Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM, pipeline
+
+# Použijeme multijazyčný model MT5
+model_name = "google/mt5-base"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Definícia funkcie na humanizáciu
+def humanize(text):
+    # Pridáme jednoduchý prompt – MT5 používa implicitné inštrukcie
+    prompt = "Parafrázuj tento text prirodzene a ľudsky: " + text
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=512, num_beams=4)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Gradio rozhranie
+gr.Interface(
+    fn=humanize,
+    inputs=gr.Textbox(lines=10, label="Vstupný text (česky alebo slovensky)"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Prepísaný text"),
+    title="Humanizer CZ/SK (MT5)",
+    description="Prepíše český alebo slovenský text do prirodzenejšej formy pomocou multijazyčného modelu MT5."
+).launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+
+gradio
+transformers
+torch