First version of my app

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carregar um modelo pré-treinado
+classifier = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
+
+def classify_image(image):
+    results = classifier(image)
+    return {result["label"]: result["score"] for result in results}
+
+# Criar interface com Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Label(),
+    title="Classificação de Imagem",
+    description="Envie uma imagem e veja a classificação gerada pelo modelo Vision Transformer."
+)
+
+iface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio
+transformers
+torch
+torchvision