app.py

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            # Dropdown pour sélectionner le modèle
            model_selector = gr.Dropdown(
                choices=["model_1.pth", "model_2.pth", "model_3.pth"],
                value="model_3.pth",
                label="Choisissez le modèle"
            )
            
            # Créer des onglets pour Microphone et Upload Audio
            with gr.Tab("Microphone"):
                mic_input = gr.Audio(sources=["microphone"], type="filepath", label="🎙️ Enregistrer depuis le microphone")
            
            with gr.Tab("Upload Audio"):
                file_input = gr.Audio(sources=["upload"], type="filepath", label="📁 Télécharger un fichier audio")
            
            # Bouton pour démarrer la reconnaissance
            record_btn = gr.Button("Reconnaître")
            
        with gr.Column():
            # Résultat, graphique et texte reconnu
            result_text = gr.Textbox(label="Résultat")
            plot_output = gr.Plot(label="Confiance par locuteur")
            recognized_text = gr.Textbox(label="Texte reconnu")
            audio_output = gr.Audio(label="Synthèse vocale", visible=False)
            
        # Fonction de clique pour la reconnaissance
        def recognize(audio, selected_model):
            # Traitement audio et modèle à charger...
            pass  # Remplace ici avec ton code de traitement
            
        # Lier le bouton "Reconnaître" à la fonction
        record_btn.click(
            fn=recognize,
            inputs=[mic_input, file_input, model_selector],  # Remplacer Union par les deux inputs distincts
            outputs=[result_text, plot_output, recognized_text, audio_output]
        )