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@@ -86,7 +86,8 @@ def get_vector_store(text_chunks):
86
 
87
  def get_conversational_chain():
88
  prompt_template = """
89
- Responde en español exclusivamente con la información solicitada usando el contexto.
 
90
  Formato: Respuesta directa sin prefijos. Si no hay información, di "No disponible".
91
 
92
  Contexto:
@@ -108,9 +109,9 @@ def get_conversational_chain():
108
 
109
  def extract_metadata(vector_store):
110
  metadata_questions = {
111
- "title": "¿Cuál es el título principal del documento?",
112
- "entity": "¿A qué organización pertenece este documento?",
113
- "date": "¿A qué fecha corresponde el documento?"
114
  }
115
 
116
  metadata = {}
 
86
 
87
  def get_conversational_chain():
88
  prompt_template = """
89
+ Responde en español exclusivamente con la información solicitada usando el contexto, además sé lo más extenso y detallado posible
90
+ siempre que se pueda desarollar, como explicando el contenido de referencias nombradas.
91
  Formato: Respuesta directa sin prefijos. Si no hay información, di "No disponible".
92
 
93
  Contexto:
 
109
 
110
  def extract_metadata(vector_store):
111
  metadata_questions = {
112
+ "title": "¿Cuál es el título principal del documento? Formato: Respuesta simple con algunas letras en mayúscula si hiciera falta",
113
+ "entity": "¿A qué organización pertenece este documento?. Formato: Respuesta directa con el nombre de la entidad."
114
+ "date": "¿A qué fecha corresponde el documento? Si existen indicios indica la fecha, sino di 'No disponible'"
115
  }
116
 
117
  metadata = {}