app.py

# Aplicacion principal para cargar modelo, generar los prompts, y el la explicacion de los datos
import streamlit as st
from transformers import pipeline
from main.code_extraction import Extraction
from main.data_loader import DataLoader
from main.prompt import Prompt_gen
#Iniciamos las estancias

code = Extraction()
dataf = DataLoader()
prompt = Prompt_gen()

# Pendiente las Keys, dependiendo del modelo que escojamos

model_name = "google/flan-t5-small"  # Probando modelos
generator = pipeline("text-generation", model=model_name)

# Inicio de Streamlit (hice lo basico, podemos mejorarla)

st.title("_Europe GraphGen_  :blue[Graph generator] :flag-eu:")
user_input = st.text_input("What graphics do you have in mind")
generate_button = st.button("Generate")

if generate_button and user_input:
    ...