import os import asyncio import logging import tempfile import requests from datetime import datetime from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip import edge_tts import gradio as gr from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel import torch # --- Importar la librería de Pexels --- from pexels_api import API # ¡Asegúrate de instalarla: pip install pexels-api! # --- Configuración de Logging --- logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) # --- Clave API de Pexels --- # IMPORTANTE: No uses tu clave API directamente aquí en un repositorio público. # Lo ideal es cargarla desde una variable de entorno o un archivo de configuración SEGURO. # Para Hugging Face Spaces, puedes añadirla como un "Secret" llamado PEXELS_API_KEY. PEXELS_API_KEY = os.environ.get("PEXELS_API_KEY", "TU_CLAVE_API_PEXELS_AQUI") # Reemplaza "TU_CLAVE_API_PEXELS_AQUI" con tu clave si pruebas localmente sin variables de entorno pexels_api = API(PEXELS_API_KEY) # --- Inicialización de Tokenizer y Modelo GPT-2 --- MODEL_NAME = "gpt2-small" try: tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(MODEL_NAME).eval() if tokenizer.pad_token is None: tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token logger.info(f"Modelo GPT-2 '{MODEL_NAME}' cargado exitosamente.") except Exception as e: logger.error(f"Error al cargar el modelo GPT-2 '{MODEL_NAME}': {e}") tokenizer = None model = None # --- Funciones de Utilidad --- def generate_script(prompt, max_length=250): if not tokenizer or not model: logger.error("Modelo GPT-2 no disponible para generar guion.") return "Lo siento, el generador de guiones no está disponible en este momento." logger.info("Generando guion con GPT-2...") try: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()} model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model.generate( **inputs, max_length=max_length, do_sample=True, top_p=0.95, top_k=60, temperature=0.9, pad_token_id=tokenizer.pad_token_id, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id ) text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) logger.info(f"Guion generado (longitud: {len(text)} caracteres): {text[:200]}...") return text except Exception as e: logger.error(f"Error durante la generación del guion: {e}") return "No se pudo generar el guion. Intenta con otro prompt o un guion propio." async def text_to_speech(text, voice="es-ES-ElviraNeural", output_path="voz.mp3"): logger.info(f"Generando audio TTS para: '{text[:100]}...'") try: communicate = edge_tts.Communicate(text, voice) await communicate.save(output_path) logger.info(f"Audio TTS guardado en {output_path}") except Exception as e: logger.error(f"Error al generar audio TTS: {e}") raise def download_video_sample(url): if not url: return None logger.info(f"Intentando descargar video de: {url}") tmp = None try: tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp4") response = requests.get(url, stream=True, timeout=20) # Aumentar timeout para videos más grandes response.raise_for_status() for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: tmp.write(chunk) tmp.close() logger.info(f"Video descargado a: {tmp.name}") return tmp.name except requests.exceptions.RequestException as e: logger.error(f"Error de red/HTTP al descargar el video {url}: {e}") if tmp and os.path.exists(tmp.name): os.remove(tmp.name) return None except Exception as e: logger.error(f"Error inesperado al descargar video {url}: {e}") if tmp and os.path.exists(tmp.name): os.remove(tmp.name) return None def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration): if audio_clip.duration >= target_duration: return audio_clip.subclip(0, target_duration) loops = int(target_duration / audio_clip.duration) + 1 audios = [audio_clip] * loops concatenated = concatenate_videoclips(audios) return concatenated.subclip(0, target_duration) # --- NUEVA FUNCIÓN: Búsqueda de videos en Pexels --- def search_pexels_videos(query, num_videos=3, min_duration_sec=5): """ Busca videos en Pexels basados en una query y devuelve una lista de URLs de descarga. """ if not PEXELS_API_KEY or PEXELS_API_KEY == "TU_CLAVE_API_PEXELS_AQUI": logger.warning("PEXELS_API_KEY no configurada. No se buscarán videos en Pexels.") return [] logger.info(f"Buscando {num_videos} videos en Pexels para la query: '{query}'") video_urls = [] try: # Pexels API para videos: search_videos(query, orientation, size, per_page, page) # La API de Pexels no permite filtrar directamente por duración mínima. # Tendremos que filtrar después de obtener los resultados. pexels_api.search_videos(query, per_page=num_videos * 3) # Pedimos más por si algunos no cumplen duración videos = pexels_api.get_videos() if not videos: logger.warning(f"No se encontraron videos en Pexels para la query: '{query}'") return [] for video in videos: # Pexels devuelve diferentes archivos de video (quality). Buscamos la más adecuada (p.ej., medium o large). # También verificamos la duración si está disponible en los metadatos de Pexels. if video.get('duration') and video['duration'] < min_duration_sec: logger.info(f"Saltando video {video['id']} de Pexels por duración ({video['duration']}s < {min_duration_sec}s).") continue # Buscar la URL de descarga del video de mayor calidad disponible o una calidad aceptable. # Los archivos vienen en una lista 'video_files'. best_quality_url = None for file in video.get('video_files', []): # Preferir calidades como 'hd', 'sd', 'medium', 'large' if file.get('quality') in ['hd', 'sd', 'medium', 'large'] and file.get('link'): best_quality_url = file['link'] break # Tomar el primero que cumpla elif file.get('link'): # Si no hay calidad específica, tomar cualquier enlace válido best_quality_url = file['link'] if best_quality_url: video_urls.append(best_quality_url) if len(video_urls) >= num_videos: break # Suficientes videos else: logger.warning(f"No se encontró URL de descarga válida para el video Pexels ID: {video.get('id')}") logger.info(f"Encontrados {len(video_urls)} URLs de video de Pexels para '{query}'.") return video_urls except Exception as e: logger.error(f"Error al buscar videos en Pexels para '{query}': {e}") return [] # --- Función Principal de Creación de Video --- def crear_video(prompt_type, input_text, musica_url=None): logger.info(f"Iniciando creación de video. Tipo de prompt: {prompt_type}") guion = "" if prompt_type == "Generar Guion con IA": guion = generate_script(input_text) if not guion or guion == "No se pudo generar el guion. Intenta con otro prompt o un guion propio.": raise ValueError(guion) else: # prompt_type == "Usar Mi Guion" guion = input_text if not guion.strip(): raise ValueError("Por favor, introduce tu guion.") if not guion.strip(): raise ValueError("El guion está vacío. No se puede proceder.") temp_files = [] clips = [] try: # 1. Generar audio TTS voz_archivo = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"voz_temp_{os.getpid()}.mp3") temp_files.append(voz_archivo) asyncio.run(text_to_speech(guion, output_path=voz_archivo)) audio_tts = AudioFileClip(voz_archivo) # 2. Búsqueda y descarga de videos con Pexels # Usamos el guion o el prompt inicial para la búsqueda en Pexels search_query = input_text if prompt_type == "Generar Guion con IA" else guion.split('.')[0] # Usar primera frase del guion pexels_video_urls = search_pexels_videos(search_query, num_videos=4, min_duration_sec=7) # Pedimos 4, min 7s # Si Pexels no devuelve nada o falla, podemos tener unas URLs de fallback if not pexels_video_urls: logger.warning("Pexels no devolvió videos. Usando videos de ejemplo de fallback.") pexels_video_urls = [ "https://www.learningcontainer.com/wp-content/uploads/2020/05/sample-mp4-file.mp4", "https://file-examples.com/storage/fe2c91b5c46522c0734a74a/2017/04/file_example_MP4_480_1_5MG.mp4", "https://sample-videos.com/video123/mp4/720/big_buck_bunny_720p_1mb.mp4", "https://test-videos.co.uk/vids/bigbuckbunny/mp4/720/big_buck_bunny_720p_1mb.mp4" ] valid_clip_found = False for url in pexels_video_urls: video_path = download_video_sample(url) if video_path: temp_files.append(video_path) try: clip = VideoFileClip(video_path).subclip(0, min(15, VideoFileClip(video_path).duration)) if clip.duration > 1: clips.append(clip) valid_clip_found = True else: logger.warning(f"Clip de video muy corto ({clip.duration:.2f}s) de {url}, omitiendo.") clip.close() except Exception as e: logger.warning(f"No se pudo cargar o procesar el clip de video {video_path} de {url}: {e}") else: logger.warning(f"No se pudo descargar el video de la URL: {url}") if not valid_clip_found or not clips: logger.error("No se pudieron obtener clips de video válidos. Abortando creación de video.") raise ValueError("No se encontraron clips de video válidos. Asegúrate de que las URLs de Pexels o fallback sean correctas y accesibles.") # 3. Concatenar videos video_base = concatenate_videoclips(clips, method="compose") logger.info(f"Video base concatenado, duración: {video_base.duration:.2f}s") if video_base.duration < audio_tts.duration: logger.info(f"Duración del video ({video_base.duration:.2f}s) es menor que la del audio TTS ({audio_tts.duration:.2f}s). Repitiendo video.") num_repeats = int(audio_tts.duration / video_base.duration) + 1 repeated_clips = [video_base] * num_repeats video_base = concatenate_videoclips(repeated_clips, method="compose") final_video_duration = audio_tts.duration # 4. Música de fondo en loop mezcla_audio = audio_tts if musica_url and musica_url.strip(): musica_path = download_video_sample(musica_url) if musica_path: temp_files.append(musica_path) try: musica_audio = AudioFileClip(musica_path) musica_loop = loop_audio_to_length(musica_audio, final_video_duration) mezcla_audio = CompositeAudioClip([musica_loop.volumex(0.3), audio_tts.set_duration(final_video_duration).volumex(1.0)]) logger.info("Música de fondo añadida y mezclada.") except Exception as e: logger.warning(f"No se pudo procesar la música de fondo de {musica_url}: {e}. Se usará solo la voz.") else: logger.warning(f"No se pudo descargar la música de {musica_url}. Se usará solo la voz.") # 5. Asignar audio al video y ajustar duración video_final = video_base.set_audio(mezcla_audio).subclip(0, final_video_duration) logger.info(f"Video final configurado con audio. Duración final: {video_final.duration:.2f}s") # 6. Guardar video final output_dir = "generated_videos" os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) output_path = os.path.join(output_dir, f"video_output_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.mp4") logger.info(f"Escribiendo video final a: {output_path}") video_final.write_videofile(output_path, fps=24, threads=4, logger=None, preset="medium", codec="libx264") logger.info(f"Video generado exitosamente en: {output_path}") return output_path except Exception as e: logger.error(f"Error general en la creación del video: {e}", exc_info=True) raise e finally: for f in temp_files: if os.path.exists(f): try: os.remove(f) logger.info(f"Archivo temporal eliminado: {f}") except Exception as e: logger.warning(f"No se pudo eliminar el archivo temporal {f}: {e}") for clip in clips: if clip: clip.close() if 'audio_tts' in locals() and audio_tts: audio_tts.close() if 'musica_audio' in locals() and musica_audio: musica_audio.close() if 'video_final' in locals() and video_final: video_final.close() if 'video_base' in locals() and video_base: video_base.close() def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_url): input_text = "" if prompt_type == "Generar Guion con IA": input_text = prompt_ia if not input_text.strip(): raise gr.Error("Por favor, introduce un tema para generar el guion.") else: input_text = prompt_manual if not input_text.strip(): raise gr.Error("Por favor, introduce tu guion.") logger.info(f"Solicitud recibida: Tipo='{prompt_type}', Input='{input_text[:50]}...', Música='{musica_url}'") try: video_path = crear_video(prompt_type, input_text, musica_url if musica_url.strip() else None) if video_path: logger.info(f"Proceso completado. Video disponible en: {video_path}") return video_path, gr.update(value="¡Video generado exitosamente!") else: raise gr.Error("Hubo un problema desconocido al generar el video. Revisa los logs.") except ValueError as ve: logger.error(f"Error de validación: {ve}") return None, gr.update(value=f"Error: {ve}", text_color="red") except Exception as e: logger.error(f"Error inesperado al ejecutar la aplicación: {e}", exc_info=True) return None, gr.update(value=f"Ocurrió un error grave: {e}. Por favor, inténtalo de nuevo.", text_color="red") # --- Interfaz de Gradio --- with gr.Blocks() as app: gr.Markdown(""" ### 🎬 Generador de Video Inteligente con Pexels 🚀 Crea videos con guiones generados por IA o propios, voz automática y videos de stock relevantes de Pexels. """) with gr.Tab("Generar Video"): with gr.Row(): prompt_type = gr.Radio( ["Generar Guion con IA", "Usar Mi Guion"], label="Método de Guion", value="Generar Guion con IA" ) with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column: prompt_ia = gr.Textbox( label="Tema para Generar Guion (con IA)", lines=2, placeholder="Ej: Las maravillas del universo y las estrellas." ) with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column: prompt_manual = gr.Textbox( label="Introduce Tu Guion Propio", lines=5, placeholder="Ej: Hola a todos, hoy hablaremos de un tema fascinante..." ) musica_input = gr.Textbox( label="URL de Música de Fondo (opcional, MP3 recomendado)", placeholder="Ej: https://www.soundhelix.com/examples/mp3/SoundHelix-Song-1.mp3" ) boton = gr.Button("✨ Generar Video") with gr.Column(): salida_video = gr.Video(label="Video Generado", interactive=False) estado_mensaje = gr.Textbox(label="Estado del Proceso", interactive=False, value="") prompt_type.change( fn=lambda value: (gr.update(visible=value == "Generar Guion con IA"), gr.update(visible=value == "Usar Mi Guion")), inputs=prompt_type, outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column] ) boton.click( fn=lambda: (None, gr.update(value="Iniciando generación... Esto puede tardar varios minutos (descarga de videos).")), outputs=[salida_video, estado_mensaje], queue=False ).then( fn=run_app, inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input], outputs=[salida_video, estado_mensaje] ) prompt_ia.change(fn=lambda: gr.update(value=""), outputs=estado_mensaje, queue=False) prompt_manual.change(fn=lambda: gr.update(value=""), outputs=estado_mensaje, queue=False) musica_input.change(fn=lambda: gr.update(value=""), outputs=estado_mensaje, queue=False) if __name__ == "__main__": logger.info("Iniciando aplicación Gradio para Hugging Face Spaces...") app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)