import os import asyncio import logging import tempfile import requests from datetime import datetime import edge_tts import gradio as gr import torch from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel from keybert import KeyBERT # CORRECCIÓN CRÍTICA DEFINITIVA: Eliminar 'concatenate_videoclip' (singular) de la importación from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip import re import math import shutil import json from collections import Counter # Configuración de logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.StreamHandler(), logging.FileHandler('video_generator_full.log', encoding='utf-8') ] ) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("="*80) logger.info("INICIO DE EJECUCIÓN - GENERADOR DE VIDEOS") logger.info("="*80) # Clave API de Pexels PEXELS_API_KEY = os.environ.get("PEXELS_API_KEY") if not PEXELS_API_KEY: logger.critical("NO SE ENCONTRÓ PEXELS_API_KEY EN VARIABLES DE ENTORNO") # raise ValueError("API key de Pexels no configurada") # Descomentar para forzar fallo si no está # Inicialización de modelos MODEL_NAME = "datificate/gpt2-small-spanish" logger.info(f"Inicializando modelo GPT-2: {MODEL_NAME}") tokenizer = None model = None try: tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(MODEL_NAME).eval() if tokenizer.pad_token is None: tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token logger.info(f"Modelo GPT-2 cargado | Vocabulario: {len(tokenizer)} tokens") except Exception as e: logger.error(f"FALLA CRÍTICA al cargar GPT-2: {str(e)}", exc_info=True) tokenizer = model = None logger.info("Cargando modelo KeyBERT...") kw_model = None try: kw_model = KeyBERT('distilbert-base-multilingual-cased') logger.info("KeyBERT inicializado correctamente") except Exception as e: logger.error(f"FALLA al cargar KeyBERT: {str(e)}", exc_info=True) kw_model = None def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5): if not api_key: logger.warning("No se puede buscar en Pexels: API Key no configurada.") return [] logger.debug(f"Buscando en Pexels: '{query}' | Resultados: {per_page}") headers = {"Authorization": api_key} try: params = { "query": query, "per_page": per_page, "orientation": "landscape", "size": "medium" } response = requests.get( "https://api.pexels.com/videos/search", headers=headers, params=params, timeout=20 ) response.raise_for_status() data = response.json() videos = data.get('videos', []) logger.info(f"Pexels: {len(videos)} videos encontrados para '{query}'") return videos except requests.exceptions.RequestException as e: logger.error(f"Error de conexión Pexels para '{query}': {str(e)}") except json.JSONDecodeError: logger.error(f"Pexels: JSON inválido recibido | Status: {response.status_code} | Respuesta: {response.text[:200]}...") except Exception as e: logger.error(f"Error inesperado Pexels para '{query}': {str(e)}", exc_info=True) return [] def generate_script(prompt, max_length=150): logger.info(f"Generando guión | Prompt: '{prompt[:50]}...' | Longitud máxima: {max_length}") if not tokenizer or not model: logger.warning("Modelos GPT-2 no disponibles - Usando prompt original como guion.") return prompt.strip() # Return original prompt clean # Frase de instrucción que se le da a la IA instruction_phrase_start = "Escribe un guion corto, interesante y coherente sobre:" # Construir el prompt exacto que se le pasará a la IA ai_prompt = f"{instruction_phrase_start} {prompt}" try: # Generar texto usando el prompt completo inputs = tokenizer(ai_prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()} outputs = model.generate( **inputs, max_length=max_length + inputs[list(inputs.keys())[0]].size(1), # Longitud máxima incluyendo los tokens de entrada do_sample=True, top_p=0.9, top_k=40, temperature=0.7, repetition_penalty=1.2, pad_token_id=tokenizer.pad_token_id, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, no_repeat_ngram_size=3 ) text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) # --- Limpiar la frase de instrucción inicial de la salida de la IA --- cleaned_text = text.strip() # Intentar encontrar el inicio de la respuesta real después de la instrucción # A veces la IA repite el prompt o la instrucción try: # Buscar el final de la frase de instrucción literal en la salida instruction_end_idx = text.find(instruction_phrase) if instruction_end_idx != -1: # Tomar el texto que viene *después* de la instrucción exacta cleaned_text = text[instruction_end_idx + len(instruction_phrase):].strip() logger.debug("Instrucción inicial encontrada y eliminada del guión generado.") else: # Si no se encuentra la frase exacta, buscar solo el inicio de la instrucción base instruction_start_idx = text.find(instruction_phrase_start) if instruction_start_idx != -1: # Tomar texto después de la frase base + prompt (heurística) prompt_in_output_idx = text.find(prompt, instruction_start_idx) if prompt_in_output_idx != -1: cleaned_text = text[prompt_in_output_idx + len(prompt):].strip() logger.debug("Instrucción base y prompt encontrados y eliminados del guión generado.") else: # Fallback: si la instrucción base está pero no el prompt después, tomar después de la instrucción base cleaned_text = text[instruction_start_idx + len(instruction_phrase_start):].strip() logger.debug("Instrucción base encontrada, eliminada del guión generado (sin prompt detectado).") except Exception as e: logger.warning(f"Error durante la limpieza heurística del guión de IA: {e}. Usando texto generado sin limpieza adicional.") cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Limpieza básica como fallback # Asegurarse de que el texto resultante no sea solo la instrucción o vacío if not cleaned_text or len(cleaned_text) < 10: # Umbral de longitud mínima logger.warning("El guión generado parece muy corto o vacío después de la limpieza. Usando el texto generado original (sin limpieza heurística).") cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip() # Fallback al texto original limpio # Limpieza final de caracteres especiales y espacios cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', cleaned_text).strip() cleaned_text = cleaned_text.lstrip(':').strip() # Quitar posibles ':' al inicio cleaned_text = cleaned_text.lstrip('.').strip() # Quitar posibles '.' al inicio # Intentar obtener al menos una oración completa si es posible sentences = cleaned_text.split('.') if sentences and sentences[0].strip(): final_text = sentences[0].strip() + '.' # Añadir la segunda oración si existe y es razonable if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.7: # Usar un 70% de max_length como umbral final_text += " " + sentences[1].strip() + "." final_text = final_text.replace("..", ".") # Limpiar doble punto logger.info(f"Guion generado final (Truncado a 100 chars): '{final_text[:100]}...'") return final_text.strip() logger.info(f"Guion generado final (sin oraciones completas detectadas - Truncado): '{cleaned_text[:100]}...'") return cleaned_text.strip() # Si no se puede formar una oración, devolver el texto limpio tal cual except Exception as e: logger.error(f"Error generando guion con GPT-2 (fuera del bloque de limpieza): {str(e)}", exc_info=True) logger.warning("Usando prompt original como guion debido al error de generación.") return prompt.strip() # CAMBIO: Voz por defecto a "es-ES-JuanNeural" async def text_to_speech(text, output_path, voice="es-ES-JuanNeural"): logger.info(f"Convirtiendo texto a voz | Caracteres: {len(text)} | Voz: {voice} | Salida: {output_path}") if not text or not text.strip(): logger.warning("Texto vacío para TTS") return False try: communicate = edge_tts.Communicate(text, voice) await communicate.save(output_path) if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 100: logger.info(f"Audio guardado exitosamente en: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes") return True else: logger.error(f"TTS guardó un archivo pequeño o vacío en: {output_path}") return False except Exception as e: logger.error(f"Error en TTS: {str(e)}", exc_info=True) return False def download_video_file(url, temp_dir): if not url: logger.warning("URL de video no proporcionada para descargar") return None try: logger.info(f"Descargando video desde: {url[:80]}...") os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True) file_name = f"video_dl_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')}.mp4" output_path = os.path.join(temp_dir, file_name) with requests.get(url, stream=True, timeout=60) as r: r.raise_for_status() with open(output_path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 1000: logger.info(f"Video descargado exitosamente: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes") return output_path else: logger.warning(f"Descarga parece incompleta o vacía para {url[:80]}... Archivo: {output_path} Tamaño: {os.path.getsize(output_path) if os.path.exists(output_path) else 'N/A'} bytes") if os.path.exists(output_path): os.remove(output_path) return None except requests.exceptions.RequestException as e: logger.error(f"Error de descarga para {url[:80]}... : {str(e)}") except Exception as e: logger.error(f"Error inesperado descargando {url[:80]}... : {str(e)}", exc_info=True) return None def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration): logger.debug(f"Ajustando audio | Duración actual: {audio_clip.duration:.2f}s | Objetivo: {target_duration:.2f}s") if audio_clip is None or audio_clip.duration is None or audio_clip.duration <= 0: logger.warning("Input audio clip is invalid (None or zero duration), cannot loop.") try: sr = getattr(audio_clip, 'fps', 44100) if audio_clip else 44100 return AudioClip(lambda t: 0, duration=target_duration, sr=sr) except Exception as e: logger.error(f"Could not create silence clip: {e}", exc_info=True) return AudioFileClip(filename="") if audio_clip.duration >= target_duration: logger.debug("Audio clip already longer or equal to target. Trimming.") trimmed_clip = audio_clip.subclip(0, target_duration) if trimmed_clip.duration is None or trimmed_clip.duration <= 0: logger.error("Trimmed audio clip is invalid.") try: trimmed_clip.close() except: pass return AudioFileClip(filename="") return trimmed_clip loops = math.ceil(target_duration / audio_clip.duration) logger.debug(f"Creando {loops} loops de audio") audio_segments = [audio_clip] * loops looped_audio = None final_looped_audio = None try: looped_audio = concatenate_audioclips(audio_segments) if looped_audio.duration is None or looped_audio.duration <= 0: logger.error("Concatenated audio clip is invalid (None or zero duration).") raise ValueError("Invalid concatenated audio.") final_looped_audio = looped_audio.subclip(0, target_duration) if final_looped_audio.duration is None or final_looped_audio.duration <= 0: logger.error("Final subclipped audio clip is invalid (None or zero duration).") raise ValueError("Invalid final subclipped audio.") return final_looped_audio except Exception as e: logger.error(f"Error concatenating/subclipping audio clips for looping: {str(e)}", exc_info=True) try: if audio_clip.duration is not None and audio_clip.duration > 0: logger.warning("Returning original audio clip (may be too short).") return audio_clip.subclip(0, min(audio_clip.duration, target_duration)) except: pass logger.error("Fallback to original audio clip failed.") return AudioFileClip(filename="") finally: if looped_audio is not None and looped_audio is not final_looped_audio: try: looped_audio.close() except: pass def extract_visual_keywords_from_script(script_text): logger.info("Extrayendo palabras clave del guion") if not script_text or not script_text.strip(): logger.warning("Guion vacío, no se pueden extraer palabras clave.") return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"] clean_text = re.sub(r'[^\w\sáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]', '', script_text) keywords_list = [] if kw_model: try: logger.debug("Intentando extracción con KeyBERT...") keywords1 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(1, 1), stop_words='spanish', top_n=5) keywords2 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(2, 2), stop_words='spanish', top_n=3) all_keywords = keywords1 + keywords2 all_keywords.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True) seen_keywords = set() for keyword, score in all_keywords: formatted_keyword = keyword.lower().replace(" ", "+") if formatted_keyword and formatted_keyword not in seen_keywords: keywords_list.append(formatted_keyword) seen_keywords.add(formatted_keyword) if len(keywords_list) >= 5: break if keywords_list: logger.debug(f"Palabras clave extraídas por KeyBERT: {keywords_list}") return keywords_list except Exception as e: logger.warning(f"KeyBERT falló: {str(e)}. Intentando método simple.") logger.debug("Extrayendo palabras clave con método simple...") words = clean_text.lower().split() stop_words = {"el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus", "se", "lo", "le", "me", "te", "nos", "os", "les", "mi", "tu", "nuestro", "vuestro", "este", "ese", "aquel", "esta", "esa", "aquella", "esto", "eso", "aquello", "mis", "tus", "nuestros", "vuestros", "estas", "esas", "aquellas", "si", "no", "más", "menos", "sin", "sobre", "bajo", "entre", "hasta", "desde", "durante", "mediante", "según", "versus", "via", "cada", "todo", "todos", "toda", "todas", "poco", "pocos", "poca", "pocas", "mucho", "muchos", "mucha", "muchas", "varios", "varias", "otro", "otros", "otra", "otras", "mismo", "misma", "mismos", "mismas", "tan", "tanto", "tanta", "tantos", "tantas", "tal", "tales", "cual", "cuales", "cuyo", "cuya", "cuyos", "cuyas", "quien", "quienes", "cuan", "cuanto", "cuanta", "cuantos", "cuantas", "como", "donde", "cuando", "porque", "aunque", "mientras", "siempre", "nunca", "jamás", "muy", "casi", "solo", "solamente", "incluso", "apenas", "quizás", "tal vez", "acaso", "claro", "cierto", "obvio", "evidentemente", "realmente", "simplemente", "generalmente", "especialmente", "principalmente", "posiblemente", "probablemente", "difícilmente", "fácilmente", "rápidamente", "lentamente", "bien", "mal", "mejor", "peor", "arriba", "abajo", "adelante", "atrás", "cerca", "lejos", "dentro", "fuera", "encima", "debajo", "frente", "detrás", "antes", "después", "luego", "pronto", "tarde", "todavía", "ya", "aun", "aún", "quizá"} valid_words = [word for word in words if len(word) > 3 and word not in stop_words] if not valid_words: logger.warning("No se encontraron palabras clave válidas con método simple. Usando palabras clave predeterminadas.") return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"] word_counts = Counter(valid_words) top_keywords = [word.replace(" ", "+") for word, _ in word_counts.most_common(5)] if not top_keywords: logger.warning("El método simple no produjo keywords. Usando palabras clave predeterminadas.") return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"] logger.info(f"Palabras clave finales: {top_keywords}") return top_keywords def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None): logger.info("="*80) logger.info(f"INICIANDO CREACIÓN DE VIDEO | Tipo: {prompt_type}") logger.debug(f"Input: '{input_text[:100]}...'") start_time = datetime.now() temp_dir_intermediate = None audio_tts_original = None musica_audio_original = None audio_tts = None musica_audio = None video_base = None video_final = None source_clips = [] clips_to_concatenate = [] try: # 1. Generar o usar guion if prompt_type == "Generar Guion con IA": guion = generate_script(input_text) else: guion = input_text.strip() logger.info(f"Guion final ({len(guion)} chars): '{guion[:100]}...'") if not guion.strip(): logger.error("El guion resultante está vacío o solo contiene espacios.") raise ValueError("El guion está vacío.") temp_dir_intermediate = tempfile.mkdtemp(prefix="video_gen_intermediate_") logger.info(f"Directorio temporal intermedio creado: {temp_dir_intermediate}") temp_intermediate_files = [] # 2. Generar audio de voz logger.info("Generando audio de voz...") voz_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "voz.mp3") # Usar voz de Juan if not asyncio.run(text_to_speech(guion, voz_path, voice="es-ES-JuanNeural")): logger.error("Fallo en generación de voz") raise ValueError("Error generando voz a partir del guion.") temp_intermediate_files.append(voz_path) audio_tts_original = AudioFileClip(voz_path) if audio_tts_original.reader is None or audio_tts_original.duration is None or audio_tts_original.duration <= 0: logger.critical("Clip de audio TTS inicial es inválido (reader is None o duración <= 0).") try: audio_tts_original.close() except: pass audio_tts_original = None raise ValueError("Audio de voz generado es inválido.") audio_tts = audio_tts_original # Usar el clip TTS válido original para la mezcla audio_duration = audio_tts_original.duration # Usar duración original para la longitud del video logger.info(f"Duración audio voz: {audio_duration:.2f} segundos") if audio_duration < 1.0: logger.error(f"Duración audio voz ({audio_duration:.2f}s) es muy corta.") raise ValueError("Generated voice audio is too short (min 1 second required).") # 3. Extraer palabras clave logger.info("Extrayendo palabras clave...") try: keywords = extract_visual_keywords_from_script(guion) logger.info(f"Palabras clave identificadas: {keywords}") except Exception as e: logger.error(f"Error extrayendo keywords: {str(e)}", exc_info=True) keywords = ["naturaleza", "paisaje"] if not keywords: keywords = ["video", "background"] # 4. Buscar y descargar videos logger.info("Buscando videos en Pexels...") videos_data = [] total_desired_videos = 10 per_page_per_keyword = max(1, total_desired_videos // len(keywords)) for keyword in keywords: if len(videos_data) >= total_desired_videos: break try: videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=per_page_per_keyword) if videos: videos_data.extend(videos) logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}'. Total data: {len(videos_data)}") except Exception as e: logger.warning(f"Error buscando videos para '{keyword}': {str(e)}") if len(videos_data) < total_desired_videos / 2: logger.warning(f"Pocos videos encontrados ({len(videos_data)}). Intentando con palabras clave genéricas.") generic_keywords = ["nature", "city", "background", "abstract"] for keyword in generic_keywords: if len(videos_data) >= total_desired_videos: break try: videos = buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=2) if videos: videos_data.extend(videos) logger.info(f"Encontrados {len(videos)} videos para '{keyword}' (genérico). Total data: {len(videos_data)}") except Exception as e: logger.warning(f"Error buscando videos genéricos para '{keyword}': {str(e)}") if not videos_data: logger.error("No se encontraron videos en Pexels para ninguna palabra clave.") raise ValueError("No se encontraron videos adecuados en Pexels.") video_paths = [] logger.info(f"Intentando descargar {len(videos_data)} videos encontrados...") for video in videos_data: if 'video_files' not in video or not video['video_files']: logger.debug(f"Saltando video sin archivos de video: {video.get('id')}") continue try: best_quality = None for vf in sorted(video['video_files'], key=lambda x: x.get('width', 0) * x.get('height', 0), reverse=True): if 'link' in vf: best_quality = vf break if best_quality and 'link' in best_quality: path = download_video_file(best_quality['link'], temp_dir_intermediate) if path: video_paths.append(path) temp_intermediate_files.append(path) logger.info(f"Video descargado OK desde {best_quality['link'][:50]}...") else: logger.warning(f"No se pudo descargar video desde {best_quality['link'][:50]}...") else: logger.warning(f"No se encontró enlace de descarga válido para video {video.get('id')}.") except Exception as e: logger.warning(f"Error procesando/descargando video {video.get('id')}: {str(e)}") logger.info(f"Descargados {len(video_paths)} archivos de video utilizables.") if not video_paths: logger.error("No se pudo descargar ningún archivo de video utilizable.") raise ValueError("No se pudo descargar ningún video utilizable de Pexels.") # 5. Procesar y concatenar clips de video logger.info("Procesando y concatenando videos descargados...") current_duration = 0 min_clip_duration = 0.5 max_clip_segment = 10.0 for i, path in enumerate(video_paths): if current_duration >= audio_duration + max_clip_segment: logger.debug(f"Video base suficiente ({current_duration:.1f}s >= {audio_duration:.1f}s + {max_clip_segment:.1f}s buffer). Dejando de procesar clips fuente restantes.") break clip = None try: logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Abriendo clip: {path}") clip = VideoFileClip(path) source_clips.append(clip) if clip.reader is None or clip.duration is None or clip.duration <= 0: logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip fuente {path} parece inválido (reader is None o duración <= 0). Saltando.") continue remaining_needed = audio_duration - current_duration potential_use_duration = min(clip.duration, max_clip_segment) if remaining_needed > 0: segment_duration = min(potential_use_duration, remaining_needed + min_clip_duration) segment_duration = max(min_clip_duration, segment_duration) segment_duration = min(segment_duration, clip.duration) if segment_duration >= min_clip_duration: try: sub = clip.subclip(0, segment_duration) if sub.reader is None or sub.duration is None or sub.duration <= 0: logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Subclip generado de {path} es inválido. Saltando.") try: sub.close() except: pass continue clips_to_concatenate.append(sub) current_duration += sub.duration logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Segmento añadido: {sub.duration:.1f}s (total video: {current_duration:.1f}/{audio_duration:.1f}s)") except Exception as sub_e: logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error creando subclip de {path} ({segment_duration:.1f}s): {str(sub_e)}") continue else: logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Clip {path} ({clip.duration:.1f}s) no contribuye un segmento suficiente ({segment_duration:.1f}s necesario). Saltando.") else: logger.debug(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Duración de video base ya alcanzada. Saltando clip.") except Exception as e: logger.warning(f"[{i+1}/{len(video_paths)}] Error procesando video {path}: {str(e)}", exc_info=True) continue logger.info(f"Procesamiento de clips fuente finalizado. Se obtuvieron {len(clips_to_concatenate)} segmentos válidos.") if not clips_to_concatenate: logger.error("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear la secuencia.") raise ValueError("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear el video.") logger.info(f"Concatenando {len(clips_to_concatenate)} segmentos de video.") concatenated_base = None try: concatenated_base = concatenate_videoclips(clips_to_concatenate, method="chain") logger.info(f"Duración video base después de concatenación inicial: {concatenated_base.duration:.2f}s") if concatenated_base is None or concatenated_base.duration is None or concatenated_base.duration <= 0: logger.critical("Video base concatenado es inválido después de la primera concatenación (None o duración cero).") raise ValueError("Fallo al crear video base válido a partir de segmentos.") except Exception as e: logger.critical(f"Error durante la concatenación inicial: {str(e)}", exc_info=True) raise ValueError("Fallo durante la concatenación de video inicial.") finally: for clip_segment in clips_to_concatenate: try: clip_segment.close() except: pass clips_to_concatenate = [] video_base = concatenated_base final_video_base = video_base if final_video_base.duration < audio_duration: logger.info(f"Video base ({final_video_base.duration:.2f}s) es más corto que el audio ({audio_duration:.2f}s). Repitiendo...") num_full_repeats = int(audio_duration // final_video_base.duration) remaining_duration = audio_duration % final_video_base.duration repeated_clips_list = [final_video_base] * num_full_repeats # Lista contiene duplicados del mismo objeto clip if remaining_duration > 0: try: remaining_clip = final_video_base.subclip(0, remaining_duration) if remaining_clip is None or remaining_clip.duration is None or remaining_clip.duration <= 0: logger.warning(f"Subclip generado para duración restante {remaining_duration:.2f}s es inválido. Saltando.") try: remaining_clip.close() except: pass else: repeated_clips_list.append(remaining_clip) logger.debug(f"Añadiendo segmento restante: {remaining_duration:.2f}s") except Exception as e: logger.warning(f"Error creando subclip para duración restante {remaining_duration:.2f}s: {str(e)}") if repeated_clips_list: logger.info(f"Concatenando {len(repeated_clips_list)} partes para repetición.") video_base_repeated = None try: video_base_repeated = concatenate_videoclips(repeated_clips_list, method="chain") logger.info(f"Duración del video base repetido: {video_base_repeated.duration:.2f}s") if video_base_repeated is None or video_base_repeated.duration is None or video_base_repeated.duration <= 0: logger.critical("Video base repetido concatenado es inválido.") raise ValueError("Fallo al crear video base repetido válido.") if final_video_base is not video_base_repeated: try: final_video_base.close() except: pass final_video_base = video_base_repeated except Exception as e: logger.critical(f"Error durante la concatenación de repetición: {str(e)}", exc_info=True) raise ValueError("Fallo durante la repetición de video.") finally: if 'repeated_clips_list' in locals(): for clip in repeated_clips_list: if clip is not final_video_base: # No cerrar si es el clip final try: clip.close() except: pass if final_video_base.duration > audio_duration: logger.info(f"Recortando video base ({final_video_base.duration:.2f}s) para que coincida con la duración del audio ({audio_duration:.2f}s).") trimmed_video_base = None try: trimmed_video_base = final_video_base.subclip(0, audio_duration) if trimmed_video_base is None or trimmed_video_base.duration is None or trimmed_video_base.duration <= 0: logger.critical("Video base recortado es inválido.") raise ValueError("Fallo al crear video base recortado válido.") if final_video_base is not trimmed_video_base: try: final_video_base.close() except: pass final_video_base = trimmed_video_base except Exception as e: logger.critical(f"Error durante el recorte: {str(e)}", exc_info=True) raise ValueError("Fallo durante el recorte de video.") if final_video_base is None or final_video_base.duration is None or final_video_base.duration <= 0: logger.critical("Video base final es inválido antes de audio/escritura (None o duración cero).") raise ValueError("Video base final es inválido.") if final_video_base.size is None or final_video_base.size[0] <= 0 or final_video_base.size[1] <= 0: logger.critical(f"Video base final tiene tamaño inválido: {final_video_base.size}. No se puede escribir video.") raise ValueError("Video base final tiene tamaño inválido antes de escribir.") video_base = final_video_base # 6. Manejar música de fondo logger.info("Procesando audio...") final_audio = audio_tts_original musica_audio_looped = None if musica_file: musica_audio_original = None try: music_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "musica_bg.mp3") shutil.copyfile(musica_file, music_path) temp_intermediate_files.append(music_path) logger.info(f"Música de fondo copiada a: {music_path}") musica_audio_original = AudioFileClip(music_path) if musica_audio_original.reader is None or musica_audio_original.duration is None or musica_audio_original.duration <= 0: logger.warning("Clip de música de fondo parece inválido o tiene duración cero. Saltando música.") try: musica_audio_original.close() except: pass musica_audio_original = None else: # Usar la duración correcta del video base para loopear la música musica_audio_looped = loop_audio_to_length(musica_audio_original, video_base.duration) logger.debug(f"Música ajustada a duración del video: {musica_audio_looped.duration:.2f}s") if musica_audio_looped is None or musica_audio_looped.duration is None or musica_audio_looped.duration <= 0: logger.warning("Clip de música de fondo loopeado es inválido. Saltando música.") try: musica_audio_looped.close() except: pass musica_audio_looped = None if musica_audio_looped: # Usar la música loopeada y el audio TTS original para la composición composite_audio = CompositeAudioClip([ musica_audio_looped.volumex(0.2), # Volumen 20% para música audio_tts_original.volumex(1.0) # Volumen 100% para voz ]) if composite_audio.duration is None or composite_audio.duration <= 0: logger.warning("Clip de audio compuesto es inválido (None o duración cero). Usando solo audio de voz.") try: composite_audio.close() except: pass final_audio = audio_tts_original else: logger.info("Mezcla de audio completada (voz + música).") final_audio = composite_audio musica_audio = musica_audio_looped # Asignar para limpieza except Exception as e: logger.warning(f"Error procesando música de fondo: {str(e)}", exc_info=True) final_audio = audio_tts_original musica_audio = None logger.warning("Usando solo audio de voz debido a un error con la música.") if final_audio.duration is not None and abs(final_audio.duration - video_base.duration) > 0.2: logger.warning(f"Duración del audio final ({final_audio.duration:.2f}s) difiere significativamente del video base ({video_base.duration:.2f}s). Intentando recorte.") try: if final_audio.duration > video_base.duration: trimmed_final_audio = final_audio.subclip(0, video_base.duration) if trimmed_final_audio is None or trimmed_final_audio.duration <= 0: logger.warning("Audio final recortado es inválido. Usando audio final original.") try: trimmed_final_audio.close() except: pass else: if final_audio is not trimmed_final_audio: try: final_audio.close() except: pass final_audio = trimmed_final_audio logger.warning("Audio final recortado para que coincida con la duración del video.") except Exception as e: logger.warning(f"Error ajustando duración del audio final: {str(e)}") # 7. Crear video final logger.info("Renderizando video final...") video_final = video_base.set_audio(final_audio) if video_final is None or video_final.duration is None or video_final.duration <= 0: logger.critical("Clip de video final (con audio) es inválido antes de escribir (None o duración cero).") raise ValueError("Clip de video final es inválido antes de escribir.") output_filename = "final_video.mp4" output_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, output_filename) logger.info(f"Escribiendo video final a: {output_path}") video_final.write_videofile( output_path, fps=24, threads=4, codec="libx264", audio_codec="aac", preset="medium", logger='bar' ) total_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds() logger.info(f"PROCESO DE VIDEO FINALIZADO | Output: {output_path} | Tiempo total: {total_time:.2f}s") return output_path except ValueError as ve: logger.error(f"ERROR CONTROLADO en crear_video: {str(ve)}") raise ve except Exception as e: logger.critical(f"ERROR CRÍTICO NO CONTROLADO en crear_video: {str(e)}", exc_info=True) raise e finally: logger.info("Iniciando limpieza de clips y archivos temporales intermedios...") # Cerrar todos los clips de video fuente iniciales abiertos for clip in source_clips: try: clip.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando clip de video fuente en finally: {str(e)}") # Cerrar cualquier segmento de video que quede en la lista (debería estar vacía si tuvo éxito) for clip_segment in clips_to_concatenate: try: clip_segment.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando segmento de video en finally: {str(e)}") # Cerrar clips de audio en orden: música loopeada, música original (si es diferente), TTS original if musica_audio is not None: # musica_audio holds the potentially looped clip try: musica_audio.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando musica_audio (procesada) en finally: {str(e)}") if musica_audio_original is not None and musica_audio_original is not musica_audio: try: musica_audio_original.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando musica_audio_original en finally: {str(e)}") # audio_tts actualmente solo contiene audio_tts_original, pero se mantiene la estructura if audio_tts is not None and audio_tts is not audio_tts_original: try: audio_tts.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando audio_tts (procesada) en finally: {str(e)}") if audio_tts_original is not None: try: audio_tts_original.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando audio_tts_original en finally: {str(e)}") # Cerrar clips de video en orden: video_final (debería cerrar sus componentes), luego video_base (si es diferente de video_final) if video_final is not None: try: video_final.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando video_final en finally: {str(e)}") elif video_base is not None and video_base is not video_final: # Asegurarse de que video_base no es el mismo objeto que video_final try: video_base.close() except Exception as e: logger.warning(f"Error cerrando video_base en finally: {str(e)}") # Limpiar archivos intermedios, pero NO el archivo de video final if temp_dir_intermediate and os.path.exists(temp_dir_intermediate): final_output_in_temp = os.path.join(temp_dir_intermediate, "final_video.mp4") for path in temp_intermediate_files: try: # Verificar explícitamente que la ruta no sea la ruta de salida del video final antes de eliminar if os.path.isfile(path) and path != final_output_in_temp: logger.debug(f"Eliminando archivo temporal intermedio: {path}") os.remove(path) elif os.path.isfile(path) and path == final_output_in_temp: logger.debug(f"Saltando eliminación del archivo de video final: {path}") except Exception as e: logger.warning(f"No se pudo eliminar archivo temporal intermedio {path}: {str(e)}") # El directorio temporal *persistirá* porque contiene el archivo final logger.info(f"Directorio temporal intermedio {temp_dir_intermediate} persistirá para que Gradio lea el video final.") def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file): logger.info("="*80) logger.info("SOLICITUD RECIBIDA EN INTERFAZ") input_text = prompt_ia if prompt_type == "Generar Guion con IA" else prompt_manual output_video = None output_file = None # Inicializar a None status_msg = gr.update(value="⏳ Procesando...", interactive=False) if not input_text or not input_text.strip(): logger.warning("Texto de entrada vacío.") return None, None, gr.update(value="⚠️ Por favor, ingresa texto para el guion o el tema.", interactive=False) logger.info(f"Tipo de entrada: {prompt_type}") logger.debug(f"Texto de entrada: '{input_text[:100]}...'") if musica_file: logger.info(f"Archivo de música recibido: {musica_file}") else: logger.info("No se proporcionó archivo de música.") try: logger.info("Llamando a crear_video...") video_path = crear_video(prompt_type, input_text, musica_file) if video_path and os.path.exists(video_path): logger.info(f"crear_video retornó path: {video_path}") logger.info(f"Tamaño del archivo de video retornado: {os.path.getsize(video_path)} bytes") output_video = video_path # Establecer valor del componente de video output_file = video_path # Establecer valor del componente de archivo para descarga status_msg = gr.update(value="✅ Video generado exitosamente.", interactive=False) else: logger.error(f"crear_video no retornó un path válido o el archivo no existe: {video_path}") # Dejar las salidas de video y archivo como None status_msg = gr.update(value="❌ Error: La generación del video falló o el archivo no se creó correctamente.", interactive=False) except ValueError as ve: logger.warning(f"Error de validación durante la creación del video: {str(ve)}") # Dejar las salidas de video y archivo como None status_msg = gr.update(value=f"⚠️ Error de validación: {str(ve)}", interactive=False) except Exception as e: logger.critical(f"Error crítico durante la creación del video: {str(e)}", exc_info=True) # Dejar las salidas de video y archivo como None status_msg = gr.update(value=f"❌ Error inesperado: {str(e)}", interactive=False) finally: logger.info("Fin del handler run_app.") # Retornar las tres salidas return output_video, output_file, status_msg # Interfaz de Gradio with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css=""" .gradio-container {max-width: 800px; margin: auto;} h1 {text-align: center;} """) as app: gr.Markdown("# 🎬 Generador Automático de Videos con IA") gr.Markdown("Genera videos cortos a partir de un tema o guion, usando imágenes de archivo de Pexels y voz generada.") with gr.Row(): with gr.Column(): prompt_type = gr.Radio( ["Generar Guion con IA", "Usar Mi Guion"], label="Método de Entrada", value="Generar Guion con IA" ) with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column: prompt_ia = gr.Textbox( label="Tema para IA", lines=2, placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos al amanecer, mostrando la belleza de la naturaleza...", max_lines=4, value="" ) with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column: prompt_manual = gr.Textbox( label="Tu Guion Completo", lines=5, placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano. Veremos la vida marina fascinante y los arrecifes de coral vibrantes. ¡Acompáñanos en esta aventura subacuática!", max_lines=10, value="" ) musica_input = gr.Audio( label="Música de fondo (opcional)", type="filepath", interactive=True, value=None ) generate_btn = gr.Button("✨ Generar Video", variant="primary") with gr.Column(): video_output = gr.Video( label="Previsualización del Video Generado", # Etiqueta cambiada interactive=False, height=400 ) # Añadir el componente File para la descarga file_output = gr.File( label="Descargar Archivo de Video", # Etiqueta cambiada interactive=False, visible=False # Ocultar inicialmente ) status_output = gr.Textbox( label="Estado", interactive=False, show_label=False, placeholder="Esperando acción...", value="Esperando entrada..." ) prompt_type.change( lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"), gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")), inputs=prompt_type, outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column] ) # Modificar el evento click para retornar 3 salidas generate_btn.click( # Acción 1: Resetear salidas y establecer estado a procesando lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar 2-5 minutos o más para videos largos.", interactive=False)), # Mensaje de estado mejorado outputs=[video_output, file_output, status_output], queue=True, # Mantener la cola habilitada ).then( # Acción 2: Llamar a la función principal de procesamiento run_app, inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input], outputs=[video_output, file_output, status_output] # Coincidir las 3 salidas ).then( # Acción 3: Hacer visible el enlace de descarga si se retornó un archivo # Verificar si file_output tiene un valor lambda video_path, file_path: gr.update(visible=file_path is not None), # Usar file_path para visibilidad inputs=[video_output, file_output], # Ambas salidas como entrada outputs=[file_output] # Actualizar visibilidad de file_output ) gr.Markdown("### Instrucciones:") gr.Markdown(""" 1. **Clave API de Pexels:** Asegúrate de haber configurado la variable de entorno `PEXELS_API_KEY` con tu clave. 2. **Selecciona el tipo de entrada**: - "Generar Guion con IA": Describe brevemente un tema (ej. "La belleza de las montañas"). La IA generará un guion corto. - "Usar Mi Guion": Escribe el guion completo que quieres para el video. 3. **Sube música** (opcional): Selecciona un archivo de audio (MP3, WAV, etc.) para usar como música de fondo. 4. **Haz clic en "✨ Generar Video"**. 5. Espera a que se procese el video. El tiempo de espera puede variar. Verás el estado en el cuadro de texto. 6. La previsualización del video aparecerá arriba (puede fallar para archivos grandes), y un enlace **Descargar Archivo de Video** se mostrará si la generación fue exitosa. 7. Si hay errores, revisa el log `video_generator_full.log` para más detalles. """) gr.Markdown("---") gr.Markdown("Desarrollado por [Tu Nombre/Empresa/Alias - Opcional]") if __name__ == "__main__": logger.info("Verificando dependencias críticas...") try: from moviepy.editor import ColorClip try: temp_clip = ColorClip((100,100), color=(255,0,0), duration=0.1) temp_clip.close() logger.info("Clips base de MoviePy (como ColorClip) creados y cerrados exitosamente. FFmpeg parece accesible.") except Exception as e: logger.critical(f"Fallo al crear clip base de MoviePy. A menudo indica problemas con FFmpeg/ImageMagick. Error: {e}", exc_info=True) except Exception as e: logger.critical(f"Fallo al importar MoviePy. Asegúrate de que está instalado. Error: {e}", exc_info=True) logger.info("Iniciando aplicación Gradio...") try: app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False) except Exception as e: logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}", exc_info=True) raise