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import streamlit as st
from PIL import Image
import google.generativeai as genai
from gtts import gTTS
import os
# Configuración de la página de Streamlit
st.set_page_config(layout="wide")
# Configuración de la API key para Google Generative AI
api_key = "AIzaSyDJZ3r6VRhRivR0pb96cBRg_VvGg_fXq5k" # API key proporcionada
def procesar_texto(texto):
try:
genai.configure(api_key=api_key)
modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
respuesta = modelo.generate_content(texto)
# Verifica si la respuesta contiene la propiedad `text`
if hasattr(respuesta, 'text'):
return respuesta.text
else:
return "No se pudo generar una respuesta válida."
except Exception as e:
st.error(f"Error al procesar el texto: {e}")
return "No se pudo generar una respuesta."
def procesar_imagen(imagen):
try:
genai.configure(api_key=api_key)
modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
respuesta = modelo.generate_content(imagen.name)
# Verifica si la respuesta contiene la propiedad `text`
if hasattr(respuesta, 'text'):
return respuesta.text
else:
return "No se pudo procesar la imagen correctamente."
except Exception as e:
st.error(f"Error al procesar la imagen: {e}")
return "No se pudo procesar la imagen."
def hablar_texto(texto):
try:
tts = gTTS(text=texto, lang='es')
archivo_audio = "respuesta.mp3"
tts.save(archivo_audio)
os.system(f"mpg321 {archivo_audio}") # Puedes usar otro reproductor como afplay en macOS o VLC
except Exception as e:
st.error(f"Error al generar audio: {e}")
st.title("🤖 ChatBot")
espacio_contenido_generado = st.empty()
# Cargar y aplicar CSS personalizado
with open("./style.css") as f:
st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)
# Contenido principal
col1, col2 = st.columns([1, 3])
with col1:
tipo_entrada = st.selectbox("Selecciona el tipo de entrada", ["Haz una pregunta❓", "🖼️ Subir imagen"])
with col2:
if tipo_entrada == "Haz una pregunta❓":
entrada_texto = st.text_input("Ingresa tu pregunta aquí")
if entrada_texto:
with st.spinner("Generando respuesta..."):
resultado = procesar_texto(entrada_texto)
espacio_contenido_generado.write(resultado)
if st.button("🔊 Hablar", key="hablar_entrada_texto"):
hablar_texto(resultado)
elif tipo_entrada == "🖼️ Subir imagen":
entrada_imagen = st.file_uploader("Sube una imagen", type=["jpg", "png", "jpeg"])
if entrada_imagen:
imagen = Image.open(entrada_imagen)
st.image(imagen, caption='Imagen subida.', use_column_width=True)
with st.spinner("Procesando imagen..."):
respuesta = procesar_imagen(entrada_imagen)
espacio_contenido_generado.write(respuesta)
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