Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+import logging
+from telegram import Update
+from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, MessageHandler, filters
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+
+# تنظیمات لاگ
+logging.basicConfig(
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
+    level=logging.INFO
+)
+
+# بارگیری مدل و توکنایزر
+model_name = "نام مدل شما"  # نام مدل خود را اینجا وارد کنید
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# تابع برای تولید پاسخ
+def generate_response(input_text):
+    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")
+    output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
+    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# تابع شروع
+async def start(update: Update, context):
+    await update.message.reply_text('سلام! من یک بات هوش مصنوعی هستم. می‌توانید با من چت کنید.')
+
+# تابع پاسخ به پیام‌ها
+async def echo(update: Update, context):
+    user_message = update.message.text
+    response = generate_response(user_message)
+    await update.message.reply_text(response)
+
+# تابع اصلی
+def main():
+    # توکن بات تلگرام
+    token = "توکن بات شما"  # توکن بات خود را اینجا وارد کنید
+
+    # ایجاد برنامه بات
+    application = ApplicationBuilder().token(token).build()
+
+    # اضافه کردن دستورات
+    start_handler = CommandHandler('start', start)
+    application.add_handler(start_handler)
+
+    # اضافه کردن handler برای پیام‌های معمولی
+    echo_handler = MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, echo)
+    application.add_handler(echo_handler)
+
+    # شروع بات
+    application.run_polling()
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()