File size: 783 Bytes
d45058a
 
5487eea
83969a7
2d176ee
d45058a
 
7f6160c
d45058a
 
dbdffa6
 
 
d45058a
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
from transformers import pipeline

import gradio as gr

ner_pipeline = pipeline("ner", model="HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma")

examples = [
    "روسیه به آمریکا و کشورهای «غیردوست» دعوت‌نامه‌هایی برای شرکت در سیزدهمین دوره مجمع بین‌المللی امنیتی مسکو ارسال کرده است. این رویداد از ۲۷ تا ۲۹ مه ۲۰۲۵ در مسکو برگزار خواهد شد.",
]

def ner(text):
    output = ner_pipeline(text)
    return {"text": text, "entities": output}

demo = gr.Interface(ner,
             gr.Textbox(placeholder="Enter sentence here..."),
             gr.HighlightedText(),
             examples=examples)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()