Delete app.py

app.py

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-import sqlite3
-import streamlit as st
-from PIL import Image
-import speech_recognition as sr
-import google.generativeai as genai
-import pyttsx3
-from googletrans import Translator  # Importa el traductor
-
-# Clave API para Google Generative AI
-api_key = 'AIzaSyDJZ3r6VRhRivR0pb96cBRg_VvGg_fXq5k'
-params = {'key': api_key}
-
-# Configuración de la base de datos SQLite
-def obtener_conexion():
-    conexion = sqlite3.connect('historial_busquedas.db')
-    return conexion
-
-def crear_tablas():
-    conexion = obtener_conexion()
-    with conexion:
-        conexion.execute("""
-        CREATE TABLE IF NOT EXISTS historial (
-            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
-            modo_entrada TEXT,
-            entrada_usuario TEXT,
-            respuesta TEXT
-        )
-        """)
-
-def guardar_historial(modo_entrada, entrada_usuario, respuesta):
-    conexion = obtener_conexion()
-    with conexion:
-        conexion.execute("""
-        INSERT INTO historial (modo_entrada, entrada_usuario, respuesta)
-        VALUES (?, ?, ?)
-        """, (modo_entrada, entrada_usuario, respuesta))
-
-def cargar_historial():
-    conexion = obtener_conexion()
-    with conexion:
-        entradas_historial = conexion.execute("""
-        SELECT * FROM historial ORDER BY id DESC
-        """).fetchall()
-        return entradas_historial
-
-def eliminar_historial(id_entrada):
-    conexion = obtener_conexion()
-    with conexion:
-        conexion.execute("""
-        DELETE FROM historial WHERE id = ?
-        """, (id_entrada,))
-
-# Inicializar tablas en SQLite
-crear_tablas()
-
-def traducir_a_espanol(texto):
-    traductor = Translator()
-    try:
-        traduccion = traductor.translate(texto, dest='es')
-        return traduccion.text
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Error al traducir el texto: {e}")
-        return texto
-
-def procesar_texto(texto):
-    genai.configure(api_key=api_key)
-    modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
-    respuesta = modelo.generate_content(texto)
-    resultado = respuesta.text
-    resultado_es = traducir_a_espanol(resultado)  # Traduce la respuesta al español
-    guardar_historial("Texto", texto, resultado_es)
-    return resultado_es
-
-def procesar_imagen(imagen):
-    genai.configure(api_key=api_key)
-    modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
-    respuesta = modelo.generate_content(imagen.name)
-    resultado = respuesta.text
-    resultado_es = traducir_a_espanol(resultado)  # Traduce la respuesta al español
-    guardar_historial("Imagen", imagen.name, resultado_es)
-    return resultado_es
-
-def reconocer_voz():
-    reconocedor = sr.Recognizer()
-    with sr.Microphone() as fuente:
-        st.write("Escuchando...")
-        audio = reconocedor.listen(fuente)
-    try:
-        texto = reconocedor.recognize_google(audio)
-        return texto
-    except sr.UnknownValueError:
-        return "El reconocimiento de voz de Google no pudo entender el audio"
-    except sr.RequestError as e:
-        return f"No se pudieron solicitar resultados del servicio de reconocimiento de voz de Google; {e}"
-
-def hablar_texto(texto):
-    motor = pyttsx3.init()
-    motor.say(texto)
-    motor.runAndWait()
-
-st.set_page_config(layout="wide")
-st.sidebar.title("Historial")
-
-# Cargar el historial
-historial = cargar_historial()
-respuesta_seleccionada = None
-
-# Mostrar historial en la barra lateral
-for entrada in historial:
-    with st.sidebar.expander(f"{entrada[2]}"):
-        col1, col2 = st.columns([1, 1])
-        with col1:
-            if st.button("Respuesta", key=str(entrada[0])):
-                respuesta_seleccionada = entrada[3]
-        with col2:
-            if st.button("Eliminar", key=f"eliminar_{entrada[0]}"):
-                eliminar_historial(entrada[0])
-                st.experimental_rerun()
-
-# Configuración del título
-st.title("🤖 ChatBot")
-
-espacio_contenido_generado = st.empty()
-
-# Mostrar respuesta seleccionada
-if respuesta_seleccionada:
-    espacio_contenido_generado.write(respuesta_seleccionada)
-    if st.button("🔊 Hablar"):
-        hablar_texto(respuesta_seleccionada)
-
-# Cargar y aplicar CSS personalizado
-with open("./style.css") as f:
-    st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)
-
-# Contenido principal
-col1, col2 = st.columns([1, 3])
-
-with col1:
-    tipo_entrada = st.selectbox("Selecciona el tipo de entrada", ["Haz una pregunta❓", "🖼️ Subir imagen", "🎤 Usar micrófono"])
-
-with col2:
-    if tipo_entrada == "Haz una pregunta❓":
-        entrada_texto = st.text_input("Ingresa tu pregunta aquí")
-        if entrada_texto:
-            with st.spinner("Generando respuesta..."):
-                resultado = procesar_texto(entrada_texto)
-            espacio_contenido_generado.write(resultado)
-            if st.button("🔊 Hablar", key="hablar_entrada_texto"):
-                hablar_texto(resultado)
-
-    elif tipo_entrada == "🖼️ Subir imagen":
-        entrada_imagen = st.file_uploader("Sube una imagen", type=["jpg", "png", "jpeg"])
-        if entrada_imagen:
-            imagen = Image.open(entrada_imagen)
-            st.image(imagen, caption='Imagen subida.', use_column_width=True)
-            with st.spinner("Procesando imagen..."):
-                respuesta = procesar_imagen(entrada_imagen)
-            espacio_contenido_generado.write(respuesta)
-
-    elif tipo_entrada == "🎤 Usar micrófono":
-        if st.button("Grabar"):
-            with st.spinner("Escuchando y procesando..."):
-                texto_de_voz = reconocer_voz()
-            if texto_de_voz:
-                st.text_input("Texto reconocido", value=texto_de_voz)  # Mostrar texto reconocido
-                if st.button("Generar respuesta"):
-                    with st.spinner("Generando respuesta..."):
-                        resultado = procesar_texto(texto_de_voz)
-                    espacio_contenido_generado.write(resultado)
-                    if st.button("🔊 Hablar", key="hablar_entrada_voz"):
-                        hablar_texto(resultado)