Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 17,982 Bytes
efb2be6 ed572b6 efb2be6 db990e2 efb2be6 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 |
import gradio as gr
import pandas as pd
import io
import re
from typing import List, Optional, Tuple
import logging
# Настройка логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class WebsiteCategorizerApp:
def __init__(self):
self.sheet_url = ""
self.sheet_data = []
self.current_index = 0
self.categories = ["новости", "коммерция", "другое"]
self.results_data = [] # Для сохранения результатов
def convert_google_sheet_url(self, sheet_url: str) -> str:
"""Конвертирует URL Google таблицы в CSV экспорт URL"""
try:
# Различные форматы URL Google таблиц
if "/edit#gid=" in sheet_url:
csv_url = sheet_url.replace("/edit#gid=", "/export?format=csv&gid=")
elif "/edit?usp=sharing" in sheet_url:
csv_url = sheet_url.replace("/edit?usp=sharing", "/export?format=csv")
elif "/edit" in sheet_url:
csv_url = sheet_url.replace("/edit", "/export?format=csv")
else:
# Если URL уже в формате экспорта
csv_url = sheet_url
return csv_url
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка конвертации URL: {e}")
return ""
def connect_to_sheet(self, sheet_url: str) -> Tuple[str, str]:
"""Подключается к Google таблице через CSV экспорт"""
try:
if not sheet_url:
return "❌ Ошибка: Введите URL Google таблицы", ""
# Конвертируем URL в CSV формат
csv_url = self.convert_google_sheet_url(sheet_url)
if not csv_url:
return "❌ Ошибка: Неверный формат URL", ""
# Загружаем данные через pandas
df = pd.read_csv(csv_url)
if df.empty:
return "❌ Ошибка: Таблица пуста", ""
# Убедимся что есть минимум 2 столбца
if len(df.columns) < 2:
return "❌ Ошибка: Нужно минимум 2 столбца (URL и категория)", ""
# Сохранение данных
self.sheet_data = []
self.results_data = []
# Получаем названия столбцов
url_column = df.columns[0]
category_column = df.columns[1]
for index, row in df.iterrows():
url = str(row[url_column]).strip() if pd.notna(row[url_column]) else ""
category = str(row[category_column]).strip() if pd.notna(row[category_column]) else ""
if url and url.lower() not in ['url', 'nan']:
self.sheet_data.append({
"index": index,
"url": url,
"category": category if category.lower() != 'nan' else ""
})
# Добавляем в результаты
self.results_data.append({
"url": url,
"category": category if category.lower() != 'nan' else ""
})
if not self.sheet_data:
return "❌ Ошибка: Не найдены валидные URL", ""
self.current_index = 0
self.sheet_url = sheet_url
success_msg = f"✅ Подключено успешно! Найдено {len(self.sheet_data)} записей"
first_url = self.get_current_url_for_display()
return success_msg, first_url
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка подключения к таблице: {e}")
error_msg = f"❌ Ошибка: {str(e)}"
error_msg += "\n\nУбедитесь что:\n- Таблица публичная (доступна всем по ссылке)\n- URL корректный"
return error_msg, ""
def get_current_url_for_display(self) -> str:
"""Возвращает текущий URL для отображения в iframe"""
if not self.sheet_data or self.current_index >= len(self.sheet_data):
return ""
url = self.sheet_data[self.current_index]["url"]
# Добавляем http:// если протокол не указан
if url and not url.startswith(("http://", "https://")):
url = "http://" + url
return url
def get_current_info(self) -> Tuple[str, str, str]:
"""Возвращает информацию о текущей записи"""
if not self.sheet_data:
return "", "", "Нет данных"
if self.current_index >= len(self.sheet_data):
self.current_index = 0
current = self.sheet_data[self.current_index]
url = current["url"]
category = current["category"]
info = f"Запись {self.current_index + 1} из {len(self.sheet_data)}"
return url, category, info
def navigate_to_index(self, index: int) -> Tuple[str, str, str, str]:
"""Переходит к записи по индексу"""
if not self.sheet_data:
return "", "", "", "Нет данных"
# Ограничиваем индекс допустимыми значениями
index = max(0, min(index, len(self.sheet_data) - 1))
self.current_index = index
url, category, info = self.get_current_info()
iframe_url = self.get_current_url_for_display()
return url, category, info, iframe_url
def previous_record(self) -> Tuple[str, str, str, str]:
"""Переход к предыдущей записи"""
if not self.sheet_data:
return "", "", "", "Нет данных"
if self.current_index > 0:
self.current_index -= 1
else:
self.current_index = len(self.sheet_data) - 1
return self.navigate_to_index(self.current_index)
def next_record(self) -> Tuple[str, str, str, str]:
"""Переход к следующей записи"""
if not self.sheet_data:
return "", "", "", "Нет данных"
if self.current_index < len(self.sheet_data) - 1:
self.current_index += 1
else:
self.current_index = 0
return self.navigate_to_index(self.current_index)
def save_category(self, category: str) -> Tuple[str, str]:
"""Сохраняет категорию локально и возвращает CSV для скачивания"""
if not self.sheet_data:
return "❌ Нет данных для сохранения", ""
try:
# Обновляем локальные данные
self.sheet_data[self.current_index]["category"] = category
self.results_data[self.current_index]["category"] = category
# Создаем CSV файл с результатами
df_results = pd.DataFrame(self.results_data)
csv_buffer = io.StringIO()
df_results.to_csv(csv_buffer, index=False, encoding='utf-8')
csv_content = csv_buffer.getvalue()
status_msg = f"✅ Категория '{category}' сохранена локально"
return status_msg, csv_content
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка сохранения категории: {e}")
return f"❌ Ошибка: {str(e)}", ""
def export_results(self) -> str:
"""Экспортирует все результаты в CSV"""
if not self.results_data:
return ""
df_results = pd.DataFrame(self.results_data)
csv_buffer = io.StringIO()
df_results.to_csv(csv_buffer, index=False, encoding='utf-8')
return csv_buffer.getvalue()
# Создаем экземпляр приложения
app = WebsiteCategorizerApp()
# Создание Gradio интерфейса
with gr.Blocks(
title="Категоризатор веб-сайтов",
theme=gr.themes.Soft()
) as demo:
gr.HTML("<h1 style='text-align: center; color: #2d5aa0;'>🌐 Категоризатор веб-сайтов</h1>")
gr.HTML("<p style='text-align: center;'>Подключите <b>публичную</b> Google таблицу с URL и назначайте категории сайтам</p>")
# Инструкция для пользователя
with gr.Accordion("📖 Как использовать", open=False):
gr.HTML("""
<div style='padding: 15px; background: #2c4659; border-radius: 8px;'>
<h4>Подготовка Google таблицы:</h4>
<ol>
<li>Откройте вашу Google таблицу</li>
<li>Нажмите "Поделиться" → "Доступ по ссылке" → "Просматривать могут все"</li>
<li>Скопируйте ссылку</li>
</ol>
<h4>Структура таблицы:</h4>
<ul>
<li><b>Столбец A:</b> URL сайтов</li>
<li><b>Столбец B:</b> Категории (заполняется приложением)</li>
</ul>
<h4>Использование:</h4>
<ol>
<li>Вставьте ссылку на таблицу и подключитесь</li>
<li>Просматривайте сайты в окне предпросмотра</li>
<li>Выбирайте категорию из списка</li>
<li>Скачайте результаты в конце работы</li>
</ol>
</div>
""")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
# Панель подключения
gr.HTML("<h3>📊 Подключение к таблице</h3>")
sheet_url_input = gr.Textbox(
label="URL Google таблицы",
placeholder="https://docs.google.com/spreadsheets/d/.../edit?usp=sharing",
value="",
info="Таблица должна быть публичной (доступна всем по ссылке)"
)
connect_btn = gr.Button("🔗 Подключиться", variant="primary", size="lg")
connection_status = gr.HTML("")
# Панель навигации
with gr.Group():
gr.HTML("<h3>🧭 Навигация</h3>")
with gr.Row():
prev_btn = gr.Button("⬅️ Предыдущий", size="sm")
next_btn = gr.Button("Следующий ➡️", size="sm")
record_info = gr.HTML("")
current_url_display = gr.Textbox(
label="Текущий URL",
interactive=False
)
# Панель категоризации
with gr.Group():
gr.HTML("<h3>🏷️ Категоризация</h3>")
category_dropdown = gr.Dropdown(
choices=app.categories,
label="Выберите категорию",
value=""
)
save_status = gr.HTML("")
# Панель экспорта
with gr.Group():
gr.HTML("<h3>💾 Экспорт результатов</h3>")
export_btn = gr.Button("📥 Скачать результаты (CSV)", variant="secondary")
export_file = gr.File(label="Файл с результатами", visible=False)
with gr.Column(scale=2):
gr.HTML("<h3>🌍 Предварительный просмотр сайта</h3>")
website_viewer = gr.HTML(
value="""<div style='height: 900px; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); border: 2px dashed #ccc; border-radius: 12px; color: white; text-align: center;'>
<h3 style='margin-bottom: 20px;'>🚀 Добро пожаловать!</h3>
<p style='font-size: 18px; margin-bottom: 10px;'>Подключите Google таблицу для просмотра сайтов</p>
<p style='font-size: 14px; opacity: 0.8;'>Здесь будет отображаться предварительный просмотр сайтов</p>
</div>"""
)
gr.HTML("""
<p style='text-align: center; color: #666; font-size: 12px; margin-top: 10px;'>
⚠️ Некоторые сайты могут блокировать отображение в iframe по соображениям безопасности
</p>
""")
# Скрытое состояние для CSV данных
csv_data = gr.State("")
# Обработчики событий
def handle_connect(url):
"""Обработчик подключения к таблице"""
status, iframe_url = app.connect_to_sheet(url)
if "✅" in status: # Успешное подключение
url_display, category, info = app.get_current_info()
if iframe_url:
iframe_html = f'<iframe src="{iframe_url}" width="100%" height="600px" frameborder="0" style="border-radius: 8px;"></iframe>'
else:
iframe_html = "<div style='height: 600px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; background: #f8d7da; border: 2px dashed #dc3545; border-radius: 8px; color: #721c24;'><p>❌ URL не найден или некорректен</p></div>"
info_html = f'<div style="color: green; background: #d4edda; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #c3e6cb;">{info}</div>' if info else ""
return (
gr.HTML(f'<div style="color: green; background: #d4edda; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #c3e6cb;">{status}</div>'),
iframe_html,
url_display,
category,
info_html
)
else: # Ошибка
return (
gr.HTML(f'<div style="color: #dc3545; background: #f8d7da; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #f5c6cb;">{status}</div>'),
website_viewer.value,
"",
"",
gr.HTML("")
)
def handle_navigation(direction):
"""Обработчик навигации"""
if direction == "next":
url_display, category, info, iframe_url = app.next_record()
else:
url_display, category, info, iframe_url = app.previous_record()
if iframe_url:
iframe_html = f'<iframe src="{iframe_url}" width="100%" height="600px" frameborder="0" style="border-radius: 8px;"></iframe>'
else:
iframe_html = "<div style='height: 600px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; background: #f8d7da; border: 2px dashed #dc3545; border-radius: 8px; color: #721c24;'><p>❌ URL не найден</p></div>"
info_html = f'<div style="color: green; background: #d4edda; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #c3e6cb;">{info}</div>' if info else ""
return (
iframe_html,
url_display,
category,
info_html
)
def handle_category_change(category):
"""Обработчик изменения категории"""
if category:
status, csv_content = app.save_category(category)
if "✅" in status:
status_html = f'<div style="color: green; background: #d4edda; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #c3e6cb;">{status}</div>'
else:
status_html = f'<div style="color: #dc3545; background: #f8d7da; padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #f5c6cb;">{status}</div>'
return status_html, csv_content
return gr.HTML(""), ""
def handle_export():
"""Обработчик экспорта результатов"""
csv_content = app.export_results()
if csv_content:
# Сохраняем во временный файл
with open("results.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(csv_content)
return gr.File(value="results.csv", visible=True)
return gr.File(visible=False)
# Привязка событий
connect_btn.click(
handle_connect,
inputs=[sheet_url_input],
outputs=[connection_status, website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
)
next_btn.click(
lambda: handle_navigation("next"),
outputs=[website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
)
prev_btn.click(
lambda: handle_navigation("previous"),
outputs=[website_viewer, current_url_display, category_dropdown, record_info]
)
category_dropdown.change(
handle_category_change,
inputs=[category_dropdown],
outputs=[save_status, csv_data]
)
export_btn.click(
handle_export,
outputs=[export_file]
)
# Запуск приложения
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|