import torch
from PIL import Image
import numpy as np
import gradio as gr
from transformers import AutoFeatureExtractor
from huggingface_hub import snapshot_download
import sys
import os

# تحميل ملفات النموذج بالكامل
model_path = snapshot_download(repo_id="briaai/RMBG-1.4", trust_remote_code=True)

# إضافة مجلد النموذج إلى المسار
sys.path.insert(0, model_path)

# استيراد الكلاس المخصص للنموذج
from model import RMBGModel

# تهيئة النموذج
model = RMBGModel.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
model.eval()

# تحميل الـ feature extractor
extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")

def process(image):
    inputs = extractor(images=image, return_tensors="pt")
    with torch.no_grad():
        result = model(**inputs)
    alpha = result["output"].squeeze().numpy()
    alpha = (alpha * 255).astype(np.uint8)
    alpha = Image.fromarray(alpha).resize(image.size)

    image = image.convert("RGBA")
    alpha = alpha.convert("L")
    image.putalpha(alpha)
    return image

demo = gr.Interface(
    fn=process,
    inputs=gr.Image(type="pil"),
    outputs=gr.Image(type="pil"),
    title="إزالة خلفية الصور باستخدام RMBG",
    description="ارفع صورة وسيتم إزالة الخلفية تلقائيًا باستخدام نموذج RMBG من briaai."
)

demo.launch()