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@@ -86,7 +86,8 @@ def get_vector_store(text_chunks):
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def get_conversational_chain():
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88 |
prompt_template = """
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89 |
-
Responde en español exclusivamente con la información solicitada usando el contexto
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Formato: Respuesta directa sin prefijos. Si no hay información, di "No disponible".
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Contexto:
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@@ -108,9 +109,9 @@ def get_conversational_chain():
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def extract_metadata(vector_store):
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110 |
metadata_questions = {
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111 |
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"title": "¿Cuál es el título principal del documento?",
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112 |
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"entity": "¿A qué organización pertenece este documento
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113 |
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"date": "¿A qué fecha corresponde el documento?"
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}
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metadata = {}
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86 |
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87 |
def get_conversational_chain():
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88 |
prompt_template = """
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89 |
+
Responde en español exclusivamente con la información solicitada usando el contexto, además sé lo más extenso y detallado posible
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90 |
+
siempre que se pueda desarollar, como explicando el contenido de referencias nombradas.
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91 |
Formato: Respuesta directa sin prefijos. Si no hay información, di "No disponible".
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92 |
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93 |
Contexto:
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109 |
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110 |
def extract_metadata(vector_store):
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111 |
metadata_questions = {
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112 |
+
"title": "¿Cuál es el título principal del documento? Formato: Respuesta simple con algunas letras en mayúscula si hiciera falta",
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113 |
+
"entity": "¿A qué organización pertenece este documento?. Formato: Respuesta directa con el nombre de la entidad."
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114 |
+
"date": "¿A qué fecha corresponde el documento? Si existen indicios indica la fecha, sino di 'No disponible'"
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115 |
}
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116 |
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metadata = {}
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