"""
네이버 클로바 음성인식(STT) API 연동 모듈
"""
import os
import json
import requests
import tempfile

# config.py에서 설정 가져오기
from config import NAVER_CLIENT_ID, NAVER_CLIENT_SECRET

class ClovaSTT:
    """
    네이버 클로바 음성인식(STT) API 클래스
    """

    def __init__(self):
        """
        클로바 STT 클라이언트 초기화
        """
        self.client_id = NAVER_CLIENT_ID
        self.client_secret = NAVER_CLIENT_SECRET

        # 클라이언트 ID와 Secret 검증
        if not self.client_id or not self.client_secret:
            print("경고: 네이버 클로바 API 키가 설정되지 않았습니다.")
            print("NAVER_CLIENT_ID와 NAVER_CLIENT_SECRET 환경 변수를 설정해주세요.")
        else:
            print("네이버 클로바 STT API 설정 완료")

    def recognize(self, audio_bytes, language="Kor"):
        """
        오디오 데이터를 텍스트로 변환

        Args:
            audio_bytes: 오디오 파일 바이트 데이터
            language: 언어 코드 (기본값: 'Kor')

        Returns:
            인식된 텍스트 또는 오류 메시지
        """
        if not self.client_id or not self.client_secret:
            return {"error": "API 키가 설정되지 않았습니다."}

        try:
            # API 엔드포인트 URL
            url = f"https://naveropenapi.apigw.ntruss.com/recog/v1/stt?lang={language}"

            # 요청 헤더 설정
            headers = {
                "X-NCP-APIGW-API-KEY-ID": self.client_id,
                "X-NCP-APIGW-API-KEY": self.client_secret,
                "Content-Type": "application/octet-stream"
            }

            print("[STT] 네이버 클로바 STT 요청 전송 중...")

            # API 요청 전송
            response = requests.post(url, headers=headers, data=audio_bytes)

            # 응답 처리
            if response.status_code == 200:
                result = response.json()
                print(f"[STT] 인식 성공: {result}")
                return result
            else:
                print(f"[STT] API 오류 응답: {response.status_code}, {response.text}")
                return {"error": f"API 오류: {response.status_code}", "details": response.text}

        except Exception as e:
            print(f"[STT] 음성인식 처리 중 오류 발생: {str(e)}")
            return {"error": "음성인식 처리 실패", "details": str(e)}

    def recognize_file(self, file_path, language="Kor"):
        """
        오디오 파일을 텍스트로 변환

        Args:
            file_path: 오디오 파일 경로
            language: 언어 코드 (기본값: 'Kor')

        Returns:
            인식된 텍스트 또는 오류 메시지
        """
        try:
            with open(file_path, "rb") as f:
                audio_bytes = f.read()
            return self.recognize(audio_bytes, language)
        except Exception as e:
            print(f"[STT] 파일 읽기 오류: {str(e)}")
            return {"error": "파일 읽기 실패", "details": str(e)}