Update app.py

app.py

@@ -24,9 +24,9 @@ from langchain_community.document_loaders import RecursiveUrlLoader
 import yaml
 
 # #----------- local paths -----------
-CACHE_FOLDER = "../model/"
-LOCAL_FOLDER = "../model/"
-VS_BASE = "../vector_store/vs_base"
+CACHE_FOLDER = "./model/"
+LOCAL_FOLDER = "./model/"
+VS_BASE = "./vector_store/vs_base"
 
 os.makedirs(CACHE_FOLDER, exist_ok=True)
 os.makedirs(LOCAL_FOLDER, exist_ok=True)
@@ -81,21 +81,12 @@ os.makedirs(VS_BASE, exist_ok=True)
 vector_store.save_local(VS_BASE)
 print(f"vs_base salva em {VS_BASE}")
 
-# --- CONFIGURAÇÃO DO TOKEN HF ---
-# try:
-#     with open("../config.yaml", "r") as file:
-#         config = yaml.safe_load(file)
-#     HF_TOKEN = config.get('HF_TOKEN')
-# except FileNotFoundError:
-#     print("Arquivo config.yaml não encontrado. Certifique-se de que ele existe e está no diretório correto.")
-#     HF_TOKEN = None
-
-# if not HF_TOKEN:
-#     print("Token HF não encontrado no config.yaml ou arquivo não existe.")
-#     if "HF_TOKEN" not in os.environ:
-#         import getpass
-#         os.environ["HF_TOKEN"] = getpass.getpass("Por favor, digite seu token da API Hugging Face: ")
-#     HF_TOKEN = os.environ["HF_TOKEN"]
+# --- CONFIGURAÇÃO HF ---
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") # Use os.getenv para ler a variável de ambiente
+if not HF_TOKEN:
+    raise ValueError("HF_TOKEN não encontrado. Por favor, defina-o nos segredos do Hugging Face Space.")
+
+os.environ["HF_HUB_USER_AGENT"] = "CloudWalk_Chatbot" 
 
 # --- 1. Inicializa o LLM Hugging Face ---
 llm = HuggingFaceEndpoint(