Update app.py

app.py

@@ -1,25 +1,13 @@
 """
 Square Theory Generator (Markdown‑only, up to 20 ideas)
 =====================================================
-2025‑05‑28 v9 ● 출력 포맷 개선 & 필드 구분 명확화
+2025‑05‑28 v10 ● ImportError fix (OpenAI error module)
 ---------------------------------------------------
 변경 요약
 ---------
-1. **슬로건 · 브랜드 네임 구획** — Markdown 템플릿을 다음 구조로 개선
-   ```md
-   ### 1. 브랜드 네임: 모닝커피
-   **메인 카피**  
-   • 상단: 풍미를 담은 커피  
-   • 하단: 당신의 하루를 특별하게
-
-   **슬로건**  
-   > 커피 한잔의 여유
-
-   **사각형 키워드**  
-   TL: 풍미 · TR: 커피 · BR: 향기 · BL: 한잔
-   ```
-2. **프롬프트 명세 유지** — JSON 구조 변동은 없음(호환).  
-3. **추가 개선 제안** — 코드 내 주석으로 ‘추가 필드·랭킹 기준·CSV 다운로드’ 아이디어 삽입.
+* **문제**: `from openai import OpenAI, error as oai_err` → v1 SDK에는 `error` 서브모듈이 없음 ⇒ `ImportError`.
+* **해결**: `import openai` 후 `openai.OpenAIError` 참조.  
+  `except` 절을 `openai.OpenAIError` 로 교체.
 
 실행법
 ------
@@ -33,7 +21,8 @@ python square_theory_gradio.py
 import os
 import json
 import gradio as gr
-from openai import OpenAI, error as oai_err
+import openai
+from openai import OpenAI
 
 # -------------------------------------------------
 # 0. OpenAI 클라이언트
@@ -57,7 +46,6 @@ FALLBACK_MODELS = ["gpt-4o-mini", "gpt-4o", "gpt-4o-preview", "gpt-4-turbo"]
 
 
 def _clean_json_block(text: str) -> str:
-    """Strip ```json fences if present."""
     text = text.strip()
     if text.startswith("```"):
         text = text.split("\n", 1)[1] if "\n" in text else text[3:]
@@ -86,7 +74,7 @@ def _call_llm(seed: str):
             if not isinstance(data, list) or not (1 <= len(data) <= 20):
                 raise ValueError("LLM 응답이 올바른 1‑20개 리스트가 아님")
             return data
-        except (oai_err.OpenAIError, json.JSONDecodeError, ValueError, TypeError) as exc:
+        except (openai.OpenAIError, json.JSONDecodeError, ValueError, TypeError) as exc:
             last_exc = exc
             continue
     raise RuntimeError(f"LLM 호출 실패: {last_exc}")
@@ -128,12 +116,11 @@ with gr.Blocks(title="Square Theory – 최대 20개 🇰🇷") as demo:
 
     run.click(generate, inputs=seed, outputs=md_out)
 
-    # queue(): 로딩 인디케이터 & 동시 접속 안정화
     demo.queue().launch()
 
 # -------------------------------------------------
 # 4. (Optional) 추가 기능 아이디어
 # -------------------------------------------------
-# - JSON에 "why"(선정 이유) 필드 요청 → 아이디어 설득력 강화
-# - 채널별 태그라인 변형(OOH·SNS·TV) 자동 생성 옵션
-# - 결과 CSV 다운로드 버튼 추가(그라디오 File component)
+# - JSON에 "why" 필드 요청 — 각 제안의 선정 이유를 표시해 설득력 강화
+# - 타깃 채널별 태그라인 변형 옵션(OHH·SNS·TV)
+# - CSV 다운로드 버튼으로 결과 일괄 저장