update guis 3

app.py

@@ -24,7 +24,7 @@ def load_vectorstore():
 
 with gr.Blocks() as demo:
     with gr.Row():
-        status = gr.Markdown("🔄 Laddar modellen, vänta...")
+        status_text = gr.Markdown("🔄 Laddar modellen, vänta...")
 
     vectorstore, loaded_files = load_vectorstore()
     llm_pipeline = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b", device=-1)
@@ -32,16 +32,17 @@ with gr.Blocks() as demo:
     qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=vectorstore.as_retriever())
 
     loaded_list = "\n".join([f"- {f}" for f in loaded_files])
+    status_text.visible = False
     gr.Markdown(f"✅ Klar! Du kan nu ställa frågor om dokumenten nedan:\n\n{loaded_list}")
 
     def chat_fn(message, history):
         if len(message) > 1000:
-            return "⚠️ Din fråga är för lång (" + str(len(message)) + " tecken). Försök ställa en mer specifik fråga."
+            return ("⚠️ Din fråga är för lång (" + str(len(message)) + " tecken). Försök ställa en mer specifik fråga.",)
         try:
             svar = qa_chain.invoke({"query": message})
         except Exception as e:
-            return f"Ett fel uppstod vid bearbetning av frågan: {str(e)}"
-        return svar
+            return (f"Ett fel uppstod vid bearbetning av frågan: {str(e)}",)
+        return (svar["result"],)
 
     gr.ChatInterface(
         fn=chat_fn,
@@ -51,4 +52,3 @@ with gr.Blocks() as demo:
     )
 
 demo.launch()
-