Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,7 @@ from keras.models import load_model
 #importer le cat_data
 
 cat_data_columns = joblib.load('cat_data_columns.joblib')
-encoder = joblib.load('Extracurricular Activities_unique.joblib')
+encoder = joblib.load('encoder.joblib')
 # importer le modèle
 model = load_model('DNN_model.h5')
 # importer le scaler
@@ -42,7 +42,7 @@ def pred_csv(file):
 
   df['Performance Index']  = prediction
   df.to_csv('perfo_etud.csv', index= False)
-  return 'predictions.csv'
+  return 'perfo_etud.csv'
     
 demo = gr.Blocks(theme= gr.themes.Origin())