism", "witchcraft", "ritual", "cursed", "urban_legend", "myth", "legend", "folklore", "scary", "terror", "panic", "anxiety", "dread", "nightmare", "dark", "gloomy", "fog", "haunted", "cemetery", "asylum", "abandoned", "ruins", "underground", "tunnel", "bunker", "lab", "experiment", "government_secret", "mind_control", "brainwash", "propaganda", "surveillance", "spy", "whistleblower", "leak", "anonymous", "hack", "cyber", "virtual_reality", "ai", "artificial_intelligence", "robot", "cyborg", "apocalyptic", "post_apocalyptic", "zombie", "outbreak", "pandemic", "contagion", "biohazard", "radiation", "nuclear", "doomsday", "armageddon", "revelation", "prophecy", "symbolism", "hidden_meaning", "enigma", "puzzle", "code", "cipher", "mysterious", "unidentified", "anomaly", "glitch", "time_travel", "parallel_universe", "dimension", "portal"]
+            generic_keywords = ["mystery", "alien", "ufo", "conspiracy", "paranormal"]
             for keyword in generic_keywords:
-                 if len(videos_data) >= total_desired_videos: break
-                 try:
-                    videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=2)
-                    if videos:
-                        videos_data.extend(videos)
-                        logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}' (genérico). Total data: {len(videos_data)}")
-                 except Exception as e:
-                    logger.warning(f"Error buscando videos genéricos para '{keyword}': {str(e)}")
+                if len(videos_data) >= total_desired_videos:
+                    break
+                videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=2)
+                videos_data.extend(videos)
 
         if not videos_data:
-            logger.error("No se encontraron videos en Pexels para ninguna palabra clave.")
-            raise ValueError("No se encontraron videos adecuados en Pexels.")
+            raise ValueError("No se encontraron videos en Pexels.")
 
         video_paths = []
-        logger.info(f"Intentando descargar {len(videos_data)} videos encontrados...")
         for video in videos_data:
             if 'video_files' not in video or not video['video_files']:
-                logger.debug(f"Saltando video sin archivos de video: {video.get('id')}")
                 continue
+            best_quality = max(video['video_files'], key=lambda x: x.get('width', 0) * x.get('height', 0), default=None)
+            if best_quality and 'link' in best_quality:
+                path = download_video_file(best_quality['link'], temp_dir_intermediate)
+                if path:
+                    video_paths.append(path)
+                    temp_intermediate_files.append(path)
 
-            try:
-                best_quality = None
-                for vf in sorted(video['video_files'], key=lambda x: x.get('width', 0) * x.get('height', 0), reverse=True):
-                    if 'link' in vf:
-                        best_quality = vf
-                        break
-
-                if best_quality and 'link' in best_quality:
-                    path = download_video_file(best_quality['link'], temp_dir_intermediate)
-                    if path:
-                        video_paths.append(path)
-                        temp_intermediate_files.append(path)
-                        logger.info(f"Video descargado OK desde {best_quality['link'][:50]}...")
-                    else:
-                         logger.warning(f"No se pudo descargar video desde {best_quality['link'][:50]}...")
-                else:
-                    logger.warning(f"No se encontró enlace de descarga válido para video {video.get('id')}.")
-
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error procesando/descargando video {video.get('id')}: {str(e)}")
-
-        logger.info(f"Descargados {len(video_paths)} archivos de video utilizables.")
         if not video_paths:
-            logger.error("No se pudo descargar ningún archivo de video utilizable.")
-            raise ValueError("No se pudo descargar ningún video utilizable de Pexels.")
+            raise ValueError("No se descargaron videos utilizables.")
 
         # 5. Procesar y concatenar clips de video
-        logger.info("Procesando y concatenando videos descargados...")
         current_duration = 0
         min_clip_duration = 0.5
         max_clip_segment = 10.0
-
         for i, path in enumerate(video_paths):
             if current_duration >= audio_duration + max_clip_segment:
-                logger.debug(f"Video base suficiente ({current_duration:.1f}s >= {audio_duration:.1f}s + {max_clip_segment:.1f}s buffer). Dejando de procesar clips fuente restantes.")
                 break
-
-            clip = None
             try:
-                logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Abriendo clip: {path}")
                 clip = VideoFileClip(path)
                 source_clips.append(clip)
-
-                if clip.reader is None or clip.duration is None or clip.duration <= 0:
-                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip fuente {path} parece inválido (reader is None o duración <= 0). Saltando.")
+                if clip.duration is None or clip.duration <= 0:
                     continue
-
                 remaining_needed = audio_duration - current_duration
-                potential_use_duration = min(clip.duration, max_clip_segment)
-
-                if remaining_needed > 0:
-                     segment_duration = min(potential_use_duration, remaining_needed + min_clip_duration)
-                     segment_duration = max(min_clip_duration, segment_duration)
-                     segment_duration = min(segment_duration, clip.duration)
-
-                     if segment_duration >= min_clip_duration:
-                          try:
-                               sub = clip.subclip(0, segment_duration)
-                               if sub.reader is None or sub.duration is None or sub.duration <= 0:
-                                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Subclip generado de {path} es inválido. Saltando.")
-                                    try: sub.close()
-                                    except: pass
-                                    continue
-
-                               clips_to_concatenate.append(sub)
-                               current_duration += sub.duration
-                               logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Segmento añadido: {sub.duration:.1f}s (total video: {current_duration:.1f}/{audio_duration:.1f}s)")
-
-                          except Exception as sub_e:
-                               logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error creando subclip de {path} ({segment_duration:.1f}s): {str(sub_e)}")
-                               continue
-                     else:
-                          logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip {path} ({clip.duration:.1f}s) no contribuye un segmento suficiente ({segment_duration:.1f}s necesario). Saltando.")
-                else:
-                    logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Duración de video base ya alcanzada. Saltando clip.")
-
+                segment_duration = min(clip.duration, max_clip_segment, remaining_needed + min_clip_duration)
+                if segment_duration >= min_clip_duration:
+                    sub = clip.subclip(0, segment_duration)
+                    clips_to_concatenate.append(sub)
+                    current_duration += sub.duration
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error procesando video {path}: {str(e)}", exc_info=True)
-                continue
-
-        logger.info(f"Procesamiento de clips fuente finalizado. Se obtuvieron {len(clips_to_concatenate)} segmentos válidos.")
+                logger.warning(f"Error procesando video {path}: {str(e)}")
 
         if not clips_to_concatenate:
-            logger.error("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear la secuencia.")
-            raise ValueError("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear el video.")
+            raise ValueError("No hay segmentos de video válidos.")
 
-        logger.info(f"Concatenando {len(clips_to_concatenate)} segmentos de video.")
-        concatenated_base = None
-        try:
-            concatenated_base = concatenate_videoclips(clips_to_concatenate, method="chain")
-            logger.info(f"Duración video base después de concatenación inicial: {concatenated_base.duration:.2f}s")
-
-            if concatenated_base is None or concatenated_base.duration is None or concatenated_base.duration <= 0:
-                 logger.critical("Video base concatenado es inválido después de la primera concatenación (None o duración cero).")
-                 raise ValueError("Fallo al crear video base válido a partir de segmentos.")
-
-        except Exception as e:
-             logger.critical(f"Error durante la concatenación inicial: {str(e)}", exc_info=True)
-             raise ValueError("Fallo durante la concatenación de video inicial.")
-        finally:
-             for clip_segment in clips_to_concatenate:
-                  try: clip_segment.close()
-                  except: pass
-             clips_to_concatenate = []
-
-        video_base = concatenated_base
-
-        final_video_base = video_base
+        video_base = concatenate_videoclips(clips_to_concatenate, method="chain")
+        if video_base.duration is None or video_base.duration <= 0:
+            raise ValueError("Video base inválido.")
 
-        if final_video_base.duration < audio_duration:
-            logger.info(f"Video base ({final_video_base.duration:.2f}s) es más corto que el audio ({audio_duration:.2f}s). Repitiendo...")
-
-            num_full_repeats = int(audio_duration // final_video_base.duration)
-            remaining_duration = audio_duration % final_video_base.duration
-
-            repeated_clips_list = [final_video_base] * num_full_repeats
+        # Ajustar duración del video
+        if video_base.duration < audio_duration:
+            num_full_repeats = int(audio_duration // video_base.duration)
+            remaining_duration = audio_duration % video_base.duration
+            repeated_clips_list = [video_base] * num_full_repeats
             if remaining_duration > 0:
-                try:
-                    remaining_clip = final_video_base.subclip(0, remaining_duration)
-                    if remaining_clip is None or remaining_clip.duration is None or remaining_clip.duration <= 0:
-                        logger.warning(f"Subclip generado para duración restante {remaining_duration:.2f}s es inválido. Saltando.")
-                        try: remaining_clip.close()
-                        except: pass
-                    else:
-                         repeated_clips_list.append(remaining_clip)
-                         logger.debug(f"Añadiendo segmento restante: {remaining_duration:.2f}s")
-
-                except Exception as e:
-                     logger.warning(f"Error creando subclip para duración restante {remaining_duration:.2f}s: {str(e)}")
-
-            if repeated_clips_list:
-                 logger.info(f"Concatenando {len(repeated_clips_list)} partes para repetición.")
-                 video_base_repeated = None
-                 try:
-                    video_base_repeated = concatenate_videoclips(repeated_clips_list, method="chain")
-                    logger.info(f"Duración del video base repetido: {video_base_repeated.duration:.2f}s")
-
-                    if video_base_repeated is None or video_base_repeated.duration is None or video_base_repeated.duration <= 0:
-                         logger.critical("Video base repetido concatenado es inválido.")
-                         raise ValueError("Fallo al crear video base repetido válido.")
-
-                    if final_video_base is not video_base_repeated:
-                        try: final_video_base.close()
-                        except: pass
-
-                    final_video_base = video_base_repeated
-
-                 except Exception as e:
-                    logger.critical(f"Error durante la concatenación de repetición: {str(e)}", exc_info=True)
-                    raise ValueError("Fallo durante la repetición de video.")
-                 finally:
-                     if 'repeated_clips_list' in locals():
-                         for clip in repeated_clips_list:
-                              if clip is not final_video_base:
-                                   try: clip.close()
-                                   except: pass
-
-
-        if final_video_base.duration > audio_duration:
-             logger.info(f"Recortando video base ({final_video_base.duration:.2f}s) para que coincida con la duración del audio ({audio_duration:.2f}s).")
-             trimmed_video_base = None
-             try:
-                trimmed_video_base = final_video_base.subclip(0, audio_duration)
-                if trimmed_video_base is None or trimmed_video_base.duration is None or trimmed_video_base.duration <= 0:
-                     logger.critical("Video base recortado es inválido.")
-                     raise ValueError("Fallo al crear video base recortado válido.")
-
-                if final_video_base is not trimmed_video_base:
-                     try: final_video_base.close()
-                     except: pass
-
-                final_video_base = trimmed_video_base
-
-             except Exception as e:
-                logger.critical(f"Error durante el recorte: {str(e)}", exc_info=True)
-                raise ValueError("Fallo durante el recorte de video.")
-
-
-        if final_video_base is None or final_video_base.duration is None or final_video_base.duration <= 0:
-             logger.critical("Video base final es inválido antes de audio/escritura (None o duración cero).")
-             raise ValueError("Video base final es inválido.")
-
-        if final_video_base.size is None or final_video_base.size[0] <= 0 or final_video_base.size[1] <= 0:
-             logger.critical(f"Video base final tiene tamaño inválido: {final_video_base.size}. No se puede escribir video.")
-             raise ValueError("Video base final tiene tamaño inválido antes de escribir.")
-
-        video_base = final_video_base
+                remaining_clip = video_base.subclip(0, remaining_duration)
+                repeated_clips_list.append(remaining_clip)
+            video_base = concatenate_videoclips(repeated_clips_list, method="chain")
+        elif video_base.duration > audio_duration:
+            video_base = video_base.subclip(0, audio_duration)
 
         # 6. Manejar música de fondo
-        logger.info("Procesando audio...")
-
-        final_audio = audio_tts_original
-
-        musica_audio_looped = None
-
+        final_audio = audio_tts
         if musica_file:
-            musica_audio_original = None
             try:
                 music_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "musica_bg.mp3")
                 shutil.copyfile(musica_file, music_path)
                 temp_intermediate_files.append(music_path)
-                logger.info(f"Música de fondo copiada a: {music_path}")
-
                 musica_audio_original = AudioFileClip(music_path)
-
-                if musica_audio_original.reader is None or musica_audio_original.duration is None or musica_audio_original.duration <= 0:
-                     logger.warning("Clip de música de fondo parece inválido o tiene duración cero. Saltando música.")
-                     try: musica_audio_original.close()
-                     except: pass
-                     musica_audio_original = None
-                else:
-                     musica_audio_looped = loop_audio_to_length(musica_audio_original, video_base.duration)
-                     logger.debug(f"Música ajustada a duración del video: {musica_audio_looped.duration:.2f}s")
-
-                     if musica_audio_looped is None or musica_audio_looped.duration is None or musica_audio_looped.duration <= 0:
-                          logger.warning("Clip de música de fondo loopeado es inválido. Saltando música.")
-                          try: musica_audio_looped.close()
-                          except: pass
-                          musica_audio_looped = None
-
-
-                if musica_audio_looped:
-                    composite_audio = CompositeAudioClip([
-                        musica_audio_looped.volumex(0.2), # Volumen 20% para música
-                        audio_tts_original.volumex(1.0) # Volumen 100% para voz
+                if musica_audio_original.duration > 0:
+                    musica_audio = loop_audio_to_length(musica_audio_original, video_base.duration)
+                    final_audio = CompositeAudioClip([
+                        musica_audio.volumex(0.2),
+                        audio_tts.volumex(1.0)
                     ])
-
-                    if composite_audio.duration is None or composite_audio.duration <= 0:
-                        logger.warning("Clip de audio compuesto es inválido (None o duración cero). Usando solo audio de voz.")
-                        try: composite_audio.close()
-                        except: pass
-                        final_audio = audio_tts_original
-                    else:
-                         logger.info("Mezcla de audio completada (voz + música).")
-                         final_audio = composite_audio
-                         musica_audio = musica_audio_looped # Asignar para limpieza
-
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error procesando música de fondo: {str(e)}", exc_info=True)
-                final_audio = audio_tts_original
-                musica_audio = None
-                logger.warning("Usando solo audio de voz debido a un error con la música.")
-
-
-        if final_audio.duration is not None and abs(final_audio.duration - video_base.duration) > 0.2:
-            logger.warning(f"Duración del audio final ({final_audio.duration:.2f}s) difiere significativamente del video base ({video_base.duration:.2f}s). Intentando recorte.")
-            try:
-                 if final_audio.duration > video_base.duration:
-                      trimmed_final_audio = final_audio.subclip(0, video_base.duration)
-                      if trimmed_final_audio is None or trimmed_final_audio.duration <= 0:
-                           logger.warning("Audio final recortado es inválido. Usando audio final original.")
-                           try: trimmed_final_audio.close()
-                           except: pass
-                      else:
-                           if final_audio is not trimmed_final_audio:
-                               try: final_audio.close()
-                               except: pass
-                           final_audio = trimmed_final_audio
-                           logger.warning("Audio final recortado para que coincida con la duración del video.")
             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error ajustando duración del audio final: {str(e)}")
+                logger.warning(f"Error procesando música: {str(e)}")
+                final_audio = audio_tts
 
-    try:
-        # ... (todo el código previo de crear_video permanece igual)
+        if abs(final_audio.duration - video_base.duration) > 0.2:
+            final_audio = final_audio.subclip(0, video_base.duration)
 
-        # 7. Crear video final (INDENTACIÓN ORIGINAL)
-        # Definir variables aquí para que estén disponibles en finally
-        output_filename = f"video_{int(time.time())}.mp4"  # Nombre único con timestamp
+        # 7. Combinar audio y video
+        video_final = video_base.set_audio(final_audio)
+        output_filename = f"video_{int(datetime.now().timestamp())}.mp4"
         output_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, output_filename)
         permanent_path = f"/tmp/{output_filename}"
-        
-        # Escribir el video
+
         video_final.write_videofile(
             output_path,
             fps=24,
@@ -876,172 +504,95 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, selected_voice, musica_file=None):
             codec="libx264",
             audio_codec="aac",
             preset="medium",
-            ffmpeg_params=[
-                '-vf', 'scale=1920:1080:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1920:1080:-1:-1:color=black',
-                '-crf', '23'
-            ],
+            ffmpeg_params=['-vf', 'scale=1920:1080:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1920:1080:-1:-1:color=black', '-crf', '23'],
             logger='bar'
         )
 
-        # Mover a ubicación permanente en /tmp
-        try:
-            shutil.copy(output_path, permanent_path)  # Usamos copy() en lugar de move()
-            logger.info(f"Video guardado permanentemente en: {permanent_path}")
-        except Exception as move_error:
-            logger.error(f"Error moviendo archivo: {str(move_error)}. Usando path original.")
-            permanent_path = output_path
-
-        # Cierra los clips para liberar memoria
-        try:
-            video_final.close()
-            if 'video_base' in locals() and video_base is not None and video_base is not video_final:
-                video_base.close()
-        except Exception as close_error:
-            logger.error(f"Error cerrando clips: {str(close_error)}")
-
+        shutil.copy(output_path, permanent_path)
+        logger.info(f"Video guardado en: {permanent_path}")
         total_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
-        logger.info(f"PROCESO DE VIDEO FINALIZADO | Output: {permanent_path} | Tiempo total: {total_time:.2f}s")
-
+        logger.info(f"Video generado en {total_time:.2f}s")
         return permanent_path
 
     except ValueError as ve:
-         logger.error(f"ERROR CONTROLADO en crear_video: {str(ve)}")
-         raise ve
+        logger.error(f"Error controlado: {str(ve)}")
+        raise
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"ERROR CRÍTICO NO CONTROLADO en crear_video: {str(e)}", exc_info=True)
-        raise e
+        logger.critical(f"Error crítico: {str(e)}")
+        raise
     finally:
-        logger.info("Iniciando limpieza de clips y archivos temporales intermedios...")
-
-        for clip in source_clips:
+        for clip in source_clips + clips_to_concatenate:
             try:
                 clip.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error cerrando clip de video fuente en finally: {str(e)}")
-
-        for clip_segment in clips_to_concatenate:
-             try:
-                 clip_segment.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error cerrando segmento de video en finally: {str(e)}")
-
-        if musica_audio is not None:
+            except:
+                pass
+        if audio_tts_original:
+            try:
+                audio_tts_original.close()
+            except:
+                pass
+        if musica_audio:
             try:
                 musica_audio.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error cerrando musica_audio (procesada) en finally: {str(e)}")
-
-        if musica_audio_original is not None and musica_audio_original is not musica_audio:
-             try:
-                 musica_audio_original.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error cerrando musica_audio_original en finally: {str(e)}")
-
-        if audio_tts is not None and audio_tts is not audio_tts_original:
-             try:
-                 audio_tts.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error cerrando audio_tts (procesada) en finally: {str(e)}")
-
-        if audio_tts_original is not None:
-             try:
-                 audio_tts_original.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error cerrando audio_tts_original en finally: {str(e)}")
-
-        if video_final is not None:
+            except:
+                pass
+        if musica_audio_original:
+            try:
+                musica_audio_original.close()
+            except:
+                pass
+        if video_base:
+            try:
+                video_base.close()
+            except:
+                pass
+        if video_final:
             try:
                 video_final.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error cerrando video_final en finally: {str(e)}")
-        elif video_base is not None and video_base is not video_final:
-             try:
-                 video_base.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error cerrando video_base en finally: {str(e)}")
-
-        if temp_dir_intermediate and os.path.exists(temp_dir_intermediate):
-             final_output_in_temp = os.path.join(temp_dir_intermediate, output_filename)
-
-             for path in temp_intermediate_files:
-                 try:
-                     if os.path.isfile(path) and path != final_output_in_temp and path != permanent_path:
-                         logger.debug(f"Eliminando archivo temporal intermedio: {path}")
-                         os.remove(path)
-                     elif os.path.isfile(path) and (path == final_output_in_temp or path == permanent_path):
-                         logger.debug(f"Saltando eliminación del archivo de video final: {path}")
-                 except Exception as e:
-                     logger.warning(f"No se pudo eliminar archivo temporal intermedio {path}: {str(e)}")
-
-             logger.info(f"Directorio temporal intermedio {temp_dir_intermediate} persistirá para que Gradio lea el video final.")
+            except:
+                pass
+        for path in temp_intermediate_files:
+            if os.path.isfile(path) and path != permanent_path:
+                try:
+                    os.remove(path)
+                except:
+                    logger.warning(f"No se pudo eliminar {path}")
 
-# run_app ahora recibe todos los inputs, incluyendo la voz seleccionada
-def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file, selected_voice): # <-- Recibe el valor del Dropdown
+def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file, selected_voice):
     logger.info("="*80)
     logger.info("SOLICITUD RECIBIDA EN INTERFAZ")
-
-    # Elegir el texto de entrada basado en el prompt_type
     input_text = prompt_ia if prompt_type == "Generar Guion con IA" else prompt_manual
-
     output_video = None
     output_file = None
-    status_msg = gr.update(value="⏳ Procesando...", interactive=False)
+    status_msg = gr.update(value="⏳ Procesando...")
 
     if not input_text or not input_text.strip():
         logger.warning("Texto de entrada vacío.")
-        # Retornar None para video y archivo, actualizar estado con mensaje de error
-        return None, None, gr.update(value="⚠️ Por favor, ingresa texto para el guion o el tema.", interactive=False)
+        return None, None, gr.update(value="⚠️ Ingresa texto para el guion o tema.")
 
-    # Validar la voz seleccionada. Si no es válida, usar la por defecto.
-    # AVAILABLE_VOICES se obtiene al inicio. Hay que buscar si el voice_id existe en la lista de pares (nombre, id)
     voice_ids_disponibles = [v[1] for v in AVAILABLE_VOICES]
     if selected_voice not in voice_ids_disponibles:
-        logger.warning(f"Voz seleccionada inválida o no encontrada en la lista: '{selected_voice}'. Usando voz por defecto: {DEFAULT_VOICE_ID}.")
-        selected_voice = DEFAULT_VOICE_ID # <-- Usar el ID de la voz por defecto
-    else:
-        logger.info(f"Voz seleccionada validada: {selected_voice}")
-
-
-    logger.info(f"Tipo de entrada: {prompt_type}")
-    logger.debug(f"Texto de entrada: '{input_text[:100]}...'")
-    if musica_file:
-        logger.info(f"Archivo de música recibido: {musica_file}")
-    else:
-        logger.info("No se proporcionó archivo de música.")
-    logger.info(f"Voz final a usar (ID): {selected_voice}") # Loguear el ID de la voz final
+        logger.warning(f"Voz inválida: '{selected_voice}'. Usando voz por defecto: {DEFAULT_VOICE_ID}")
+        selected_voice = DEFAULT_VOICE_ID
 
     try:
-        logger.info("Llamando a crear_video...")
-        # Pasar el input_text elegido, la voz seleccionada (el ID) y el archivo de música a crear_video
-        video_path = crear_video(prompt_type, input_text, selected_voice, musica_file) # <-- PASAR selected_voice (ID) a crear_video
-
+        video_path = crear_video(prompt_type, input_text, selected_voice, musica_file)
         if video_path and os.path.exists(video_path):
-            logger.info(f"crear_video retornó path: {video_path}")
-            logger.info(f"Tamaño del archivo de video retornado: {os.path.getsize(video_path)} bytes")
-            output_video = video_path # Establecer valor del componente de video
-            output_file = video_path   # Establecer valor del componente de archivo para descarga
-            status_msg = gr.update(value="✅ Video generado exitosamente.", interactive=False)
+            output_video = video_path
+            output_file = video_path
+            status_msg = gr.update(value="✅ Video generado exitosamente.")
         else:
-            logger.error(f"crear_video no retornó un path válido o el archivo no existe: {video_path}")
-            status_msg = gr.update(value="❌ Error: La generación del video falló o el archivo no se creó correctamente.", interactive=False)
-
+            status_msg = gr.update(value="❌ Error: Falló la generación del video.")
     except ValueError as ve:
-        logger.warning(f"Error de validación durante la creación del video: {str(ve)}")
-        status_msg = gr.update(value=f"⚠️ Error de validación: {str(ve)}", interactive=False)
+        logger.warning(f"Error de validación: {str(ve)}")
+        status_msg = gr.update(value=f"⚠️ Error: {str(ve)}")
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"Error crítico durante la creación del video: {str(e)}", exc_info=True)
-        status_msg = gr.update(value=f"❌ Error inesperado: {str(e)}", interactive=False)
-    finally:
-        logger.info("Fin del handler run_app.")
-        return output_video, output_file, status_msg
-
+        logger.critical(f"Error crítico: {str(e)}")
+        status_msg = gr.update(value=f"❌ Error inesperado: {str(e)}")
+    return output_video, output_file, status_msg
 
 # Interfaz de Gradio
-with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="""
-    .gradio-container {max-width: 800px; margin: auto;}
-    h1 {text-align: center;}
-    """) as app:
-
+with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft()) as app:
     gr.Markdown("# 🎬 Generador Automático de Videos con IA")
     gr.Markdown("Genera videos cortos a partir de un tema o guion, usando imágenes de archivo de Pexels y voz generada.")
 
@@ -1052,44 +603,32 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
                 label="Método de Entrada",
                 value="Generar Guion con IA"
             )
-
-            # Contenedores para los campos de texto para controlar la visibilidad
             with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column:
                 prompt_ia = gr.Textbox(
                     label="Tema para IA",
                     lines=2,
-                    placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer, mostrando la belleza de la naturaleza...",
-                    max_lines=4,
-                    value=""
+                    placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer...",
+                    max_lines=4
                 )
-
             with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column:
                 prompt_manual = gr.Textbox(
                     label="Tu Guion Completo",
                     lines=5,
-                    placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano. Veremos la vida marina fascinante y los arrecifes de coral vibrantes. ¡Acompáñanos en esta aventura subacuática!",
-                    max_lines=10,
-                    value=""
+                    placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano...",
+                    max_lines=10
                 )
-
             musica_input = gr.Audio(
                 label="Música de fondo (opcional)",
                 type="filepath",
-                interactive=True,
-                value=None
+                interactive=True
             )
-
-            # --- COMPONENTE: Selección de Voz ---
             voice_dropdown = gr.Dropdown(
                 label="Seleccionar Voz para Guion",
                 choices=AVAILABLE_VOICES,
                 value=DEFAULT_VOICE_ID,
                 interactive=True
             )
-            # --- FIN COMPONENTE ---
-
             generate_btn = gr.Button("✨ Generar Video", variant="primary")
-
         with gr.Column():
             video_output = gr.Video(
                 label="Previsualización del Video Generado",
@@ -1104,24 +643,19 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
             status_output = gr.Textbox(
                 label="Estado",
                 interactive=False,
-                show_label=False,
                 placeholder="Esperando acción...",
                 value="Esperando entrada..."
             )
 
-    # Evento para mostrar/ocultar los campos de texto según el tipo de prompt
     prompt_type.change(
-        lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"),
-                   gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")),
+        lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"), gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")),
         inputs=prompt_type,
         outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column]
     )
 
-    # Evento click del botón de generar video
     generate_btn.click(
-        lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar varios minutos.", interactive=False)),
-        outputs=[video_output, file_output, status_output],
-        queue=True,
+        lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar varios minutos.")),
+        outputs=[video_output, file_output, status_output]
     ).then(
         run_app,
         inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input, voice_dropdown],
@@ -1134,37 +668,29 @@ with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="
 
     gr.Markdown("### Instrucciones:")
     gr.Markdown("""
-    1.  **Clave API de Pexels:** Asegúrate de haber configurado la variable de entorno `PEXELS_API_KEY` con tu clave.
-    2.  **Selecciona el tipo de entrada**: "Generar Guion con IA" o "Usar Mi Guion".
-    3.  **Sube música** (opcional): Selecciona un archio de audio (MP3, WAV, etc.).
-    4.  **Selecciona la voz** deseada del desplegable.
-    5.  **Haz clic en "✨ Generar Video"**.
-    6.  Espera a que se procese el video. Verás el estado.
-    7.  La previsualización aparecerá si es posible, y siempre un enlace **Descargar Archivo de Video** se mostrará si la generación fue exitosa.
-    8.  Revisa `video_generator_full.log` para detalles si hay errores.
+    1. Configura la variable de entorno `PEXELS_API_KEY`.
+    2. Selecciona el tipo de entrada: "Generar Guion con IA" o "Usar Mi Guion".
+    3. Sube música (opcional).
+    4. Selecciona la voz.
+    5. Haz clic en "✨ Generar Video".
+    6. Revisa el estado y descarga el video generado.
+    7. Consulta `video_generator_full.log` para errores.
     """)
-    gr.Markdown("---")
-    gr.Markdown("Desarrollado por [Tu Nombre/Empresa/Alias - Opcional]")
 
 if __name__ == "__main__":
-    logger.info("Verificando dependencias críticas...")
+    logger.info("Verificando dependencias...")
     try:
         from moviepy.editor import ColorClip
-        try:
-            temp_clip = ColorClip((100,100), color=(255,0,0), duration=0.1)
-            temp_clip.close()
-            logger.info("Clips base de MoviePy creados y cerrados exitosamente. FFmpeg parece accesible.")
-        except Exception as e:
-            logger.critical(f"Fallo al crear clip base de MoviePy. A menudo indica problemas con FFmpeg/ImageMagick. Error: {e}", exc_info=True)
+        temp_clip = ColorClip((100,100), color=(255,0,0), duration=0.1)
+        temp_clip.close()
+        logger.info("MoviePy y FFmpeg accesibles.")
     except Exception as e:
-         logger.critical(f"Fallo al importar MoviePy. Asegúrate de que está instalado. Error: {e}", exc_info=True)
-
-    # Solución para el timeout de Gradio
-    os.environ['GRADIO_SERVER_TIMEOUT'] = '6000'  # 600 segundos = 10 minutos
-
+        logger.critical(f"Fallo en dependencias: {e}")
+        raise
+    os.environ['GRADIO_SERVER_TIMEOUT'] = '6000'
     logger.info("Iniciando aplicación Gradio...")
     try:
         app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}")
         raise