Upload 2 files

Gradio için gerekli dosyaları yükedik

app.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+from PyPDF2 import PdfReader
+import io
+
+# Hugging Face pipeline ile Türkçe özetleme modeli yükle
+summarizer = pipeline("text2text-generation", model="iamseyhmus7/Turkish-Summarization")
+
+def pdf_to_text(pdf_bytes):
+    reader = PdfReader(io.BytesIO(pdf_bytes))
+    text = ""
+    for page in reader.pages:
+        t = page.extract_text()
+        if t:
+            text += t + "\n"
+    return text
+
+def summarize_input(text, pdf_file):
+    # Öncelik PDF: Eğer PDF varsa onu kullan, yoksa metni kullan
+    if pdf_file is not None:
+        pdf_bytes = pdf_file.read()
+        text = pdf_to_text(pdf_bytes)
+    if not text or len(text.strip()) < 10:
+        return "Özetlenecek yeterli metin bulunamadı."
+    # Çok uzun metinleri kırpabilirsin (isteğe bağlı)
+    result = summarizer(text, max_length=80, min_length=20, do_sample=False)
+    return result[0]['summary_text']
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=summarize_input,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="Türkçe Metin (isteğe bağlı, PDF yüklemezsen kullanılır)", lines=8, placeholder="Metni buraya yapıştırın..."),
+        gr.File(label="PDF Dosyası (isteğe bağlı)")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Özet"),
+    title="Türkçe Metin ve PDF Özetleme",
+    description="PDF veya metin yükleyerek otomatik Türkçe özet oluşturun.",
+    allow_flagging='never'
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio
+transformers
+PyPDF2