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@@ -207,7 +207,7 @@ def process_excel(file, places_column):
         else:
             df = pd.read_excel(file)
         
-        print(f"Columns in Excel file: {list(df.columns)}")
+        print(f"Spalten in der Excel-Tabelle: {list(df.columns)}")
         
         if places_column not in df.columns:
             return None, f"Column '{places_column}' not found in the Excel file. Available columns: {', '.join(df.columns)}", None
@@ -297,11 +297,11 @@ h2 {
 </style>
 """
 
-with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
+with gr.Blocks(css=custom_css, title="Daten Strukturieren und Analysieren") as demo:
     gr.HTML("""
     <div style="text-align: center; margin-bottom: 1rem">
         <h1>Historical Data Analysis Tools</h1>
-        <p style="font-size: 1.1rem; margin-top: -10px;">Extract, visualize, and analyze historical data with ease</p>
+        <p style="font-size: 1.1rem; margin-top: -10px;">Dies ist eine Demoversion für die Extrahierung und Visualisierung von Daten</p>
     </div>
     """)
     
@@ -309,8 +309,8 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
         with gr.TabItem("🔍 Text Extraction"):
             gr.HTML("""
             <div class="info-box">
-                <h3 style="margin-top: 0;">Extract Structured Data from Text</h3>
-                <p>Use NuExtract-1.5 to automatically extract structured information from historical texts.</p>
+                <h3 style="margin-top: 0;">Extrahieren Sie strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text</h3>
+                <p>Verwenden Sie das Sprachmodell NuExtract-1.5 um automatisch Informationen zu extrahieren.</p>
             </div>
             """)
             
@@ -322,11 +322,11 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
                         lines=5
                     )
                     text = gr.Textbox(
-                        label="Text to Extract From",
-                        value="Neues Erdbeben in Japan. Aus Tokio wird berichtet...",
+                        label="Hier unstrukturierten Text einfügen",
+                        value="Nene Erdbeben in Japan. London, 15. Jan. (Drahtber.) Reuter meldet aus Osaka: Die telephonische Verbindung zwischen Osaka und Tokio ist heute um 5.45 Uhr durch ein Erdbeben unterbrochen worden. Die Straßenbahnen in Tokio liegen still. Der Eisenbahnverkehr Tokio — Osaka ist unterbrochen. Die kaiserliche Familie ist in Sicherheit. In Suvamo, einer Borstadt Tokios, sind Brände ausgebrochen. Ein Eisenbahnzug stürzte in den Bajubawo, einem Fluß zwischen Gotemba und Tokio. Sechs Züge wurden umgeworfen. Nenqork, 15. Jan. (Drahtber.) Aus Tokio wird berichtet, daß in Uokohama bei dem Erdbeben sechs Personen getötet und 22 verletzt wurden. In Tokio wurden vier Personen getötet und 20 verletzt. In Nokohama wurden 800 Häuser zerstört.",
                         lines=8
                     )
-                    extract_btn = gr.Button("Extract Information", variant="primary")
+                    extract_btn = gr.Button("Extrahieren Sie Informationen", variant="primary")
                 
                 with gr.Column():
                     status = gr.Textbox(label="Status")
@@ -338,11 +338,11 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
                 outputs=[status, output]
             )
         
-        with gr.TabItem("📍 Location Mapping"):
+        with gr.TabItem("📍 Mapping von strukturierten Daten"):
             gr.HTML("""
             <div class="info-box">
-                <h3 style="margin-top: 0;">Map Your Historical Locations</h3>
-                <p>Upload an Excel file containing location data to create an interactive map visualization.</p>
+                <h3 style="margin-top: 0;">Visualisieren Sie Daten auf Karten</h3>
+                <p>Lade eine Excel-Tabelle hoch und erstelle eine interaktive Karte.</p>
             </div>
             """)
             
@@ -354,15 +354,15 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
                         elem_classes="file-upload-box"
                     )
                     places_column = gr.Textbox(
-                        label="Location Column Name",
-                        value="dateline_locations",
-                        placeholder="Enter the column containing locations"
+                        label="Name der Tabellenspalte mit Ortsname",
+                        value="earthquake_location",
+                        placeholder="Füge den Namen der Spalte mit den Orten ein"
                     )
-                    process_btn = gr.Button("Generate Map", variant="primary")
+                    process_btn = gr.Button("Erstellen Sie die Karte", variant="primary")
                 
                 with gr.Column():
                     map_output = gr.HTML(
-                        label="Interactive Map",
+                        label="Interaktive Karte",
                         value="""
                         <div style="text-align:center; height:35vh; width:100%; display:flex; align-items:center; justify-content:center; 
                                 background-color:#f5f5f5; border:1px solid #e0e0e0; border-radius:8px;">
@@ -375,19 +375,19 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Historical Data Analysis") as demo:
                         elem_id="map-container"
                     )
                     stats_output = gr.Textbox(
-                        label="Location Statistics",
+                        label="Status",
                         lines=2,
                         elem_classes="stats-box"
                     )
                     processed_file = gr.File(
-                        label="Download Processed Data",
+                        label="Bearbeitete Daten herunterladen",
                         visible=True,
                         interactive=False
                     )
             
             def process_and_map(file, column):
                 if file is None:
-                    return None, "Please upload an Excel file", None
+                    return None, "Hier bitte die Excel-Tabelle hochladen", None
                 
                 try:
                     map_html, stats, processed_path = process_excel(file, column)