Update app.py

app.py

@@ -13,13 +13,14 @@ if "model" not in globals():
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16)
     model.eval()  # 🔹 Optimiza la inferencia para que sea más rápida
 
-# Función exclusiva para humanización de texto
+# Función exclusiva para humanización de texto con enfoque en marketing
 def humanize_text(input_text):
     system_prompt = (
-        "Reescribe el siguiente texto para que suene más natural y conversacional. "
-        "Usa frases más cortas y directas, como si lo explicara alguien en una conversación informal. "
-        "Evita estructuras rígidas o excesivamente formales. "
-        "Haz que la lectura sea más fluida sin perder información."
+        "Reescribe el siguiente texto con un tono más natural, conversacional y cercano, ideal para marketing. "
+        "Haz que fluya de manera más atractiva y persuasiva, como si lo escribiera un experto en marketing, "
+        "pero sin modificar ni inventar datos. Mantén toda la información original sin omitir detalles. "
+        "Puedes reorganizar las oraciones para mejorar la claridad y el impacto. "
+        "Asegúrate de que el resultado se sienta humano y auténtico, evitando cualquier indicio de automatización."
     )
 
     prompt = f"{system_prompt}\n\nTexto original: {input_text}\n\nTexto humanizado:"
@@ -29,11 +30,11 @@ def humanize_text(input_text):
     outputs = model.generate(
         inputs.input_ids,
         attention_mask=inputs.attention_mask,
-        max_new_tokens=150,  # 🔹 Más margen para reformular el texto
+        max_new_tokens=150,  # 🔹 Suficiente espacio para reformular el texto sin cortes
         do_sample=True,  # 🔹 Mantiene variabilidad en la reescritura
-        temperature=0.85,  # 🔹 Permite más fluidez sin inventar datos
+        temperature=0.8,  # 🔹 Permite más fluidez sin inventar datos
         top_p=0.9,  # 🔹 Mantiene coherencia en la reescritura
-        repetition_penalty=1.05,  # 🔹 Reduce rigidez en la estructura del texto
+        repetition_penalty=1.1,  # 🔹 Evita repeticiones innecesarias
         early_stopping=True,
     )
 
@@ -41,7 +42,7 @@ def humanize_text(input_text):
 
 # Interfaz en Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# ✍️ Humanización de Texto con ALIA")
+    gr.Markdown("# ✍️ Humanización de Texto con ALIA (Optimizado para Marketing)")
     input_text = gr.Textbox(label="Pega aquí el texto generado por IA para humanizar")
     output_text = gr.Textbox(label="Texto humanizado por ALIA", interactive=False)
     submit_button = gr.Button("Humanizar Texto")