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app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import gradio as gr
+from ultralytics import YOLO
+from PIL import Image
+import tempfile
+
+# Cargar el modelo
+model = YOLO("yolov8_best.pt")  # usa la ruta a tu modelo entrenado
+
+def detect_stomas(image):
+    results = model(image)
+    res_plotted = results[0].plot()  # Imagen con predicciones dibujadas
+    return Image.fromarray(res_plotted)
+
+# Interfaz
+demo = gr.Interface(
+    fn=detect_stomas,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Image(type="pil"),
+    title="YOLOv8 - Detección de Estomas",
+    description="Sube una imagen de una hoja y el modelo detectará estomas usando YOLOv8."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

best .pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:43977b1107b51c5c83bd65cbeb1f8f7252b75c34e329c179a20df317e8ace6d9
+size 52015627

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+ultralytics
+gradio