# import streamlit as st
# from app import rag_query, memory, process_feedback

# st.title("🛡️ RAG Chatbot MB Ageas Life 🛡️")

# # Initialize session history
# if "messages" not in st.session_state:
#     st.session_state.messages = []

# # Hiển thị lại tin nhắn cũ
# for i, message in enumerate(st.session_state.messages):
#     with st.chat_message(message["role"]):
#         st.markdown(message["content"])
#         if message["role"] == "assistant":
#             col1, col2 = st.columns([1, 15])
#             with col1:
#                 if st.button("👍", key=f"thumbs_up_{i}"):
#                     process_feedback(st.session_state.messages[i-1]["content"], message["content"], True)
#             with col2:
#                 if st.button("👎", key=f"thumbs_down_{i}"):
#                     process_feedback(st.session_state.messages[i-1]["content"], message["content"], False)

# # Nhận input người dùng
# if prompt := st.chat_input("Ask me any question related to MBAL"):
#     # Hiển thị tin nhắn người dùng
#     st.chat_message("user").markdown(prompt)
#     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
#     memory.chat_memory.add_user_message(prompt)

#     # Gọi hàm RAG để trả lời
#     response = rag_query(prompt)

#     # Hiển thị tin nhắn chatbot
#     with st.chat_message("assistant"):
#         st.markdown(response)
#     st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
#     memory.chat_memory.add_ai_message(response)

#     st.rerun()

# # Sidebar
# # with st.sidebar:
# #     st.header("Lựa chọn khác")
# #     if st.button("Xóa lịch sử chat"):
# #         st.session_state.messages = []
# #         memory.clear()
#         # st.rerun()