Update app.py

app.py

@@ -37,8 +37,12 @@ def clasificar_noticia(texto, modelo_seleccionado):
         modelo_a_usar = model_lstm
 
     if modelo_a_usar:
-
+        # *** IMPORTANTE: Implementa aquí la lógica de preprocesamiento del texto ***
+        # para que coincida con la entrada esperada por el modelo.
+        # Esto incluye tokenización, padding, etc.
         prediction = modelo_a_usar.predict([texto])
+        # *** IMPORTANTE: Interpreta la salida del modelo para obtener la clase predicha. ***
+        # Esto dependerá de cómo entrenaste tu modelo.
         return f"Clase predicha ({modelo_seleccionado}): {prediction}"
     else:
         return f"El modelo '{modelo_seleccionado}' no está disponible."
@@ -89,7 +93,7 @@ def main():
                     label="Traducción (Inglés a Español)"
                 ),
             ]
-        ) as tabs:  
+        ):
             boton_clasificar.click(fn=clasificar_noticia, inputs=[input_texto_clasificacion, modelo_seleccion], outputs=output_clasificacion)
             boton_traducir.click(fn=traducir_texto_en_es, inputs=[input_texto_traduccion], outputs=output_traduccion)