juancamval's picture
Update app.py
23019d7 verified
raw
history blame
2.33 kB
from transformers import pipeline
import gradio as gr
# Define el modelo de traducción inglés-español
modelo_traduccion = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-es")
def traducir_texto(texto_en):
"""
Traduce el texto de entrada del inglés al español utilizando el modelo predefinido.
Args:
texto_en (str): El texto en inglés que se va a traducir.
Returns:
str: El texto traducido al español.
"""
try:
if not texto_en.strip():
return ""
resultado = modelo_traduccion(texto_en)
return resultado[0]['translation_text']
except Exception as e:
return f"Error en la traducción: {e}"
def borrar_entrada(texto_entrada):
"""
Borra el texto del cuadro de texto de entrada.
Args:
texto_entrada (str): El texto actual en el cuadro de texto de entrada.
Returns:
str: Una cadena vacía.
"""
return ""
with gr.Blocks() as interfaz_traductor:
"""
Define la interfaz gráfica de la aplicación de traducción de inglés a español con título centralizado y fuente Roboto (intento corregido).
"""
gr.HTML("""
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto:wght@400;700&display=swap">
<style>
body, button, input, textarea, div {
font-family: 'Roboto', sans-serif !important;
}
</style>
<h1 style='text-align: center; font-family: Roboto, sans-serif;'>Traductor Inglés a Español</h1>
""")
with gr.Row():
with gr.Column():
texto_entrada_en = gr.Textbox(label="Texto en inglés", placeholder="Pega aquí el texto en inglés", lines=10)
boton_borrar = gr.Button("Borrar todo")
with gr.Column():
texto_salida_es = gr.Textbox(label="Traducción al español", placeholder="La traducción aparecerá aquí", interactive=False, lines=10)
gr.Markdown("*Puedes copiar el texto traducido seleccionándolo y usando Ctrl+C (o Cmd+C en macOS).*", styles={"font-family": "Roboto, sans-serif"})
texto_entrada_en.change(traducir_texto, inputs=texto_entrada_en, outputs=texto_salida_es)
boton_borrar.click(borrar_entrada, inputs=texto_entrada_en, outputs=texto_entrada_en)
interfaz_traductor.launch()