import gradio as gr

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-es")

def invertir_texto(texto):
    """
    Invierte el texto de entrada.

    Esta función toma una cadena de texto como entrada y devuelve la cadena invertida.
    En una aplicación de traducción real, esta función se reemplazaría con un modelo de traducción.

    Args:
        texto (str): El texto que se va a invertir.

    Returns:
        str: El texto invertido.
    """
    return texto[::-1]

def borrar_entrada(texto_entrada):
    """
    Borra el texto del cuadro de texto de entrada.

    Esta función toma el texto actual del cuadro de texto de entrada y devuelve una cadena vacía,
    lo que efectivamente borra el contenido del cuadro.

    Args:
        texto_entrada (str): El texto actual en el cuadro de texto de entrada.

    Returns:
        str: Una cadena vacía.
    """
    return ""

with gr.Blocks() as interfaz_traductor:
    """
    Define la interfaz gráfica de la aplicación de traducción.

    Este bloque WITH crea y gestiona todos los componentes de la interfaz.
    Aquí se define la estructura principal de la GUI.
    """
    # Título de la aplicación
    gr.Markdown("# Mini Traductor")

    # Componente para la entrada de texto
    texto_entrada = gr.Textbox(label="Texto a traducir", placeholder="Pega aquí el texto")

    # Botón para borrar el texto de entrada
    boton_borrar = gr.Button("Borrar todo")

    # Componente para la salida del texto traducido
    texto_salida = gr.Textbox(label="Traducción", placeholder="La traducción aparecerá aquí", interactive=False)

    # Definición de las interacciones: cuando el texto de entrada cambia, se llama a 'invertir_texto'
    texto_entrada.change(invertir_texto, inputs=texto_entrada, outputs=texto_salida)

    # Definición de la interacción: cuando se hace clic en el botón 'Borrar todo', se llama a 'borrar_entrada'
    boton_borrar.click(borrar_entrada, inputs=texto_entrada, outputs=texto_entrada)

    # Ejemplos para facilitar la interacción del usuario
    gr.Examples([["Hola Mundo"], ["¿Cómo estás?"], ["Gracias"]], inputs=texto_entrada)

interfaz_traductor.launch()