File size: 17,724 Bytes
c605e5b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
import gradio as gr
import pandas as pd
import io
import re
from typing import List, Optional, Tuple
import logging

# Настройка логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class WebsiteCategorizerApp:
    def __init__(self):
        self.sheet_url = ""
        self.sheet_data = []
        self.current_index = 0
        self.categories = ["новости", "коммерция", "другое"]
        self.results_data = []  # Для сохранения результатов

    def convert_google_sheet_url(self, sheet_url: str) -> str:
        """Конвертирует URL Google таблицы в CSV экспорт URL"""
        try:
            # Различные форматы URL Google таблиц
            if "/edit#gid=" in sheet_url:
                csv_url = sheet_url.replace("/edit#gid=", "/export?format=csv&gid=")
            elif "/edit?usp=sharing" in sheet_url:
                csv_url = sheet_url.replace("/edit?usp=sharing", "/export?format=csv")
            elif "/edit" in sheet_url:
                csv_url = sheet_url.replace("/edit", "/export?format=csv")
            else:
                # Если URL уже в формате экспорта
                csv_url = sheet_url

            return csv_url
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка конвертации URL: {e}")
            return ""

    def connect_to_sheet(self, sheet_url: str) -> Tuple[str, str]:
        """Подключается к Google таблице через CSV экспорт"""
        try:
            if not sheet_url:
                return "❌ Ошибка: Введите URL Google таблицы", ""

            # Конвертируем URL в CSV формат
            csv_url = self.convert_google_sheet_url(sheet_url)

            if not csv_url:
                return "❌ Ошибка: Неверный формат URL", ""

            # Загружаем данные через pandas
            df = pd.read_csv(csv_url)

            if df.empty:
                return "❌ Ошибка: Таблица пуста", ""

            # Убедимся что есть минимум 2 столбца
            if len(df.columns) < 2:
                return "❌ Ошибка: Нужно минимум 2 столбца (URL и категория)", ""

            # Сохранение данных
            self.sheet_data = []
            self.results_data = []

            # Получаем названия столбцов
            url_column = df.columns[0]
            category_column = df.columns[1]

            for index, row in df.iterrows():
                url = str(row[url_column]).strip() if pd.notna(row[url_column]) else ""
                category = str(row[category_column]).strip() if pd.notna(row[category_column]) else ""

                if url and url.lower() not in ['url', 'nan']:
                    self.sheet_data.append({
                        "index": index,
                        "url": url,
                        "category": category if category.lower() != 'nan' else ""
                    })

                    # Добавляем в результаты
                    self.results_data.append({
                        "url": url,
                        "category": category if category.lower() != 'nan' else ""
                    })

            if not self.sheet_data:
                return "❌ Ошибка: Не найдены валидные URL", ""

            self.current_index = 0
            self.sheet_url = sheet_url

            success_msg = f"✅ Подключено успешно! Найдено {len(self.sheet_data)} записей"
            first_url = self.get_current_url_for_display()

            return success_msg, first_url

        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка подключения к таблице: {e}")
            error_msg = f"❌ Ошибка: {str(e)}"
            error_msg += "\n\nУбедитесь что:\n- Таблица публичная (доступна всем по ссылке)\n- URL корректный"
            return error_msg, ""

    def get_current_url_for_display(self) -> str:
        """Возвращает текущий URL для отображения в iframe"""
        if not self.sheet_data or self.current_index >= len(self.sheet_data):
            return ""

        url = self.sheet_data[self.current_index]["url"]

        # Добавляем http:// если протокол не указан
        if url and not url.startswith(("http://", "https://")):
            url = "http://" + url

        return url

    def get_current_info(self) -> Tuple[str, str, str]:
        """Возвращает информацию о текущей записи"""
        if not self.sheet_data:
            return "", "", "Нет данных"

        if self.current_index >= len(self.sheet_data):
            self.current_index = 0

        current = self.sheet_data[self.current_index]
        url = current["url"]
        category = current["category"]

        info = f"{self.current_index + 1}/{len(self.sheet_data)}"

        return url, category, info

    def navigate_to_index(self, index: int) -> Tuple[str, str, str, str]:
        """Переходит к записи по индексу"""
        if not self.sheet_data:
            return "", "", "", "Нет данных"

        # Ограничиваем индекс допустимыми значениями
        index = max(0, min(index, len(self.sheet_data) - 1))
        self.current_index = index

        url, category, info = self.get_current_info()
        iframe_url = self.get_current_url_for_display()

        return url, category, info, iframe_url

    def previous_record(self) -> Tuple[str, str, str, str]:
        """Переход к предыдущей записи"""
        if not self.sheet_data:
            return "", "", "", "Нет данных"

        if self.current_index > 0:
            self.current_index -= 1
        else:
            self.current_index = len(self.sheet_data) - 1

        return self.navigate_to_index(self.current_index)

    def next_record(self) -> Tuple[str, str, str, str]:
        """Переход к следующей записи"""
        if not self.sheet_data:
            return "", "", "", "Нет данных"

        if self.current_index < len(self.sheet_data) - 1:
            self.current_index += 1
        else:
            self.current_index = 0

        return self.navigate_to_index(self.current_index)

    def save_category(self, category: str) -> Tuple[str, str]:
        """Сохраняет категорию локально и возвращает CSV для скачивания"""
        if not self.sheet_data:
            return "❌ Нет данных для сохранения", ""

        try:
            # Обновляем локальные данные
            self.sheet_data[self.current_index]["category"] = category
            self.results_data[self.current_index]["category"] = category

            # Создаем CSV файл с результатами
            df_results = pd.DataFrame(self.results_data)
            csv_buffer = io.StringIO()
            df_results.to_csv(csv_buffer, index=False, encoding='utf-8')
            csv_content = csv_buffer.getvalue()

            status_msg = f"✅ '{category}' сохранено"

            return status_msg, csv_content

        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка сохранения категории: {e}")
            return f"❌ Ошибка: {str(e)}", ""

    def export_results(self) -> str:
        """Экспортирует все результаты в CSV"""
        if not self.results_data:
            return ""

        df_results = pd.DataFrame(self.results_data)
        csv_buffer = io.StringIO()
        df_results.to_csv(csv_buffer, index=False, encoding='utf-8')
        return csv_buffer.getvalue()

# Создаем экземпляр приложения
app = WebsiteCategorizerApp()

# CSS для ультра-компактного дизайна
ultra_compact_css = """
/* Минимальная левая панель */
.sidebar {
    background: #f8f9fa;
    border-radius: 6px;
    padding: 8px;
    font-size: 12px;
}

.sidebar h4 {
    font-size: 13px;
    margin: 4px 0 2px 0;
    color: #495057;
}

.sidebar .gradio-textbox, 
.sidebar .gradio-dropdown {
    font-size: 12px;
}

.sidebar button {
    padding: 4px 8px;
    font-size: 11px;
    margin: 2px 0;
}

/* Большое окно просмотра */
.main-viewer {
    border: 1px solid #dee2e6;
    border-radius: 8px;
    overflow: hidden;
    box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15);
}

.compact-status {
    font-size: 11px;
    padding: 4px 6px;
    margin: 2px 0;
    border-radius: 3px;
}

/* Убираем лишние отступы */
.gradio-row {
    gap: 8px;
}

.gradio-column {
    gap: 6px;
}
"""

# Создание ультра-компактного интерфейса
with gr.Blocks(
    title="Категоризатор сайтов",
    css=ultra_compact_css,
    theme=gr.themes.Soft()
) as demo:

    # Минимальный заголовок
    gr.HTML("<h2 style='text-align: center; margin: 8px 0; color: #2d5aa0;'>🌐 Категоризатор сайтов</h2>")

    with gr.Row():
        # СВЕРХ-КОМПАКТНАЯ ЛЕВАЯ ПАНЕЛЬ (scale=1, max_width=280px)
        with gr.Column(scale=1, max_width=280, elem_classes="sidebar"):

            # Подключение
            gr.HTML("<h4>📊 Подключение</h4>")
            sheet_url_input = gr.Textbox(
                label="",
                placeholder="URL Google таблицы",
                lines=1,
                show_label=False
            )
            connect_btn = gr.Button("🔗 Подключить", variant="primary", size="sm")
            connection_status = gr.HTML("", elem_classes="compact-status")

            gr.HTML("<br>")

            # Навигация
            gr.HTML("<h4>🧭 Навигация</h4>")
            with gr.Row():
                prev_btn = gr.Button("⬅️", size="sm", scale=1)
                record_info = gr.HTML("", scale=2, elem_classes="compact-status")
                next_btn = gr.Button("➡️", size="sm", scale=1)

            current_url_display = gr.Textbox(
                label="",
                placeholder="URL",
                interactive=False,
                lines=1,
                show_label=False
            )

            gr.HTML("<br>")

            # Категория
            gr.HTML("<h4>🏷️ Категория</h4>")
            category_dropdown = gr.Dropdown(
                choices=app.categories,
                label="",
                show_label=False
            )
            save_status = gr.HTML("", elem_classes="compact-status")

            gr.HTML("<br>")

            # Экспорт  
            gr.HTML("<h4>💾 Экспорт</h4>")
            export_btn = gr.Button("📥 CSV", variant="secondary", size="sm")
            export_file = gr.File(visible=False)

            # Мини-инструкция
            gr.HTML("""
            <div style='font-size: 10px; color: #6c757d; margin-top: 8px; padding: 4px; background: #e9ecef; border-radius: 3px;'>
                💡 <b>Быстрая помощь:</b><br>
                1. Публичная Google таблица<br>
                2. A: URL, B: категории<br>
                3. Навигация ⬅️➡️<br>
                4. Выбор категории, экспорт
            </div>
            """)

        # МАКСИМАЛЬНОЕ ОКНО ПРОСМОТРА (scale=6)
        with gr.Column(scale=6):
            # Очень большое окно - 900px высота, во всю ширину
            website_viewer = gr.HTML(
                value="""
                <div style='height: 900px; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; 
                           background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); 
                           border-radius: 8px; color: white; text-align: center;'>
                    <h1 style='margin-bottom: 24px; font-size: 32px;'>🚀 Добро пожаловать!</h1>
                    <p style='font-size: 24px; margin-bottom: 16px;'>Подключите Google таблицу</p>
                    <p style='font-size: 18px; opacity: 0.8;'>Максимальное окно для удобного просмотра</p>
                    <p style='font-size: 16px; opacity: 0.6; margin-top: 24px;'>900px высота × полная ширина экрана</p>
                </div>
                """,
                elem_classes="main-viewer"
            )

    # Скрытое состояние для CSV данных
    csv_data = gr.State("")

    # Обработчики событий (адаптированные под компактный интерфейс)
    def handle_connect(url):
        """Обработчик подключения к таблице"""
        status, iframe_url = app.connect_to_sheet(url)

        if "✅" in status:  # Успешное подключение
            url_display, category, info = app.get_current_info()

            if iframe_url:
                # Максимальный iframe - 900px высота
                iframe_html = f'<iframe src="{iframe_url}" width="100%" height="900px" frameborder="0" style="border-radius: 8px;"></iframe>'
            else:
                iframe_html = "<div style='height: 900px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; background: #f8d7da; border: 2px dashed #dc3545; border-radius: 8px; color: #721c24;'><p style='font-size: 18px;'>❌ URL не найден или некорректен</p></div>"

            info_html = f'<span style="color: green; font-weight: bold;">{info}</span>'

            return (
                gr.HTML(f'<div class="compact-status" style="color: green; background: #d4edda; border: 1px solid #c3e6cb;">✅ Готово!</div>'),
                iframe_html,
                url_display,
                category,
                info_html
            )
        else:  # Ошибка
            return (
                gr.HTML(f'<div class="compact-status" style="color: #dc3545; background: #f8d7da; border: 1px solid #f5c6cb;">❌ Ошибка</div>'),
                website_viewer.value,
                "",
                "",
                gr.HTML("")
            )

    def handle_navigation(direction):
        """Обработчик навигации"""
        if direction == "next":
            url_display, category, info, iframe_url = app.next_record()
        else:
            url_display, category, info, iframe_url = app.previous_record()

        if iframe_url:
            iframe_html = f'<iframe src="{iframe_url}" width="100%" height="900px" frameborder="0" style="border-radius: 8px;"></iframe>'
        else:
            iframe_html = "<div style='height: 900px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; background: #f8d7da; border: 2px dashed #dc3545; border-radius: 8px; color: #721c24;'><p style='font-size: 18px;'>❌ URL не найден</p></div>"

        info_html = f'<span style="color: green; font-size: 11px; font-weight: bold;">{info}</span>'

        return (
            iframe_html,
            url_display,
            category,
            info_html
        )

    def handle_category_change(category):
        """Обработчик изменения категории"""
        if category:
            status, csv_content = app.save_category(category)
            if "✅" in status:
                status_html = f'<div class="compact-status" style="color: green; background: #d4edda; border: 1px solid #c3e6cb;">{status}</div>'
            else:
                status_html = f'<div class="compact-status" style="color: #dc3545; background: #f8d7da; border: 1px solid #f5c6cb;">{status}</div>'
            return status_html, csv_content
        return gr.HTML(""), ""

    def handle_export():
        """Обработчик экспорта результатов"""
        csv_content = app.export_results()
        if csv_content:
            # Сохраняем во временный файл
            with open("results.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(csv_content)
            return gr.File(value="results.csv", visible=True)
        return gr.File(visible=False)

    # Привязка событий
    connect_btn.click(
        handle_connect,
        inputs=[sheet_url_input],
        outputs=[connection_status, website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
    )

    next_btn.click(
        lambda: handle_navigation("next"),
        outputs=[website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
    )

    prev_btn.click(
        lambda: handle_navigation("previous"),
        outputs=[website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
    )

    category_dropdown.change(
        handle_category_change,
        inputs=[category_dropdown],
        outputs=[save_status, csv_data]
    )

    export_btn.click(
        handle_export,
        outputs=[export_file]
    )

# Запуск приложения
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()