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@@ -9,4 +9,109 @@ app_file: app.py
 pinned: false
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Mini Traductor Inglés a Español con Gradio
+
+Esta aplicación web utiliza la librería Gradio y modelos de Hugging Face Transformers para proporcionar una interfaz sencilla para traducir texto del inglés al español.
+
+## Funcionalidades
+
+* **Entrada de texto en inglés:** Un cuadro de texto grande para que los usuarios peguen o escriban el texto que desean traducir.
+* **Detección de idioma:** Antes de la traducción, se intenta detectar si el texto ingresado es inglés. Si no lo es, se muestra un mensaje de advertencia.
+* **Traducción automática:** Utiliza un modelo preentrenado de Hugging Face Transformers para traducir el texto del inglés al español.
+* **Salida de texto traducido:** Un cuadro de texto grande donde se muestra la traducción al español. Este cuadro es de solo lectura.
+* **Botón "Borrar todo":** Permite limpiar fácilmente el cuadro de texto de entrada.
+* **Instrucciones para copiar:** Se incluye un texto informativo indicando cómo copiar el texto traducido utilizando los atajos estándar del sistema operativo (Ctrl+C / Cmd+C).
+
+## Cómo usar
+
+Esta aplicación está diseñada para ser desplegada en [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces). Una vez que la aplicación esté corriendo:
+
+1.  Ingresa el texto que deseas traducir al inglés en el cuadro de texto etiquetado como "Texto en inglés".
+2.  La traducción al español aparecerá automáticamente en el cuadro de texto etiquetado como "Traducción al español".
+3.  Si necesitas borrar el texto de entrada, haz clic en el botón "Borrar todo".
+4.  Para copiar el texto traducido, selecciónalo en el cuadro de "Traducción al español" y utiliza los atajos de teclado estándar (Ctrl+C en Windows/Linux, Cmd+C en macOS) o el menú contextual del navegador.
+
+## Código
+
+Aquí está el código Python de la aplicación (puedes copiar y pegar esto en tu archivo `app.py`):
+
+```python
+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+
+# Define el modelo de traducción inglés-español
+modelo_traduccion = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-es")
+
+# Define el modelo de clasificación de idiomas
+modelo_idioma = pipeline("text-classification", model="joosbu/roberta-small-langdet")
+
+def detectar_idioma(texto):
+    """
+    Detecta el idioma del texto utilizando el modelo roberta-small-langdet.
+
+    Args:
+        texto (str): El texto del cual se quiere detectar el idioma.
+
+    Returns:
+        str: El código del idioma detectado (ej: 'en', 'es').
+    """
+    try:
+        resultado = modelo_idioma(texto, top_k=1)[0]
+        return resultado['label']
+    except Exception as e:
+        print(f"Error en la detección de idioma: {e}")
+        return None
+
+def traducir_texto(texto_en):
+    """
+    Traduce el texto de entrada del inglés al español, previa verificación del idioma.
+
+    Args:
+        texto_en (str): El texto en inglés que se va a traducir.
+
+    Returns:
+        str: El texto traducido al español o un mensaje de error si el idioma no es inglés.
+    """
+    if not texto_en.strip():
+        return ""
+
+    idioma_detectado = detectar_idioma(texto_en)
+
+    if idioma_detectado == 'en':
+        try:
+            resultado = modelo_traduccion(texto_en)
+            return resultado[0]['translation_text']
+        except Exception as e:
+            return f"Error en la traducción: {e}"
+    else:
+        return "Por favor, introduce texto en inglés para traducir."
+
+def borrar_entrada(texto_entrada):
+    """
+    Borra el texto del cuadro de texto de entrada.
+
+    Args:
+        texto_entrada (str): El texto actual en el cuadro de texto de entrada.
+
+    Returns:
+        str: Una cadena vacía.
+    """
+    return ""
+
+with gr.Blocks() as interfaz_traductor:
+    """
+    Define la interfaz gráfica de la aplicación de traducción de inglés a español con detección de idioma (roberta-small-langdet).
+    """
+    gr.Markdown("# Traductor Inglés a Español")
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            texto_entrada_en = gr.Textbox(label="Texto en inglés", placeholder="Pega aquí el texto en inglés", lines=10)
+            boton_borrar = gr.Button("Borrar todo")
+        with gr.Column():
+            texto_salida_es = gr.Textbox(label="Traducción al español", placeholder="La traducción aparecerá aquí", interactive=False, lines=10)
+            gr.Markdown("*Puedes copiar el texto traducido seleccionándolo y usando Ctrl+C (o Cmd+C en macOS).*")
+
+    texto_entrada_en.change(traducir_texto, inputs=texto_entrada_en, outputs=texto_salida_es)
+    boton_borrar.click(borrar_entrada, inputs=texto_entrada_en, outputs=texto_entrada_en)
+
+interfaz_traductor.launch()