Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import gradio as gr
+from diffusers import DiffusionPipeline
+import torch
+from PIL import Image
+from moviepy.editor import ImageSequenceClip
+
+# Загружаем модель
+pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
+    "Suparious/FP-image-to-video-FLUX.1-HV-bf16",
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    variant="bf16"
+).to("cuda")
+
+pipe.enable_model_cpu_offload()
+
+def animate_image(image: Image.Image):
+    result = pipe(image, decode_chunk_size=8)
+    frames = result.frames
+
+    clip = ImageSequenceClip(frames, fps=8)
+    output_path = "output.mp4"
+    clip.write_videofile(output_path, codec="libx264", audio=False)
+
+    return output_path
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=animate_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Video(),
+    title="🌀 FP Image to Video Animation",
+    description="Загрузи изображение, и модель FLUX.1 превратит его в короткое анимированное видео."
+)
+
+demo.launch()