Update app.py

app.py

@@ -4,10 +4,10 @@ from transformers import pipeline
 import os
 
 # Define las rutas absolutas a tus modelos
-MODEL_TRANSFORMER_ENCODER_PATH = '/stacked_transformer_encoder.keras'
-MODEL_TRANSFORMER_POS_PATH = '/transformer_encoder_pos.keras'
-MODEL_SIMPLE_RNN_PATH = '/model_simple_rnn.keras'
-MODEL_LSTM_PATH = '/model_lstm.keras'
+MODEL_TRANSFORMER_ENCODER_PATH = 'stacked_transformer_encoder.keras'
+MODEL_TRANSFORMER_POS_PATH = 'transformer_encoder_pos.keras'
+MODEL_SIMPLE_RNN_PATH = 'model_simple_rnn.keras'
+MODEL_LSTM_PATH = 'model_lstm.keras'
 
 # Cargar tus modelos de clasificación forzando la ruta absoluta
 try:
@@ -35,7 +35,7 @@ except Exception as e:
 # Cargar el pipeline de traducción de Hugging Face (inglés a español)
 try:
     hf_token = os.environ.get("HF_TOKEN")
-    translator_en_es = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-es", token=hf_token)
+    modelo_traduccion_en_es = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-es",token = hf_token)
     st.info("Modelo de traducción (inglés a español) cargado correctamente con token.")
 except Exception as e:
     st.error(f"Error al cargar el modelo de traducción (inglés a español): {e}")