Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -11,60 +11,80 @@ from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
|
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11 |
GROQ_API_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
|
12 |
|
13 |
# 전역 변수들
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14 |
-
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15 |
embeddings = None
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16 |
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17 |
-
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18 |
-
|
19 |
-
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20 |
-
"
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21 |
-
global vectorstore, embeddings
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22 |
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23 |
-
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24 |
-
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25 |
-
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26 |
-
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27 |
-
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28 |
-
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29 |
-
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30 |
-
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31 |
-
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32 |
-
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33 |
-
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34 |
-
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35 |
-
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36 |
-
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37 |
-
if os.path.exists(vectorstore_path):
|
38 |
-
existing_files = os.listdir(vectorstore_path)
|
39 |
-
print(f"존재하는 파일들: {existing_files}")
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40 |
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41 |
-
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42 |
-
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43 |
-
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44 |
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45 |
-
if
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46 |
-
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47 |
-
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48 |
-
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49 |
-
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50 |
-
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51 |
-
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52 |
-
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53 |
-
|
54 |
-
|
55 |
-
|
56 |
-
)
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57 |
-
print("✅ 벡터스토어 로드 완료")
|
58 |
-
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59 |
-
except Exception as e:
|
60 |
-
print(f"❌ 벡터스토어 로드 실패: {e}")
|
61 |
-
import traceback
|
62 |
-
traceback.print_exc()
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63 |
-
vectorstore = None
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64 |
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65 |
-
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66 |
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67 |
-
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68 |
suggested_questions = [
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69 |
'교원 신규 임용은 어떻게 하나요?',
|
70 |
'교원 연구년 기간은 어떻게 되나요?',
|
@@ -88,24 +108,19 @@ suggested_questions = [
|
|
88 |
'안전사고예방계획은 어디에 제출해야 하나요?'
|
89 |
]
|
90 |
|
91 |
-
# 프롬프트 템플릿
|
92 |
prompt_template = """당신은 한남대학교 규정집 도우미입니다.
|
93 |
반드시 한국어로만 답변해주세요. 영어나 다른 언어는 절대 사용하지 마세요.
|
94 |
-
|
95 |
주어진 문서 내용을 바탕으로 질문에 대해 정확하고 친절하게 한국어로 답변해주세요.
|
96 |
-
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97 |
참고 문서:
|
98 |
{context}
|
99 |
-
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100 |
질문: {question}
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101 |
-
|
102 |
답변 지침:
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103 |
- 이용자를 반기는 인사로 시작하세요
|
104 |
- 반드시 한국어로만 답변하세요
|
105 |
- 정중하고 친근한 말투를 사용하세요
|
106 |
- 구체적이고 도움이 되는 정보를 제공하세요
|
107 |
- 문서에서 답을 찾을 수 없으면 "죄송하지만 해당 정보를 규정집에서 찾을 수 없습니다"라고 답변하세요
|
108 |
-
|
109 |
한국어 답변:"""
|
110 |
|
111 |
prompt = PromptTemplate(
|
@@ -113,7 +128,7 @@ prompt = PromptTemplate(
|
|
113 |
input_variables=["context", "question"]
|
114 |
)
|
115 |
|
116 |
-
def respond_with_groq(question, selected_q, model):
|
117 |
"""질문에 대한 답변을 생성하는 함수"""
|
118 |
|
119 |
# 선택된 질문이 있으면 그것을 사용
|
@@ -126,11 +141,18 @@ def respond_with_groq(question, selected_q, model):
|
|
126 |
if not GROQ_API_KEY:
|
127 |
return "❌ API 키가 설정되지 않았습니다. 관리자에게 문의하세요."
|
128 |
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129 |
try:
|
130 |
-
# 벡터스토어
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131 |
-
|
132 |
-
|
133 |
-
return "❌
|
|
|
|
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|
|
134 |
|
135 |
# LLM 설정
|
136 |
llm = ChatGroq(
|
@@ -154,6 +176,9 @@ def respond_with_groq(question, selected_q, model):
|
|
154 |
return result['result']
|
155 |
|
156 |
except Exception as e:
|
|
|
|
|
|
|
157 |
return f"❌ 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
|
158 |
|
159 |
def update_question(selected):
|
@@ -162,6 +187,9 @@ def update_question(selected):
|
|
162 |
return selected
|
163 |
return ""
|
164 |
|
|
|
|
|
|
|
165 |
# Gradio 인터페이스 생성
|
166 |
with gr.Blocks(title="한남대학교 Q&A") as interface:
|
167 |
gr.HTML("""
|
@@ -173,6 +201,28 @@ with gr.Blocks(title="한남대학교 Q&A") as interface:
|
|
173 |
|
174 |
with gr.Row():
|
175 |
with gr.Column(scale=1):
|
|
|
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|
|
176 |
question_dropdown = gr.Dropdown(
|
177 |
choices=["직접 입력"] + suggested_questions,
|
178 |
label="💡 자주 묻는 질문",
|
@@ -204,7 +254,7 @@ with gr.Blocks(title="한남대학교 Q&A") as interface:
|
|
204 |
# 이벤트 연결
|
205 |
submit_btn.click(
|
206 |
fn=respond_with_groq,
|
207 |
-
inputs=[question_input, question_dropdown, model_choice],
|
208 |
outputs=output
|
209 |
)
|
210 |
|
@@ -216,4 +266,4 @@ with gr.Blocks(title="한남대학교 Q&A") as interface:
|
|
216 |
|
217 |
# 앱 실행
|
218 |
if __name__ == "__main__":
|
219 |
-
interface.launch()
|
|
|
11 |
GROQ_API_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
|
12 |
|
13 |
# 전역 변수들
|
14 |
+
vectorstores = {}
|
15 |
embeddings = None
|
16 |
|
17 |
+
def find_vectorstore_folders():
|
18 |
+
"""현재 디렉토리에서 벡터스토어 폴더들을 찾는 함수"""
|
19 |
+
current_dir = os.getcwd()
|
20 |
+
print(f"현재 디렉토리: {current_dir}")
|
|
|
21 |
|
22 |
+
# 모든 파일과 폴더 확인
|
23 |
+
all_items = os.listdir(current_dir)
|
24 |
+
print(f"현재 디렉토리 내 모든 항목들: {all_items}")
|
25 |
+
|
26 |
+
# 예상되는 벡터스토어 폴더들
|
27 |
+
expected_folders = ['vectorstore1', 'vectorstore2', 'vectorstore3']
|
28 |
+
vectorstore_folders = []
|
29 |
+
|
30 |
+
for folder_name in expected_folders:
|
31 |
+
folder_path = os.path.join(current_dir, folder_name)
|
32 |
+
if os.path.exists(folder_path) and os.path.isdir(folder_path):
|
33 |
+
try:
|
34 |
+
folder_contents = os.listdir(folder_path)
|
35 |
+
print(f"📁 {folder_name} 폴더 내용: {folder_contents}")
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
37 |
+
# 필수 파일들 확인
|
38 |
+
required_files = ['index.faiss', 'index.pkl']
|
39 |
+
has_all_files = all(file in folder_contents for file in required_files)
|
40 |
|
41 |
+
if has_all_files:
|
42 |
+
vectorstore_folders.append(folder_name)
|
43 |
+
print(f"✅ {folder_name} - 모든 필수 파일 존재")
|
44 |
+
else:
|
45 |
+
missing_files = [f for f in required_files if f not in folder_contents]
|
46 |
+
print(f"❌ {folder_name} - 누락된 파일: {missing_files}")
|
47 |
+
|
48 |
+
except Exception as e:
|
49 |
+
print(f"❌ {folder_name} 폴더 확인 중 오류: {e}")
|
50 |
+
else:
|
51 |
+
print(f"❌ {folder_name} 폴더가 존재하지 않음")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
53 |
+
if not vectorstore_folders:
|
54 |
+
print("❌ 사용 가능한 벡터스토어 폴더를 찾을 수 없습니다")
|
55 |
+
else:
|
56 |
+
print(f"✅ 총 {len(vectorstore_folders)}개의 벡터스토어 폴더를 찾았습니다: {vectorstore_folders}")
|
57 |
+
|
58 |
+
return vectorstore_folders
|
59 |
|
60 |
+
def load_all_vectorstores():
|
61 |
+
"""모든 벡터스토어를 로드하는 함수"""
|
62 |
+
global vectorstores, embeddings
|
63 |
+
|
64 |
+
if not embeddings:
|
65 |
+
embeddings = HuggingFaceEmbeddings(
|
66 |
+
model_name="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
|
67 |
+
)
|
68 |
+
|
69 |
+
# 벡터스토어 폴더들 찾기
|
70 |
+
folders = find_vectorstore_folders()
|
71 |
+
|
72 |
+
for folder_name in folders:
|
73 |
+
if folder_name not in vectorstores:
|
74 |
+
try:
|
75 |
+
vectorstore = FAISS.load_local(
|
76 |
+
f"./{folder_name}",
|
77 |
+
embeddings,
|
78 |
+
allow_dangerous_deserialization=True
|
79 |
+
)
|
80 |
+
vectorstores[folder_name] = vectorstore
|
81 |
+
print(f"✅ {folder_name} 로드 완료")
|
82 |
+
except Exception as e:
|
83 |
+
print(f"❌ {folder_name} 로드 실패: {e}")
|
84 |
+
|
85 |
+
return list(vectorstores.keys())
|
86 |
+
|
87 |
+
# 질문 리스트 (기존과 동일)
|
88 |
suggested_questions = [
|
89 |
'교원 신규 임용은 어떻게 하나요?',
|
90 |
'교원 연구년 기간은 어떻게 되나요?',
|
|
|
108 |
'안전사고예방계획은 어디에 제출해야 하나요?'
|
109 |
]
|
110 |
|
111 |
+
# 프롬프트 템플릿 (기존과 동일)
|
112 |
prompt_template = """당신은 한남대학교 규정집 도우미입니다.
|
113 |
반드시 한국어로만 답변해주세요. 영어나 다른 언어는 절대 사용하지 마세요.
|
|
|
114 |
주어진 문서 내용을 바탕으로 질문에 대해 정확하고 친절하게 한국어로 답변해주세요.
|
|
|
115 |
참고 문서:
|
116 |
{context}
|
|
|
117 |
질문: {question}
|
|
|
118 |
답변 지침:
|
119 |
- 이용자를 반기는 인사로 시작하세요
|
120 |
- 반드시 한국어로만 답변하세요
|
121 |
- 정중하고 친근한 말투를 사용하세요
|
122 |
- 구체적이고 도움이 되는 정보를 제공하세요
|
123 |
- 문서에서 답을 찾을 수 없으면 "죄송하지만 해당 정보를 규정집에서 찾을 수 없습니다"라고 답변하세요
|
|
|
124 |
한국어 답변:"""
|
125 |
|
126 |
prompt = PromptTemplate(
|
|
|
128 |
input_variables=["context", "question"]
|
129 |
)
|
130 |
|
131 |
+
def respond_with_groq(question, selected_q, model, selected_vectorstore):
|
132 |
"""질문에 대한 답변을 생성하는 함수"""
|
133 |
|
134 |
# 선택된 질문이 있으면 그것을 사용
|
|
|
141 |
if not GROQ_API_KEY:
|
142 |
return "❌ API 키가 설정되지 않았습니다. 관리자에게 문의하세요."
|
143 |
|
144 |
+
# 벡터스토어가 로드되지 않은 경우
|
145 |
+
if not vectorstores:
|
146 |
+
return "❌ 사용 가능한 벡터스토어가 없습니다. 관리자에게 문의하세요."
|
147 |
+
|
148 |
try:
|
149 |
+
# 선택된 벡터스토어 확인
|
150 |
+
if selected_vectorstore not in vectorstores:
|
151 |
+
available_stores = list(vectorstores.keys())
|
152 |
+
return f"❌ 선택된 벡터스토어({selected_vectorstore})를 찾을 수 없습니다. 사용 가능한 스토어: {available_stores}"
|
153 |
+
|
154 |
+
current_vectorstore = vectorstores[selected_vectorstore]
|
155 |
+
print(f"✅ 사용 중인 벡터스토어: {selected_vectorstore}")
|
156 |
|
157 |
# LLM 설정
|
158 |
llm = ChatGroq(
|
|
|
176 |
return result['result']
|
177 |
|
178 |
except Exception as e:
|
179 |
+
import traceback
|
180 |
+
error_details = traceback.format_exc()
|
181 |
+
print(f"❌ 상세 오류 정보:\n{error_details}")
|
182 |
return f"❌ 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
|
183 |
|
184 |
def update_question(selected):
|
|
|
187 |
return selected
|
188 |
return ""
|
189 |
|
190 |
+
# 앱 시작시 벡터스토어들 로드
|
191 |
+
available_vectorstores = load_all_vectorstores()
|
192 |
+
|
193 |
# Gradio 인터페이스 생성
|
194 |
with gr.Blocks(title="한남대학교 Q&A") as interface:
|
195 |
gr.HTML("""
|
|
|
201 |
|
202 |
with gr.Row():
|
203 |
with gr.Column(scale=1):
|
204 |
+
# 벡터스토어 선택 드롭다운 추가
|
205 |
+
if available_vectorstores:
|
206 |
+
# 사용자 친화적인 이름으로 매핑
|
207 |
+
vectorstore_display_names = {
|
208 |
+
'vectorstore1': '📚 데이터베이스 1',
|
209 |
+
'vectorstore2': '📚 데이터베이스 2',
|
210 |
+
'vectorstore3': '📚 데이터베이스 3'
|
211 |
+
}
|
212 |
+
display_choices = [vectorstore_display_names.get(vs, vs) for vs in available_vectorstores]
|
213 |
+
|
214 |
+
vectorstore_dropdown = gr.Dropdown(
|
215 |
+
choices=list(zip(display_choices, available_vectorstores)),
|
216 |
+
label="📚 데이터베이스 선택",
|
217 |
+
value=available_vectorstores[0] if available_vectorstores else None
|
218 |
+
)
|
219 |
+
else:
|
220 |
+
vectorstore_dropdown = gr.Dropdown(
|
221 |
+
choices=[("벡터스토어 없음", "none")],
|
222 |
+
label="📚 데이터베이스 선택",
|
223 |
+
value="none"
|
224 |
+
)
|
225 |
+
|
226 |
question_dropdown = gr.Dropdown(
|
227 |
choices=["직접 입력"] + suggested_questions,
|
228 |
label="💡 자주 묻는 질문",
|
|
|
254 |
# 이벤트 연결
|
255 |
submit_btn.click(
|
256 |
fn=respond_with_groq,
|
257 |
+
inputs=[question_input, question_dropdown, model_choice, vectorstore_dropdown],
|
258 |
outputs=output
|
259 |
)
|
260 |
|
|
|
266 |
|
267 |
# 앱 실행
|
268 |
if __name__ == "__main__":
|
269 |
+
interface.launch()
|