Alexandre commited on
Commit
af12306
·
verified ·
1 Parent(s): aa0d886

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +3 -11
app.py CHANGED
@@ -90,25 +90,18 @@ def clear():
90
  def gradio_app():
91
  with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
92
  with gr.Row():
93
- # with gr.Column(scale=0.1):
94
- # # gr.Image("rag_image.jpg", elem_id="flor-banner", scale=1, height=256, width=256, show_label=False, show_download_button = False, show_share_button = False)
95
  with gr.Column():
96
  gr.Markdown(
97
- """# Demo de Retrieval-Augmented Generation per documents legals
98
  🔍 **Retrieval-Augmented Generation** (RAG) és una tecnologia d'IA que permet interrogar un repositori de documents amb preguntes
99
  en llenguatge natural, i combina tècniques de recuperació d'informació avançades amb models generatius per redactar una resposta
100
  fent servir només la informació existent en els documents del repositori.
101
 
102
- 🎯 **Objectiu:** Aquest és un demostrador amb la normativa vigent publicada al Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya, en el
103
- repositori del EADOP (Entitat Autònoma del Diari Oficial i de Publicacions). Aquesta versió explora prop de 2000 documents en català,
104
- i genera la resposta fent servir el model Salamandra-7b-aligned-EADOP, el model BSC-LT/salamandra-7b-instruct alineat amb el dataset de alinia/EADOP-RAG-out-of-domain.
105
 
106
  ⚠️ **Advertencies**: Aquesta versió és experimental. El contingut generat per aquest model no està supervisat i pot ser incorrecte.
107
  Si us plau, tingueu-ho en compte quan exploreu aquest recurs. El model en inferencia asociat a aquesta demo de desenvolupament no funciona continuament. Si vol fer proves,
108
  contacteu amb nosaltres a Langtech.
109
-
110
-
111
- 👀 **Mes informació en els informes de: ** [RAG](https://drive.google.com/file/d/11MgXQXAxfhkqbrx8syrKtmBrNP_6Qhx9/view?usp=sharing) i [Alineació](https://drive.google.com/file/d/1VUqHKO-gDmgMozK-Al83a2kh4Fr70pHh/view?usp=sharing) en pdf (ànglés).
112
  """
113
  )
114
  with gr.Row(equal_height=True):
@@ -116,8 +109,7 @@ def gradio_app():
116
  input_ = Textbox(
117
  lines=11,
118
  label="Input",
119
- placeholder="Quina és la finalitat del Servei Meteorològic de Catalunya?",
120
- # value = "Quina és la finalitat del Servei Meteorològic de Catalunya?"
121
  )
122
  with gr.Row(variant="panel"):
123
  clear_btn = Button(
 
90
  def gradio_app():
91
  with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
92
  with gr.Row():
 
 
93
  with gr.Column():
94
  gr.Markdown(
95
+ """# Demo de Retrieval-Augmented Generation per la Viquipèdia
96
  🔍 **Retrieval-Augmented Generation** (RAG) és una tecnologia d'IA que permet interrogar un repositori de documents amb preguntes
97
  en llenguatge natural, i combina tècniques de recuperació d'informació avançades amb models generatius per redactar una resposta
98
  fent servir només la informació existent en els documents del repositori.
99
 
100
+ 🎯 **Objectiu:** Aquest és un demostrador amb Viquipèdia i genera la resposta fent servir el model salamandra-7b-instruct.
 
 
101
 
102
  ⚠️ **Advertencies**: Aquesta versió és experimental. El contingut generat per aquest model no està supervisat i pot ser incorrecte.
103
  Si us plau, tingueu-ho en compte quan exploreu aquest recurs. El model en inferencia asociat a aquesta demo de desenvolupament no funciona continuament. Si vol fer proves,
104
  contacteu amb nosaltres a Langtech.
 
 
 
105
  """
106
  )
107
  with gr.Row(equal_height=True):
 
109
  input_ = Textbox(
110
  lines=11,
111
  label="Input",
112
+ placeholder="Qui va crear la guerra de les Galaxies ?",
 
113
  )
114
  with gr.Row(variant="panel"):
115
  clear_btn = Button(