add app

app.py

@@ -46,9 +46,9 @@ def predict(model_name, text):
     )
 
     for result in pipe(text):
-        print(result)
+        print(str(result) + '\n')
 
-    return result
+    return str(result) + '\n'
 
 if __name__ == '__main__':
     exam1 = '경기도 성남시 수정구 태평3동은 우리 동네야!'
@@ -71,6 +71,8 @@ if __name__ == '__main__':
             [MODEL_BUF["name"], exam3]
             ],
         title="한국어 혐오표현, 개인정보 판별기 (Korean Hate Speech and Privacy Detection)",
-        description="Korean Hate Speech and Privacy Detection. \t 15개 label Detection: 여성/가족, 남성, 성소수자, 인종/국적, 연령, 지역, 종교, 기타 혐오, 악플/욕설, clean, name, number, address, bank, person"
+        description="Korean Hate Speech and Privacy Detection. \n \
+        15개 label Detection: 여성/가족, 남성, 성소수자, 인종/국적, 연령, 지역, 종교, 기타 혐오, 악플/욕설, clean, name, number, address, bank, person \n \
+        Current Supported Model:\n1. momo/KcELECTRA-base_Hate_speech_Privacy_Detection\n2. momo/KcBERT-base_Hate_speech_Privacy_Detection."
         )
     app.launch()