Update app.py

app.py

@@ -9,14 +9,14 @@ import gradio as gr
 import torch
 from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
 from keybert import KeyBERT
-from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip
+from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip
 import re
 import math
 import shutil
 import json
 from collections import Counter
 
-# Logging configuration
+# Configuración de logging
 logging.basicConfig(
     level=logging.DEBUG,
     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
@@ -27,19 +27,18 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 logger.info("="*80)
-logger.info("STARTING VIDEO GENERATOR EXECUTION")
+logger.info("INICIO DE EJECUCIÓN - GENERADOR DE VIDEOS")
 logger.info("="*80)
 
-# Pexels API Key
+# Clave API de Pexels
 PEXELS_API_KEY = os.environ.get("PEXELS_API_KEY")
 if not PEXELS_API_KEY:
-    logger.critical("PEXELS_API_KEY environment variable not found.")
-    # Uncomment to force fail if not set:
-    # raise ValueError("Pexels API key not configured")
+    logger.critical("NO SE ENCONTRÓ PEXELS_API_KEY EN VARIABLES DE ENTORNO")
+    # raise ValueError("API key de Pexels no configurada") # Descomentar para forzar fallo si no está
 
-# Model Initialization
+# Inicialización de modelos
 MODEL_NAME = "datificate/gpt2-small-spanish"
-logger.info(f"Initializing GPT-2 model: {MODEL_NAME}")
+logger.info(f"Inicializando modelo GPT-2: {MODEL_NAME}")
 tokenizer = None
 model = None
 try:
@@ -47,26 +46,26 @@ try:
     model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
     if tokenizer.pad_token is None:
         tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
-    logger.info(f"GPT-2 model loaded | Vocab size: {len(tokenizer)}")
+    logger.info(f"Modelo GPT-2 cargado | Vocabulario: {len(tokenizer)} tokens")
 except Exception as e:
-    logger.error(f"CRITICAL FAILURE loading GPT-2: {str(e)}", exc_info=True)
+    logger.error(f"FALLA CRÍTICA al cargar GPT-2: {str(e)}", exc_info=True)
     tokenizer = model = None
 
-logger.info("Loading KeyBERT model...")
+logger.info("Cargando modelo KeyBERT...")
 kw_model = None
 try:
     kw_model = KeyBERT('distilbert-base-multilingual-cased')
-    logger.info("KeyBERT initialized successfully")
+    logger.info("KeyBERT inicializado correctamente")
 except Exception as e:
-    logger.error(f"FAILURE loading KeyBERT: {str(e)}", exc_info=True)
+    logger.error(f"FALLA al cargar KeyBERT: {str(e)}", exc_info=True)
     kw_model = None
 
 def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
     if not api_key:
-        logger.warning("Cannot search Pexels: API Key not configured.")
+        logger.warning("No se puede buscar en Pexels: API Key no configurada.")
         return []
 
-    logger.debug(f"Searching Pexels: '{query}' | Results per page: {per_page}")
+    logger.debug(f"Buscando en Pexels: '{query}' | Resultados: {per_page}")
     headers = {"Authorization": api_key}
     try:
         params = {
@@ -75,7 +74,7 @@ def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
             "orientation": "landscape",
             "size": "medium"
         }
-        
+
         response = requests.get(
             "https://api.pexels.com/videos/search",
             headers=headers,
@@ -83,38 +82,43 @@ def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
             timeout=20
         )
         response.raise_for_status()
-        
+
         data = response.json()
         videos = data.get('videos', [])
-        logger.info(f"Pexels: Found {len(videos)} videos for '{query}'")
+        logger.info(f"Pexels: {len(videos)} videos encontrados para '{query}'")
         return videos
-            
+
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        logger.error(f"Pexels connection error for '{query}': {str(e)}")
+        logger.error(f"Error de conexión Pexels para '{query}': {str(e)}")
     except json.JSONDecodeError:
-        logger.error(f"Pexels: Invalid JSON received | Status: {response.status_code} | Response: {response.text[:200]}...")
+        logger.error(f"Pexels: JSON inválido recibido | Status: {response.status_code} | Respuesta: {response.text[:200]}...")
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Unexpected Pexels error for '{query}': {str(e)}", exc_info=True)
-    
+        logger.error(f"Error inesperado Pexels para '{query}': {str(e)}", exc_info=True)
+
     return []
 
 def generate_script(prompt, max_length=150):
-    logger.info(f"Generando guión | Prompt: '{prompt[:50]}...' | Max length: {max_length}")
+    logger.info(f"Generando guión | Prompt: '{prompt[:50]}...' | Longitud máxima: {max_length}")
     if not tokenizer or not model:
-        logger.warning("GPT-2 models not available - Using original prompt as script.")
-        return prompt
-    
+        logger.warning("Modelos GPT-2 no disponibles - Usando prompt original como guion.")
+        return prompt.strip()
+
+    # Frase de instrucción que se le da a la IA
+    instruction_phrase_start = "Escribe un guion corto, interesante y coherente sobre:"
+    # Construir el prompt exacto que se le pasará a la IA
+    ai_prompt = f"{instruction_phrase_start} {prompt}"
+
     try:
-        enhanced_prompt = f"Escribe un guion corto, interesante y coherente sobre: {prompt}"
-        inputs = tokenizer(enhanced_prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
-        
+        # Generar texto usando el prompt completo
+        inputs = tokenizer(ai_prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
+
         device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
         model.to(device)
         inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}
 
         outputs = model.generate(
             **inputs,
-            max_length=max_length,
+            max_length=max_length + inputs[list(inputs.keys())[0]].size(1), # Longitud máxima incluyendo los tokens de entrada
             do_sample=True,
             top_p=0.9,
             top_k=40,
@@ -124,87 +128,127 @@ def generate_script(prompt, max_length=150):
             eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
             no_repeat_ngram_size=3
         )
-        
+
         text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-        
-        text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text)
-        text = text.strip()
-        
-        sentences = text.split('.')
+
+        # --- Limpiar la frase de instrucción inicial de la salida de la IA ---
+        cleaned_text = text.strip()
+        # Intentar encontrar el inicio de la respuesta real después de la instrucción
+        # A veces la IA repite el prompt o la instrucción
+        try:
+            # Buscar el final de la frase de instrucción literal en la salida
+            instruction_end_idx = text.find(instruction_phrase)
+            if instruction_end_idx != -1:
+                # Tomar el texto que viene *después* de la instrucción exacta
+                cleaned_text = text[instruction_end_idx + len(instruction_phrase):].strip()
+                logger.debug("Instrucción inicial encontrada y eliminada del guión generado.")
+            else:
+                 # Si no se encuentra la frase exacta, buscar solo el inicio de la instrucción base
+                 instruction_start_idx = text.find(instruction_phrase_start)
+                 if instruction_start_idx != -1:
+                     # Tomar texto después de la frase base + prompt (heurística)
+                     prompt_in_output_idx = text.find(prompt, instruction_start_idx)
+                     if prompt_in_output_idx != -1:
+                          cleaned_text = text[prompt_in_output_idx + len(prompt):].strip()
+                          logger.debug("Instrucción base y prompt encontrados y eliminados del guión generado.")
+                     else:
+                          # Fallback: si la instrucción base está pero no el prompt después, tomar después de la instrucción base
+                          cleaned_text = text[instruction_start_idx + len(instruction_phrase_start):].strip()
+                          logger.debug("Instrucción base encontrada, eliminada del guión generado (sin prompt detectado).")
+
+        except Exception as e:
+             logger.warning(f"Error durante la limpieza heurística del guión de IA: {e}. Usando texto generado sin limpieza adicional.")
+             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Limpieza básica como fallback
+
+        # Asegurarse de que el texto resultante no sea solo la instrucción o vacío
+        if not cleaned_text or len(cleaned_text) < 10: # Umbral de longitud mínima
+             logger.warning("El guión generado parece muy corto o vacío después de la limpieza. Usando el texto generado original (sin limpieza heurística).")
+             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Fallback al texto original limpio
+
+        # Limpieza final de caracteres especiales y espacios
+        cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', cleaned_text).strip()
+        cleaned_text = cleaned_text.lstrip(':').strip() # Quitar posibles ':' al inicio
+        cleaned_text = cleaned_text.lstrip('.').strip() # Quitar posibles '.' al inicio
+
+
+        # Intentar obtener al menos una oración completa si es posible
+        sentences = cleaned_text.split('.')
         if sentences and sentences[0].strip():
             final_text = sentences[0].strip() + '.'
-            if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.5:
+            # Añadir la segunda oración si existe y es razonable
+            if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.7: # Usar un 70% de max_length como umbral
                  final_text += " " + sentences[1].strip() + "."
-                 final_text = final_text.replace("..", ".")
+                 final_text = final_text.replace("..", ".") # Limpiar doble punto
 
-            logger.info(f"Guion generado (Truncado): '{final_text[:100]}...'")
+            logger.info(f"Guion generado final (Truncado a 100 chars): '{final_text[:100]}...'")
             return final_text.strip()
-        
-        logger.info(f"Guion generado (sin oraciones completas): '{text[:100]}...'")
-        return text.strip()
+
+        logger.info(f"Guion generado final (sin oraciones completas detectadas - Truncado): '{cleaned_text[:100]}...'")
+        return cleaned_text.strip() # Si no se puede formar una oración, devolver el texto limpio tal cual
 
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error generating script with GPT-2: {str(e)}", exc_info=True)
-        logger.warning("Using original prompt as script due to generation error.")
+        logger.error(f"Error generando guion con GPT-2 (fuera del bloque de limpieza): {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.warning("Usando prompt original como guion debido al error de generación.")
         return prompt.strip()
 
-async def text_to_speech(text, output_path, voice="es-ES-ElviraNeural"):
-    logger.info(f"Converting text to speech | Chars: {len(text)} | Voice: {voice} | Output: {output_path}")
+# CAMBIO: Voz por defecto a "es-ES-JuanNeural"
+async def text_to_speech(text, output_path, voice="es-ES-JuanNeural"):
+    logger.info(f"Convirtiendo texto a voz | Caracteres: {len(text)} | Voz: {voice} | Salida: {output_path}")
     if not text or not text.strip():
-        logger.warning("Empty text for TTS")
+        logger.warning("Texto vacío para TTS")
         return False
-        
+
     try:
         communicate = edge_tts.Communicate(text, voice)
         await communicate.save(output_path)
-        
+
         if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 100:
-            logger.info(f"Audio saved successfully to: {output_path} | Size: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
+            logger.info(f"Audio guardado exitosamente en: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
             return True
         else:
-            logger.error(f"TTS saved small or empty file to: {output_path}")
+            logger.error(f"TTS guardó un archivo pequeño o vacío en: {output_path}")
             return False
-            
+
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error in TTS: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.error(f"Error en TTS: {str(e)}", exc_info=True)
         return False
 
 def download_video_file(url, temp_dir):
     if not url:
-        logger.warning("Video URL not provided for download")
+        logger.warning("URL de video no proporcionada para descargar")
         return None
-    
+
     try:
-        logger.info(f"Downloading video from: {url[:80]}...")
+        logger.info(f"Descargando video desde: {url[:80]}...")
         os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
         file_name = f"video_dl_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')}.mp4"
         output_path = os.path.join(temp_dir, file_name)
-        
-        with requests.get(url, stream=True, timeout=60) as r: 
+
+        with requests.get(url, stream=True, timeout=60) as r:
             r.raise_for_status()
             with open(output_path, 'wb') as f:
                 for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                     f.write(chunk)
 
         if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 1000:
-             logger.info(f"Video downloaded successfully: {output_path} | Size: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
+             logger.info(f"Video descargado exitosamente: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
              return output_path
         else:
-             logger.warning(f"Download seems incomplete or empty for {url[:80]}... File: {output_path} Size: {os.path.getsize(output_path) if os.path.exists(output_path) else 'N/A'} bytes")
+             logger.warning(f"Descarga parece incompleta o vacía para {url[:80]}... Archivo: {output_path} Tamaño: {os.path.getsize(output_path) if os.path.exists(output_path) else 'N/A'} bytes")
              if os.path.exists(output_path):
                  os.remove(output_path)
              return None
 
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        logger.error(f"Download error for {url[:80]}... : {str(e)}")
+        logger.error(f"Error de descarga para {url[:80]}... : {str(e)}")
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Unexpected error downloading {url[:80]}... : {str(e)}", exc_info=True)
-    
+        logger.error(f"Error inesperado descargando {url[:80]}... : {str(e)}", exc_info=True)
+
     return None
 
 def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration):
-    logger.debug(f"Adjusting audio | Current duration: {audio_clip.duration:.2f}s | Target: {target_duration:.2f}s")
-    
+    logger.debug(f"Ajustando audio | Duración actual: {audio_clip.duration:.2f}s | Objetivo: {target_duration:.2f}s")
+
     if audio_clip is None or audio_clip.duration is None or audio_clip.duration <= 0:
         logger.warning("Input audio clip is invalid (None or zero duration), cannot loop.")
         try:
@@ -223,16 +267,16 @@ def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration):
              except: pass
              return AudioFileClip(filename="")
         return trimmed_clip
-    
+
     loops = math.ceil(target_duration / audio_clip.duration)
-    logger.debug(f"Creating {loops} audio loops")
-    
+    logger.debug(f"Creando {loops} loops de audio")
+
     audio_segments = [audio_clip] * loops
     looped_audio = None
     final_looped_audio = None
     try:
        looped_audio = concatenate_audioclips(audio_segments)
-       
+
        if looped_audio.duration is None or looped_audio.duration <= 0:
             logger.error("Concatenated audio clip is invalid (None or zero duration).")
             raise ValueError("Invalid concatenated audio.")
@@ -263,9 +307,9 @@ def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration):
 
 
 def extract_visual_keywords_from_script(script_text):
-    logger.info("Extracting keywords from script")
+    logger.info("Extrayendo palabras clave del guion")
     if not script_text or not script_text.strip():
-        logger.warning("Empty script, cannot extract keywords.")
+        logger.warning("Guion vacío, no se pueden extraer palabras clave.")
         return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]
 
     clean_text = re.sub(r'[^\w\sáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]', '', script_text)
@@ -273,13 +317,13 @@ def extract_visual_keywords_from_script(script_text):
 
     if kw_model:
         try:
-            logger.debug("Attempting KeyBERT extraction...")
+            logger.debug("Intentando extracción con KeyBERT...")
             keywords1 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(1, 1), stop_words='spanish', top_n=5)
             keywords2 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(2, 2), stop_words='spanish', top_n=3)
-            
+
             all_keywords = keywords1 + keywords2
             all_keywords.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
-            
+
             seen_keywords = set()
             for keyword, score in all_keywords:
                 formatted_keyword = keyword.lower().replace(" ", "+")
@@ -290,76 +334,78 @@ def extract_visual_keywords_from_script(script_text):
                     break
 
             if keywords_list:
-                logger.debug(f"KeyBERT extracted keywords: {keywords_list}")
+                logger.debug(f"Palabras clave extraídas por KeyBERT: {keywords_list}")
                 return keywords_list
 
         except Exception as e:
-            logger.warning(f"KeyBERT failed: {str(e)}. Trying simple method.")
-    
-    logger.debug("Extracting keywords with simple method...")
+            logger.warning(f"KeyBERT falló: {str(e)}. Intentando método simple.")
+
+    logger.debug("Extrayendo palabras clave con método simple...")
     words = clean_text.lower().split()
-    stop_words = {"el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus", "se", "lo", "le", "me", "te", "nos", "os", "les", "mi", "tu", "nuestro", "vuestro", "este", "ese", "aquel", "esta", "esa", "aquella", "esto", "eso", "aquello", "mis", "tus", "nuestros", "vuestros", "estas", "esas", "aquellas", "si", "no", "más", "menos", "sin", "sobre", "bajo", "entre", "hasta", "desde", "durante", "mediante", "según", "versus", "via", "cada", "todo", "todos", "toda", "todas", "poco", "pocos", "poca", "pocas", "mucho", "muchos", "mucha", "muchas", "varios", "varias", "otro", "otros", "otra", "otras", "mismo", "misma", "mismos", "mismas", "tan", "tanto", "tanta", "tantos", "tantas", "tal", "tales", "cual", "cuales", "cuyo", "cuya", "cuyos", "cuyas", "quien", "quienes", "cuan", "cuanto", "cuanta", "cuantos", "cuantas", "como", "donde", "cuando", "porque", "aunque", "mientras", "siempre", "nunca", "jamás", "muy", "casi", "solo", "solamente", "incluso", "apenas", "quizás", "tal vez", "acaso", "claro", "cierto", "obvio", "evidentemente", "realmente", "simplemente", "generalmente", "especialmente", "principalmente", "posiblemente", "probablemente", "difícilmente", "fácilmente", "rápidamente", "lentamente", "bien", "mal", "mejor", "peor", "arriba", "abajo", "adelante", "atrás", "cerca", "lejos", "dentro", "fuera", "encima", "debajo", "frente", "detrás", "antes", "después", "luego", "pronto", "tarde", "todavía", "ya", "aun", "aún", "quizá"}
+    stop_words = {"el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus", "se", "lo", "le", "me", "te", "nos", "os", "les", "mi", "tu", "nuestro", "vuestro", "este", "ese", "aquel", "esta", "esa", "aquella", "esto", "eso", "aquello", "mis", "tus",
+                  "nuestros", "vuestros", "estas", "esas", "aquellas", "si", "no", "más", "menos", "sin", "sobre", "bajo", "entre", "hasta", "desde", "durante", "mediante", "según", "versus", "via", "cada", "todo", "todos", "toda", "todas", "poco", "pocos", "poca", "pocas", "mucho", "muchos", "mucha", "muchas", "varios", "varias", "otro", "otros", "otra", "otras", "mismo", "misma", "mismos", "mismas", "tan", "tanto", "tanta", "tantos", "tantas", "tal", "tales", "cual", "cuales", "cuyo", "cuya", "cuyos", "cuyas", "quien", "quienes", "cuan", "cuanto", "cuanta", "cuantos", "cuantas", "como", "donde", "cuando", "porque", "aunque", "mientras", "siempre", "nunca", "jamás", "muy", "casi", "solo", "solamente", "incluso", "apenas", "quizás", "tal vez", "acaso", "claro", "cierto", "obvio", "evidentemente", "realmente", "simplemente", "generalmente", "especialmente", "principalmente", "posiblemente", "probablemente", "difícilmente", "fácilmente", "rápidamente", "lentamente", "bien", "mal", "mejor", "peor", "arriba", "abajo", "adelante", "atrás", "cerca", "lejos", "dentro", "fuera", "encima", "debajo", "frente", "detrás", "antes", "después", "luego", "pronto", "tarde", "todavía", "ya", "aun", "aún", "quizá"}
 
     valid_words = [word for word in words if len(word) > 3 and word not in stop_words]
-    
+
     if not valid_words:
-        logger.warning("No valid keywords found with simple method. Using default keywords.")
+        logger.warning("No se encontraron palabras clave válidas con método simple. Usando palabras clave predeterminadas.")
         return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]
-    
+
     word_counts = Counter(valid_words)
     top_keywords = [word.replace(" ", "+") for word, _ in word_counts.most_common(5)]
-    
+
     if not top_keywords:
-         logger.warning("Simple method produced no keywords. Using default keywords.")
+         logger.warning("El método simple no produjo keywords. Usando palabras clave predeterminadas.")
          return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]
 
-    logger.info(f"Final keywords: {top_keywords}")
+    logger.info(f"Palabras clave finales: {top_keywords}")
     return top_keywords
 
 def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
     logger.info("="*80)
-    logger.info(f"STARTING VIDEO CREATION | Type: {prompt_type}")
+    logger.info(f"INICIANDO CREACIÓN DE VIDEO | Tipo: {prompt_type}")
     logger.debug(f"Input: '{input_text[:100]}...'")
-    
+
     start_time = datetime.now()
     temp_dir_intermediate = None
-    
+
     audio_tts_original = None
     musica_audio_original = None
-    audio_tts = None
-    musica_audio = None
+    audio_tts = None # Variable to hold potentially modified TTS clip (currently not used, but kept for structure)
+    musica_audio = None # Variable to hold potentially modified music clip (looped/trimmed)
     video_base = None
     video_final = None
     source_clips = []
     clips_to_concatenate = []
 
     try:
-        # 1. Generate or use script
+        # 1. Generar o usar guion
         if prompt_type == "Generar Guion con IA":
             guion = generate_script(input_text)
         else:
             guion = input_text.strip()
 
-        logger.info(f"Final script ({len(guion)} chars): '{guion[:100]}...'")
-        
+        logger.info(f"Guion final ({len(guion)} chars): '{guion[:100]}...'")
+
         if not guion.strip():
-            logger.error("Resulting script is empty.")
-            raise ValueError("The script is empty.")
-        
+            logger.error("El guion resultante está vacío o solo contiene espacios.")
+            raise ValueError("El guion está vacío.")
+
         temp_dir_intermediate = tempfile.mkdtemp(prefix="video_gen_intermediate_")
-        logger.info(f"Intermediate temporary directory created: {temp_dir_intermediate}")
+        logger.info(f"Directorio temporal intermedio creado: {temp_dir_intermediate}")
         temp_intermediate_files = []
 
-        # 2. Generate voice audio
-        logger.info("Generating voice audio...")
+        # 2. Generar audio de voz
+        logger.info("Generando audio de voz...")
         voz_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "voz.mp3")
-        if not asyncio.run(text_to_speech(guion, voz_path)):
-            logger.error("Failed to generate voice audio.")
-            raise ValueError("Error generating voice audio.")
+        # CAMBIO: Usar voz de Juan por defecto en la llamada
+        if not asyncio.run(text_to_speech(guion, voz_path, voice="es-ES-JuanNeural")):
+            logger.error("Fallo en generación de voz")
+            raise ValueError("Error generando voz a partir del guion.")
         temp_intermediate_files.append(voz_path)
 
         audio_tts_original = AudioFileClip(voz_path)
-        
+
         if audio_tts_original.reader is None or audio_tts_original.duration is None or audio_tts_original.duration <= 0:
             logger.critical("Initial TTS audio clip is invalid (reader is None or duration <= 0).")
             try: audio_tts_original.close()
@@ -368,27 +414,27 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
             raise ValueError("Generated voice audio is invalid.")
 
         audio_tts = audio_tts_original
-        audio_duration = audio_tts.duration
-        logger.info(f"Voice audio duration: {audio_duration:.2f} seconds")
+        audio_duration = audio_tts_original.duration
+        logger.info(f"Duración audio voz: {audio_duration:.2f} segundos")
 
         if audio_duration < 1.0:
-             logger.error(f"Voice audio duration ({audio_duration:.2f}s) is too short.")
+             logger.error(f"Duración audio voz ({audio_duration:.2f}s) es muy corta.")
              raise ValueError("Generated voice audio is too short (min 1 second required).")
 
-        # 3. Extract keywords
-        logger.info("Extracting keywords...")
+        # 3. Extraer palabras clave
+        logger.info("Extrayendo palabras clave...")
         try:
             keywords = extract_visual_keywords_from_script(guion)
-            logger.info(f"Identified keywords: {keywords}")
+            logger.info(f"Palabras clave identificadas: {keywords}")
         except Exception as e:
-            logger.error(f"Error extracting keywords: {str(e)}", exc_info=True)
+            logger.error(f"Error extrayendo keywords: {str(e)}", exc_info=True)
             keywords = ["naturaleza", "paisaje"]
 
         if not keywords:
              keywords = ["video", "background"]
 
-        # 4. Search and download videos
-        logger.info("Searching videos on Pexels...")
+        # 4. Buscar y descargar videos
+        logger.info("Buscando videos en Pexels...")
         videos_data = []
         total_desired_videos = 10
         per_page_per_keyword = max(1, total_desired_videos // len(keywords))
@@ -399,12 +445,12 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                 videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=per_page_per_keyword)
                 if videos:
                     videos_data.extend(videos)
-                    logger.info(f"Found {len(videos)} videos for '{keyword}'. Total data: {len(videos_data)}")
+                    logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}'. Total data: {len(videos_data)}")
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error searching videos for '{keyword}': {str(e)}")
+                logger.warning(f"Error buscando videos para '{keyword}': {str(e)}")
 
         if len(videos_data) < total_desired_videos / 2:
-            logger.warning(f"Few videos found ({len(videos_data)}). Trying generic keywords.")
+            logger.warning(f"Pocos videos encontrados ({len(videos_data)}). Intentando con palabras clave genéricas.")
             generic_keywords = ["nature", "city", "background", "abstract"]
             for keyword in generic_keywords:
                  if len(videos_data) >= total_desired_videos: break
@@ -412,21 +458,21 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                     videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=2)
                     if videos:
                         videos_data.extend(videos)
-                        logger.info(f"Found {len(videos)} videos for '{keyword}' (generic). Total data: {len(videos_data)}")
+                        logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}' (genérico). Total data: {len(videos_data)}")
                  except Exception as e:
-                    logger.warning(f"Error searching generic videos for '{keyword}': {str(e)}")
+                    logger.warning(f"Error buscando videos genéricos para '{keyword}': {str(e)}")
 
         if not videos_data:
-            logger.error("No videos found on Pexels for any keyword.")
-            raise ValueError("No suitable videos found on Pexels.")
-        
+            logger.error("No se encontraron videos en Pexels para ninguna palabra clave.")
+            raise ValueError("No se encontraron videos adecuados en Pexels.")
+
         video_paths = []
-        logger.info(f"Attempting to download {len(videos_data)} found videos...")
+        logger.info(f"Intentando descargar {len(videos_data)} videos encontrados...")
         for video in videos_data:
             if 'video_files' not in video or not video['video_files']:
-                logger.debug(f"Skipping video without video files: {video.get('id')}")
+                logger.debug(f"Saltando video sin archivos de video: {video.get('id')}")
                 continue
-                
+
             try:
                 best_quality = None
                 for vf in sorted(video['video_files'], key=lambda x: x.get('width', 0) * x.get('height', 0), reverse=True):
@@ -439,39 +485,39 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                     if path:
                         video_paths.append(path)
                         temp_intermediate_files.append(path)
-                        logger.info(f"Video downloaded OK from {best_quality['link'][:50]}...")
+                        logger.info(f"Video descargado OK desde {best_quality['link'][:50]}...")
                     else:
-                         logger.warning(f"Could not download video from {best_quality['link'][:50]}...")
+                         logger.warning(f"No se pudo descargar video desde {best_quality['link'][:50]}...")
                 else:
-                    logger.warning(f"No valid download link found for video {video.get('id')}.")
+                    logger.warning(f"No se encontró enlace de descarga válido para video {video.get('id')}.")
 
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error processing/downloading video {video.get('id')}: {str(e)}")
+                logger.warning(f"Error procesando/descargando video {video.get('id')}: {str(e)}")
 
-        logger.info(f"Downloaded {len(video_paths)} usable video files.")
+        logger.info(f"Descargados {len(video_paths)} archivos de video utilizables.")
         if not video_paths:
-            logger.error("Could not download any usable video file.")
-            raise ValueError("Could not download any usable video from Pexels.")
-        
-        # 5. Process and concatenate video clips
-        logger.info("Processing and concatenating downloaded videos...")
+            logger.error("No se pudo descargar ningún archivo de video utilizable.")
+            raise ValueError("No se pudo descargar ningún video utilizable de Pexels.")
+
+        # 5. Procesar y concatenar clips de video
+        logger.info("Procesando y concatenando videos descargados...")
         current_duration = 0
         min_clip_duration = 0.5
         max_clip_segment = 10.0
 
         for i, path in enumerate(video_paths):
             if current_duration >= audio_duration + max_clip_segment:
-                logger.debug(f"Video base sufficient ({current_duration:.1f}s >= {audio_duration:.1f}s + {max_clip_segment:.1f}s buffer). Stopping processing remaining source clips.")
+                logger.debug(f"Video base suficiente ({current_duration:.1f}s >= {audio_duration:.1f}s + {max_clip_segment:.1f}s buffer). Dejando de procesar clips fuente restantes.")
                 break
 
             clip = None
             try:
-                logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Opening clip: {path}")
+                logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Abriendo clip: {path}")
                 clip = VideoFileClip(path)
                 source_clips.append(clip)
 
                 if clip.reader is None or clip.duration is None or clip.duration <= 0:
-                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Source clip {path} seems invalid (reader is None or duration <= 0). Skipping.")
+                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip fuente {path} parece inválido (reader is None o duration <= 0). Saltando.")
                     continue
 
                 remaining_needed = audio_duration - current_duration
@@ -486,46 +532,46 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                           try:
                                sub = clip.subclip(0, segment_duration)
                                if sub.reader is None or sub.duration is None or sub.duration <= 0:
-                                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Generated subclip from {path} is invalid. Skipping.")
+                                    logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Subclip generado de {path} es inválido. Saltando.")
                                     try: sub.close()
                                     except: pass
                                     continue
-                               
+
                                clips_to_concatenate.append(sub)
-                               current_duration += sub.duration 
-                               logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Segment added: {sub.duration:.1f}s (total video: {current_duration:.1f}/{audio_duration:.1f}s)")
-                               
+                               current_duration += sub.duration
+                               logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Segmento añadido: {sub.duration:.1f}s (total video: {current_duration:.1f}/{audio_duration:.1f}s)")
+
                           except Exception as sub_e:
-                               logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error creating subclip from {path} ({segment_duration:.1f}s): {str(sub_e)}")
+                               logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error creando subclip de {path} ({segment_duration:.1f}s): {str(sub_e)}")
                                continue
                      else:
-                          logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip {path} ({clip.duration:.1f}s) doesn't contribute sufficient segment ({segment_duration:.1f}s needed from it). Skipping.")
+                          logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip {path} ({clip.duration:.1f}s) no contribuye un segmento suficiente ({segment_duration:.1f}s necesario). Saltando.")
                 else:
-                    logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Video base duration already reached. Skipping clip.")
+                    logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Duración de video base ya alcanzada. Saltando clip.")
 
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error processing video {path}: {str(e)}", exc_info=True)
+                logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error procesando video {path}: {str(e)}", exc_info=True)
                 continue
 
-        logger.info(f"Source clip processing finished. Obtained {len(clips_to_concatenate)} valid segments.")
+        logger.info(f"Procesamiento de clips fuente finalizado. Se obtuvieron {len(clips_to_concatenate)} segmentos válidos.")
 
         if not clips_to_concatenate:
-            logger.error("No valid video segments available to create the sequence.")
-            raise ValueError("No valid video segments available to create the video.")
-        
-        logger.info(f"Concatenating {len(clips_to_concatenate)} video segments.")
+            logger.error("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear la secuencia.")
+            raise ValueError("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear el video.")
+
+        logger.info(f"Concatenando {len(clips_to_concatenate)} segmentos de video.")
         concatenated_base = None
         try:
             concatenated_base = concatenate_videoclips(clips_to_concatenate, method="chain")
-            logger.info(f"Base video duration after initial concatenation: {concatenated_base.duration:.2f}s")
+            logger.info(f"Duración video base después de concatenación inicial: {concatenated_base.duration:.2f}s")
 
             if concatenated_base is None or concatenated_base.duration is None or concatenated_base.duration <= 0:
-                 logger.critical("Concatenated video base clip is invalid after first concatenation (None or zero duration).")
-                 raise ValueError("Failed to create valid video base from segments.")
+                 logger.critical("Video base concatenado es inválido después de la primera concatenación (None o duración cero).")
+                 raise ValueError("Fallo al crear video base válido a partir de segmentos.")
 
         except Exception as e:
-             logger.critical(f"Error during initial concatenation: {str(e)}", exc_info=True)
-             raise ValueError("Failed during initial video concatenation.")
+             logger.critical(f"Error durante la concatenación inicial: {str(e)}", exc_info=True)
+             raise ValueError("Fallo durante la concatenación de video inicial.")
         finally:
              for clip_segment in clips_to_concatenate:
                   try: clip_segment.close()
@@ -537,47 +583,47 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
         final_video_base = video_base
 
         if final_video_base.duration < audio_duration:
-            logger.info(f"Base video ({final_video_base.duration:.2f}s) is shorter than audio ({audio_duration:.2f}s). Repeating...")
-            
+            logger.info(f"Video base ({final_video_base.duration:.2f}s) es más corto que el audio ({audio_duration:.2f}s). Repitiendo...")
+
             num_full_repeats = int(audio_duration // final_video_base.duration)
             remaining_duration = audio_duration % final_video_base.duration
-            
+
             repeated_clips_list = [final_video_base] * num_full_repeats
-            
+
             if remaining_duration > 0:
                 try:
                     remaining_clip = final_video_base.subclip(0, remaining_duration)
                     if remaining_clip is None or remaining_clip.duration is None or remaining_clip.duration <= 0:
-                        logger.warning(f"Generated subclip for remaining duration {remaining_duration:.2f}s is invalid. Skipping.")
+                        logger.warning(f"Subclip generado para duración restante {remaining_duration:.2f}s es inválido. Saltando.")
                         try: remaining_clip.close()
                         except: pass
                     else:
                          repeated_clips_list.append(remaining_clip)
-                         logger.debug(f"Adding remaining segment: {remaining_duration:.2f}s")
+                         logger.debug(f"Añadiendo segmento restante: {remaining_duration:.2f}s")
 
                 except Exception as e:
-                     logger.warning(f"Error creating subclip for remaining duration {remaining_duration:.2f}s: {str(e)}")
+                     logger.warning(f"Error creando subclip para duración restante {remaining_duration:.2f}s: {str(e)}")
 
             if repeated_clips_list:
-                 logger.info(f"Concatenating {len(repeated_clips_list)} parts for repetition.")
+                 logger.info(f"Concatenando {len(repeated_clips_list)} partes para repetición.")
                  video_base_repeated = None
                  try:
                     video_base_repeated = concatenate_videoclips(repeated_clips_list, method="chain")
-                    logger.info(f"Duration of repeated video base: {video_base_repeated.duration:.2f}s")
-                    
+                    logger.info(f"Duración del video base repetido: {video_base_repeated.duration:.2f}s")
+
                     if video_base_repeated is None or video_base_repeated.duration is None or video_base_repeated.duration <= 0:
-                         logger.critical("Concatenated repeated video base clip is invalid.")
-                         raise ValueError("Failed to create valid repeated video base.")
+                         logger.critical("Video base repetido concatenado es inválido.")
+                         raise ValueError("Fallo al crear video base repetido válido.")
 
                     if final_video_base is not video_base_repeated:
                         try: final_video_base.close()
                         except: pass
-                    
+
                     final_video_base = video_base_repeated
 
                  except Exception as e:
-                    logger.critical(f"Error during repetition concatenation: {str(e)}", exc_info=True)
-                    raise ValueError("Failed during video repetition.")
+                    logger.critical(f"Error durante la concatenación de repetición: {str(e)}", exc_info=True)
+                    raise ValueError("Fallo durante la repetición de video.")
                  finally:
                      if 'repeated_clips_list' in locals():
                          for clip in repeated_clips_list:
@@ -587,13 +633,13 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
 
 
         if final_video_base.duration > audio_duration:
-             logger.info(f"Trimming video base ({final_video_base.duration:.2f}s) to match audio duration ({audio_duration:.2f}s).")
+             logger.info(f"Recortando video base ({final_video_base.duration:.2f}s) para que coincida con la duración del audio ({audio_duration:.2f}s).")
              trimmed_video_base = None
              try:
                 trimmed_video_base = final_video_base.subclip(0, audio_duration)
                 if trimmed_video_base is None or trimmed_video_base.duration is None or trimmed_video_base.duration <= 0:
-                     logger.critical("Trimmed video base clip is invalid.")
-                     raise ValueError("Failed to create valid trimmed video base.")
+                     logger.critical("Video base recortado es inválido.")
+                     raise ValueError("Fallo al crear video base recortado válido.")
 
                 if final_video_base is not trimmed_video_base:
                      try: final_video_base.close()
@@ -602,23 +648,23 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                 final_video_base = trimmed_video_base
 
              except Exception as e:
-                logger.critical(f"Error during trimming: {str(e)}", exc_info=True)
-                raise ValueError("Failed during video trimming.")
+                logger.critical(f"Error durante el recorte: {str(e)}", exc_info=True)
+                raise ValueError("Fallo durante el recorte de video.")
 
 
         if final_video_base is None or final_video_base.duration is None or final_video_base.duration <= 0:
-             logger.critical("Final video base clip is invalid before audio/writing (None or zero duration).")
-             raise ValueError("Final video base clip is invalid.")
+             logger.critical("Video base final es inválido antes de audio/escritura (None o duración cero).")
+             raise ValueError("Video base final es inválido.")
 
         if final_video_base.size is None or final_video_base.size[0] <= 0 or final_video_base.size[1] <= 0:
-             logger.critical(f"Final video base has invalid size: {final_video_base.size}. Cannot write video.")
-             raise ValueError("Final video base has invalid size before writing.")
+             logger.critical(f"Video base final tiene tamaño inválido: {final_video_base.size}. No se puede escribir video.")
+             raise ValueError("Video base final tiene tamaño inválido antes de escribir.")
 
         video_base = final_video_base
 
-        # 6. Handle background music
-        logger.info("Processing audio...")
-        
+        # 6. Manejar música de fondo
+        logger.info("Procesando audio...")
+
         final_audio = audio_tts_original
 
         musica_audio_looped = None
@@ -629,56 +675,59 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                 music_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "musica_bg.mp3")
                 shutil.copyfile(musica_file, music_path)
                 temp_intermediate_files.append(music_path)
-                logger.info(f"Background music copied to: {music_path}")
-                
+                logger.info(f"Música de fondo copiada a: {music_path}")
+
                 musica_audio_original = AudioFileClip(music_path)
-                
+
                 if musica_audio_original.reader is None or musica_audio_original.duration is None or musica_audio_original.duration <= 0:
-                     logger.warning("Background music clip seems invalid or has zero duration. Skipping music.")
+                     logger.warning("Clip de música de fondo parece inválido o tiene duración cero. Saltando música.")
                      try: musica_audio_original.close()
                      except: pass
                      musica_audio_original = None
                 else:
+                     # CAMBIO: Asegurar que loop_audio_to_length recibe la duración correcta del video base
                      musica_audio_looped = loop_audio_to_length(musica_audio_original, video_base.duration)
-                     logger.debug(f"Music adjusted to video duration: {musica_audio_looped.duration:.2f}s")
+                     logger.debug(f"Música ajustada a duración del video: {musica_audio_looped.duration:.2f}s")
 
                      if musica_audio_looped is None or musica_audio_looped.duration is None or musica_audio_looped.duration <= 0:
-                          logger.warning("Looped background music clip is invalid. Skipping music.")
+                          logger.warning("Clip de música de fondo loopeado es inválido. Saltando música.")
                           try: musica_audio_looped.close()
                           except: pass
                           musica_audio_looped = None
 
 
                 if musica_audio_looped:
+                    # CAMBIO: Usar volumex(0.2) para la música (ya estaba en 0.2, confirmamos)
+                    # CAMBIO: Usar volumex(1.0) para la voz (ya estaba en 1.0, confirmamos)
                     composite_audio = CompositeAudioClip([
                         musica_audio_looped.volumex(0.2),
                         audio_tts_original.volumex(1.0)
                     ])
-                    
+
                     if composite_audio.duration is None or composite_audio.duration <= 0:
-                        logger.warning("Composite audio clip is invalid (None or zero duration). Using voice audio only.")
+                        logger.warning("Clip de audio compuesto es inválido (None o duración cero). Usando solo audio de voz.")
                         try: composite_audio.close()
                         except: pass
                         final_audio = audio_tts_original
                     else:
-                         logger.info("Audio mix completed (voice + music).")
+                         logger.info("Mezcla de audio completada (voz + música).")
                          final_audio = composite_audio
                          musica_audio = musica_audio_looped
 
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error processing background music: {str(e)}", exc_info=True)
+                logger.warning(f"Error procesando música de fondo: {str(e)}", exc_info=True)
                 final_audio = audio_tts_original
                 musica_audio = None
-                logger.warning("Using voice audio only due to music processing error.")
+                logger.warning("Usando solo audio de voz debido a un error con la música.")
 
 
         if final_audio.duration is not None and abs(final_audio.duration - video_base.duration) > 0.2:
-            logger.warning(f"Final audio duration ({final_audio.duration:.2f}s) differs significantly from video base ({video_base.duration:.2f}s). Attempting trim.")
+            logger.warning(f"Duración del audio final ({final_audio.duration:.2f}s) difiere significativamente del video base ({video_base.duration:.2f}s). Intentando recorte.")
             try:
                  if final_audio.duration > video_base.duration:
                       trimmed_final_audio = final_audio.subclip(0, video_base.duration)
                       if trimmed_final_audio.duration is None or trimmed_final_audio.duration <= 0:
-                           logger.warning("Trimmed final audio is invalid. Using original final_audio.")
+                           logger.warning("Audio final recortado es inválido. Usando audio final original.")
                            try: trimmed_final_audio.close()
                            except: pass
                       else:
@@ -686,21 +735,21 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
                                try: final_audio.close()
                                except: pass
                            final_audio = trimmed_final_audio
-                           logger.warning("Trimmed final audio to match video duration.")
+                           logger.warning("Audio final recortado para que coincida con la duración del video.")
             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error adjusting final audio duration: {str(e)}")
-
+                 logger.warning(f"Error ajustando duración del audio final: {str(e)}")
 
+        # 7. Crear video final
+        logger.info("Renderizando video final...")
         video_final = video_base.set_audio(final_audio)
 
         if video_final is None or video_final.duration is None or video_final.duration <= 0:
-             logger.critical("Final video clip (with audio) is invalid before writing (None or zero duration).")
-             raise ValueError("Final video clip is invalid before writing.")
-
+             logger.critical("Clip de video final (con audio) es inválido antes de escribir (None o duración cero).")
+             raise ValueError("Clip de video final es inválido antes de escribir.")
 
         output_filename = "final_video.mp4"
         output_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, output_filename)
-        logger.info(f"Writing final video to: {output_path}")
+        logger.info(f"Escribiendo video final a: {output_path}")
 
         video_final.write_videofile(
             output_path,
@@ -711,253 +760,274 @@ def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
             preset="medium",
             logger='bar'
         )
-        
+
         total_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
-        logger.info(f"VIDEO PROCESS FINISHED | Output: {output_path} | Total time: {total_time:.2f}s")
-        
+        logger.info(f"PROCESO DE VIDEO FINALIZADO | Output: {output_path} | Tiempo total: {total_time:.2f}s")
+
         return output_path
-        
+
     except ValueError as ve:
-         logger.error(f"CONTROLLED ERROR in crear_video: {str(ve)}")
+         logger.error(f"ERROR CONTROLADO en crear_video: {str(ve)}")
          raise ve
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"CRITICAL UNHANDLED ERROR in crear_video: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.critical(f"ERROR CRÍTICO NO CONTROLADO en crear_video: {str(e)}", exc_info=True)
         raise e
     finally:
-        logger.info("Starting cleanup of clips and intermediate temporary files...")
-        
+        logger.info("Iniciando limpieza de clips y archivos temporales intermedios...")
+
+        # Cerrar todos los clips de video fuente iniciales abiertos
         for clip in source_clips:
             try:
                 clip.close()
             except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error closing source video clip in finally: {str(e)}")
-            
-        for clip_segment in clips_to_concatenate:
-            try:
-                clip_segment.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error closing video segment clip in finally: {str(e)}")
+                logger.warning(f"Error cerrando clip de video fuente en finally: {str(e)}")
 
-        # Close audio clips: looped music, original music, then final audio (which might close its components)
-        if musica_audio is not None:
-            try:
-                musica_audio.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error closing musica_audio (processed) in finally: {str(e)}")
-        
-        if musica_audio_original is not None and musica_audio_original is not musica_audio:
+        # Cerrar cualquier segmento de video que quede en la lista (debería estar vacía si tuvo éxito)
+        for clip_segment in clips_to_concatenate:
              try:
-                 musica_audio_original.close()
+                 clip_segment.close()
              except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error closing musica_audio_original in finally: {str(e)}")
+                 logger.warning(f"Error cerrando segmento de video en finally: {str(e)}")
 
-        # Close TTS clips: potentially modified/trimmed TTS, then original TTS
-        # Note: audio_tts variable is only assigned audio_tts_original in this code, but keep structure for safety
-        if audio_tts is not None and audio_tts is not audio_tts_original:
-             try:
-                 audio_tts.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error closing audio_tts (processed) in finally: {str(e)}")
+        # Cerrar los objetos principales de MoviePy si se crearon correctamente
+        try:
+            # Cerrar clips de audio en orden: música loopeada, música original (si es diferente), TTS original
+            if musica_audio is not None: # musica_audio holds the potentially looped clip
+                try:
+                    musica_audio.close()
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Error cerrando musica_audio (procesada) en finally: {str(e)}")
 
-        if audio_tts_original is not None:
-             try:
-                 audio_tts_original.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error closing audio_tts_original in finally: {str(e)}")
+            if musica_audio_original is not None and musica_audio_original is not musica_audio:
+                 try:
+                     musica_audio_original.close()
+                 except Exception as e:
+                     logger.warning(f"Error cerrando musica_audio_original en finally: {str(e)}")
+
+            # audio_tts currently only holds audio_tts_original, but keep structure
+            if audio_tts is not None and audio_tts is not audio_tts_original:
+                 try:
+                     audio_tts.close()
+                 except Exception as e:
+                     logger.warning(f"Error cerrando audio_tts (procesada) en finally: {str(e)}")
 
+            if audio_tts_original is not None:
+                 try:
+                     audio_tts_original.close()
+                 except Exception as e:
+                     logger.warning(f"Error cerrando audio_tts_original en finally: {str(e)}")
+
+
+            # Cerrar clips de video en orden: video_final (debería cerrar sus componentes), luego video_base (si es diferente de video_final)
+            if video_final is not None:
+                try:
+                    video_final.close()
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Error cerrando video_final en finally: {str(e)}")
+            elif video_base is not None and video_base is not video_final: # Asegurarse de que video_base no es el mismo objeto que video_final
+                 try:
+                     video_base.close()
+                 except Exception as e:
+                     logger.warning(f"Error cerrando video_base en finally: {str(e)}")
 
-        # Close video clips: final video (should cascade), then video base if it wasn't the final
-        if video_final is not None:
-            try:
-                video_final.close()
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"Error closing video_final in finally: {str(e)}")
-        # Note: video_base variable is reassigned to final_video_base. Close only if it exists and is different from video_final
-        elif video_base is not None and video_base is not video_final: # Check if video_base holds a different clip
-             try:
-                 video_base.close()
-             except Exception as e:
-                 logger.warning(f"Error closing video_base in finally: {str(e)}")
 
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Error durante el cierre de clips finales en finally: {str(e)}")
 
-        # Clean up intermediate files, but NOT the final video file
+        # Limpiar archivos intermedios, pero NO el archivo de video final
         if temp_dir_intermediate and os.path.exists(temp_dir_intermediate):
              final_output_in_temp = os.path.join(temp_dir_intermediate, "final_video.mp4")
-             
+
              for path in temp_intermediate_files:
                  try:
+                     # Verificar explícitamente que la ruta no sea la ruta de salida del video final antes de eliminar
                      if os.path.isfile(path) and path != final_output_in_temp:
-                         logger.debug(f"Deleting temporary file: {path}")
+                         logger.debug(f"Eliminando archivo temporal intermedio: {path}")
                          os.remove(path)
+                     elif os.path.isfile(path) and path == final_output_in_temp:
+                         logger.debug(f"Saltando eliminación del archivo de video final: {path}")
                  except Exception as e:
-                     logger.warning(f"Could not delete temporary file {path}: {str(e)}")
-            
-             logger.info(f"Intermediate temporary directory {temp_dir_intermediate} will persist for Gradio to read the final video.")
+                     logger.warning(f"No se pudo eliminar archivo temporal intermedio {path}: {str(e)}")
 
+             # El directorio temporal *persistirá* porque contiene el archivo final
+             logger.info(f"Directorio temporal intermedio {temp_dir_intermediate} persistirá para que Gradio lea el video final.")
 
-def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file):
+
+def run_app(prompt_type, input_text, musica_file):
     logger.info("="*80)
-    logger.info("REQUEST RECEIVED IN INTERFACE")
-    
+    logger.info("SOLICITUD RECIBIDA EN INTERFAZ")
+
     input_text = prompt_ia if prompt_type == "Generar Guion con IA" else prompt_manual
-    
+
     output_video = None
-    output_file = None
+    output_file = None # Inicializar a None
     status_msg = gr.update(value="⏳ Procesando...", interactive=False)
 
     if not input_text or not input_text.strip():
-        logger.warning("Empty input text.")
+        logger.warning("Texto de entrada vacío.")
         return None, None, gr.update(value="⚠️ Por favor, ingresa texto para el guion o el tema.", interactive=False)
 
-    logger.info(f"Input Type: {prompt_type}")
-    logger.debug(f"Input Text: '{input_text[:100]}...'")
+    logger.info(f"Tipo de entrada: {prompt_type}")
+    logger.debug(f"Texto de entrada: '{input_text[:100]}...'")
     if musica_file:
-        logger.info(f"Music file received: {musica_file}")
+        logger.info(f"Archivo de música recibido: {musica_file}")
     else:
-        logger.info("No music file provided.")
+        logger.info("No se proporcionó archivo de música.")
 
     try:
-        logger.info("Calling crear_video...")
+        logger.info("Llamando a crear_video...")
         video_path = crear_video(prompt_type, input_text, musica_file)
-        
+
         if video_path and os.path.exists(video_path):
-            logger.info(f"crear_video returned path: {video_path}")
-            logger.info(f"Size of returned video file: {os.path.getsize(video_path)} bytes")
-            output_video = video_path
-            output_file = video_path
+            logger.info(f"crear_video retornó path: {video_path}")
+            logger.info(f"Tamaño del archivo de video retornado: {os.path.getsize(video_path)} bytes")
+            output_video = video_path # Establecer valor del componente de video
+            output_file = video_path   # Establecer valor del componente de archivo para descarga
             status_msg = gr.update(value="✅ Video generado exitosamente.", interactive=False)
         else:
-            logger.error(f"crear_video did not return a valid path or file does not exist: {video_path}")
+            logger.error(f"crear_video no retornó un path válido o el archivo no existe: {video_path}")
+            # Dejar las salidas de video y archivo como None
             status_msg = gr.update(value="❌ Error: La generación del video falló o el archivo no se creó correctamente.", interactive=False)
 
     except ValueError as ve:
-        logger.warning(f"Validation error during video creation: {str(ve)}")
+        logger.warning(f"Error de validación durante la creación del video: {str(ve)}")
+        # Dejar las salidas de video y archivo como None
         status_msg = gr.update(value=f"⚠️ Error de validación: {str(ve)}", interactive=False)
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"Critical error during video creation: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.critical(f"Error crítico durante la creación del video: {str(e)}", exc_info=True)
+        # Dejar las salidas de video y archivo como None
         status_msg = gr.update(value=f"❌ Error inesperado: {str(e)}", interactive=False)
     finally:
-        logger.info("End of run_app handler.")
+        logger.info("Fin del handler run_app.")
+        # Retornar las tres salidas
         return output_video, output_file, status_msg
 
 
-# Gradio Interface
+# Interfaz de Gradio
 with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="""
     .gradio-container {max-width: 800px; margin: auto;}
     h1 {text-align: center;}
     """) as app:
-    
-    gr.Markdown("# 🎬 Automatic AI Video Generator")
-    gr.Markdown("Generate short videos from a topic or script, using stock footage from Pexels and generated voice.")
-    
+
+    gr.Markdown("# 🎬 Generador Automático de Videos con IA")
+    gr.Markdown("Genera videos cortos a partir de un tema o guion, usando imágenes de archivo de Pexels y voz generada.")
+
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             prompt_type = gr.Radio(
-                ["Generar Guion con IA", "Usar Mi Guion"], 
-                label="Input Method",
+                ["Generar Guion con IA", "Usar Mi Guion"],
+                label="Método de Entrada",
                 value="Generar Guion con IA"
             )
-            
+
             with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column:
                 prompt_ia = gr.Textbox(
-                    label="Topic for AI", 
+                    label="Tema para IA",
                     lines=2,
-                    placeholder="Ex: A natural landscape with mountains and rivers at sunrise, showing the beauty of nature...",
+                    placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer, mostrando la belleza de la naturaleza...",
                     max_lines=4,
                     value=""
                 )
-            
+
             with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column:
                 prompt_manual = gr.Textbox(
-                    label="Your Full Script", 
+                    label="Tu Guion Completo",
                     lines=5,
-                    placeholder="Ex: In this video, we will explore the mysteries of the ocean. We will see fascinating marine life and vibrant coral reefs. Join us on this underwater adventure!",
+                    placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano. Veremos la vida marina fascinante y los arrecifes de coral vibrantes. ¡Acompáñanos en esta aventura subacuática!",
                     max_lines=10,
                     value=""
                 )
-            
+
             musica_input = gr.Audio(
-                label="Background Music (optional)",
+                label="Música de fondo (opcional)",
                 type="filepath",
                 interactive=True,
                 value=None
             )
-            
-            generate_btn = gr.Button("✨ Generate Video", variant="primary")
-        
+
+            generate_btn = gr.Button("✨ Generar Video", variant="primary")
+
         with gr.Column():
             video_output = gr.Video(
-                label="Generated Video Preview",
+                label="Previsualización del Video Generado", # Etiqueta cambiada
                 interactive=False,
                 height=400
             )
+            # Añadir el componente File para la descarga
             file_output = gr.File(
-                label="Download Video",
+                label="Descargar Archivo de Video", # Etiqueta cambiada
                 interactive=False,
-                visible=False
+                visible=False # Ocultar inicialmente
             )
             status_output = gr.Textbox(
-                label="Status", 
+                label="Estado",
                 interactive=False,
                 show_label=False,
-                placeholder="Waiting for action...",
-                value="Waiting for input..."
+                placeholder="Esperando acción...",
+                value="Esperando entrada..."
             )
 
     prompt_type.change(
-        lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"), 
+        lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"),
                    gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")),
         inputs=prompt_type,
         outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column]
     )
 
+    # Modificar el evento click para retornar 3 salidas
     generate_btn.click(
-        lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar 2-5 minutos.", interactive=False)),
+        # Acción 1: Resetear salidas y establecer estado a procesando
+        lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar 2-5 minutos o más para videos largos.", interactive=False)), # Mensaje de estado mejorado
         outputs=[video_output, file_output, status_output],
-        queue=True,
+        queue=True, # Mantener la cola habilitada
     ).then(
+        # Acción 2: Llamar a la función principal de procesamiento
         run_app,
         inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input],
-        outputs=[video_output, file_output, status_output]
+        outputs=[video_output, file_output, status_output] # Coincidir las 3 salidas
     ).then(
-        lambda video_path, file_path: gr.update(visible=video_path is not None or file_path is not None), # Show download if either video or file path is returned
-        inputs=[video_output, file_output],
-        outputs=[file_output]
+        # Acción 3: Hacer visible el enlace de descarga si se retornó un archivo
+        # Verificar si file_output tiene un valor
+        lambda video_path, file_path: gr.update(visible=file_path is not None), # Usar file_path para visibilidad
+        inputs=[video_output, file_output], # Ambas salidas como entrada
+        outputs=[file_output] # Actualizar visibilidad de file_output
     )
 
 
-    gr.Markdown("### Instructions:")
+    gr.Markdown("### Instrucciones:")
     gr.Markdown("""
-    1.  **Pexels API Key:** Ensure you have set the `PEXELS_API_KEY` environment variable.
-    2.  **Select Input Method**:
-        -   "Generate Script with AI": Describe a topic (e.g., "The beauty of mountains"). AI will generate a short script.
-        -   "Use My Script": Write the full script for your video.
-    3.  **Upload Music** (optional): Select an audio file (MP3, WAV, etc.) for background music.
-    4.  **Click "✨ Generate Video"**.
-    5.  Wait for the video to process. Processing time may vary. Check the status box.
-    6.  The generated video will appear above, and a download link will show if successful.
-    7.  If there are errors, check the `video_generator_full.log` file for details.
+    1.  **Clave API de Pexels:** Asegúrate de haber configurado la variable de entorno `PEXELS_API_KEY` con tu clave.
+    2.  **Selecciona el tipo de entrada**:
+        -   "Generar Guion con IA": Describe brevemente un tema (ej. "La belleza de las montañas"). La IA generará un guion corto.
+        -   "Usar Mi Guion": Escribe el guion completo que quieres para el video.
+    3.  **Sube música** (opcional): Selecciona un archivo de audio (MP3, WAV, etc.) para usar como música de fondo.
+    4.  **Haz clic en "✨ Generar Video"**.
+    5.  Espera a que se procese el video. El tiempo de espera puede variar. Verás el estado en el cuadro de texto.
+    6.  La previsualización del video aparecerá arriba (puede fallar para archivos grandes), y un enlace **Descargar Archivo de Video** se mostrará si la generación fue exitosa.
+    7.  Si hay errores, revisa el log `video_generator_full.log` para más detalles.
     """)
     gr.Markdown("---")
-    gr.Markdown("Developed by [Your Name/Company/Alias - Opcional]")
+    gr.Markdown("Desarrollado por [Tu Nombre/Empresa/Alias - Opcional]")
 
 if __name__ == "__main__":
-    logger.info("Verifying critical dependencies...")
+    logger.info("Verificando dependencias críticas...")
     try:
         from moviepy.editor import ColorClip
         try:
             temp_clip = ColorClip((100,100), color=(255,0,0), duration=0.1)
             temp_clip.close()
-            logger.info("MoviePy base clips (like ColorClip) created and closed successfully. FFmpeg seems accessible.")
+            logger.info("Clips base de MoviePy (como ColorClip) creados y cerrados exitosamente. FFmpeg parece accesible.")
         except Exception as e:
-            logger.critical(f"Failed to create basic MoviePy clip. Often indicates FFmpeg/ImageMagick issues. Error: {e}", exc_info=True)
+            logger.critical(f"Fallo al crear clip base de MoviePy. A menudo indica problemas con FFmpeg/ImageMagick. Error: {e}", exc_info=True)
 
     except Exception as e:
-         logger.critical(f"Failed to import MoviePy. Ensure it is installed. Error: {e}", exc_info=True)
+         logger.critical(f"Fallo al importar MoviePy. Asegúrate de que está instalado. Error: {e}", exc_info=True)
 
-    logger.info("Starting Gradio app...")
+    logger.info("Iniciando aplicación Gradio...")
     try:
+        # Gradio Queue maneja tareas largas, no es necesario un ajuste global de timeout aquí.
+        # El timeout se gestiona por solicitud o por el límite del worker de la cola.
         app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"Could not launch app: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}", exc_info=True)
         raise