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@@ -16,10 +16,12 @@ if "model" not in globals():
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# Funci贸n exclusiva para humanizaci贸n de texto con enfoque en marketing
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def humanize_text(input_text):
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system_prompt = (
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-
"Reescribe el siguiente texto
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-
"
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"
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-
"
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)
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prompt = f"{system_prompt}\n\nTexto original: {input_text}\n\nTexto humanizado:"
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@@ -29,12 +31,12 @@ def humanize_text(input_text):
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outputs = model.generate(
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inputs.input_ids,
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31 |
attention_mask=inputs.attention_mask,
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32 |
-
max_new_tokens=160, # 馃敼
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33 |
min_length=30, # 馃敼 Evita respuestas demasiado cortas
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34 |
do_sample=True, # 馃敼 Mantiene variabilidad en la reescritura
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35 |
-
temperature=0.
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36 |
top_p=0.9, # 馃敼 Mantiene coherencia en la reescritura
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-
repetition_penalty=1.
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num_return_sequences=1, # 馃敼 Genera solo una respuesta bien formulada
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)
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16 |
# Funci贸n exclusiva para humanizaci贸n de texto con enfoque en marketing
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17 |
def humanize_text(input_text):
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18 |
system_prompt = (
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19 |
+
"Reescribe el siguiente texto de forma clara, atractiva y persuasiva, "
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20 |
+
"manteniendo su significado original. "
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21 |
+
"Adopta un tono natural y conversacional, similar a una recomendaci贸n amigable. "
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22 |
+
"Reformula estructuras r铆gidas en frases din谩micas y cercanas, "
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23 |
+
"pero sin perder profesionalismo ni precisi贸n. "
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24 |
+
"Evita repeticiones, burocracia y cualquier tipo de formalismo innecesario."
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25 |
)
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26 |
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27 |
prompt = f"{system_prompt}\n\nTexto original: {input_text}\n\nTexto humanizado:"
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31 |
outputs = model.generate(
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32 |
inputs.input_ids,
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33 |
attention_mask=inputs.attention_mask,
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34 |
+
max_new_tokens=160, # 馃敼 Mayor flexibilidad para reformular bien
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35 |
min_length=30, # 馃敼 Evita respuestas demasiado cortas
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36 |
do_sample=True, # 馃敼 Mantiene variabilidad en la reescritura
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37 |
+
temperature=0.8, # 馃敼 Permite mayor creatividad sin perder precisi贸n
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38 |
top_p=0.9, # 馃敼 Mantiene coherencia en la reescritura
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39 |
+
repetition_penalty=1.03, # 馃敼 Reduce repeticiones sin limitar la fluidez
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40 |
num_return_sequences=1, # 馃敼 Genera solo una respuesta bien formulada
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)
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