Update app.py

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@@ -1,13 +1,12 @@
 """
 Square Theory Generator (Markdown‑only, up to 20 ideas)
 =====================================================
-2025‑05‑28 v10 ● ImportError fix (OpenAI error module)
+2025‑05‑28 v11 ● IndentationError fix (SYSTEM_PROMPT duplication)
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 변경 요약
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-* **문제**: `from openai import OpenAI, error as oai_err` → v1 SDK에는 `error` 서브모듈이 없음 ⇒ `ImportError`.
-* **해결**: `import openai` 후 `openai.OpenAIError` 참조.  
-  `except` 절을 `openai.OpenAIError` 로 교체.
+* **문제**: SYSTEM_PROMPT 아래에 중복 문자열이 있어 들여쓰기 오류 발생.
+* **해결**: 중복 블록 제거, 전체 코드 정리.
 
 실행법
 ------
@@ -42,10 +41,131 @@ SYSTEM_PROMPT = (
     "각 원소는 tl, tr, br, bl, top_phrase, bottom_phrase, slogan, brand 필드를 가진다. "
     "배열 첫 번째 원소가 가장 우수해야 하며 JSON 외 문자는 금지한다."
 )
+
+FALLBACK_MODELS = ["gpt-4o-mini", "gpt-4o", "gpt-4o-preview", "gpt-4-turbo"]
+
+
+def _clean_json_block(text: str) -> str:
+    text = text.strip()
+    if text.startswith("```"):
+        text = text.split("\n", 1)[1] if "\n" in text else text[3:]
+        if text.endswith("```"):
+            text = text[:-3]
+    return text.strip()
+
+
+def _call_llm(seed: str):
+    last_exc = None
+    for model in FALLBACK_MODELS:
+        try:
+            resp = client.chat.completions.create(
+                model=model,
+                messages=[
+                    {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+                    {"role": "user", "content": seed},
+                ],
+                temperature=0.9,
+                max_tokens=2048,
+            )
+            cleaned = _clean_json_block(resp.choices[0].message.content)
+            data = json.loads(cleaned) if cleaned else []
+            if isinstance(data, dict):
+                data = [data]
+            if not isinstance(data, list) or not (1 <= len(data) <= 20):
+                raise ValueError("LLM 응답이 올바른 1‑20개 리스트가 아님")
+            return data
+        except (openai.OpenAIError, json.JSONDecodeError, ValueError, TypeError) as exc:
+            last_exc = exc
+            continue
+    raise RuntimeError(f"LLM 호출 실패: {last_exc}")
+
+# -------------------------------------------------
+# 2. Gradio callback
+# -------------------------------------------------
+
+def generate(seed_word: str):
+    seed_word = seed_word.strip()
+    if not seed_word:
+        return "⚠️ **시드 단어를 입력해 주세요.**"
+    try:
+        results = _call_llm(seed_word)
+        md = [f"## 총 {len(results)}개 제안"]
+        for idx, item in enumerate(results, 1):
+            md.append(
+                f"### {idx}. 브랜드 네임: {item['brand']}\n"
+                f"**메인 카피**  \
+                • 상단: {item['top_phrase']}  \
+                • 하단: {item['bottom_phrase']}\n\n"
+                f"**슬로건**  \
+                > {item['slogan']}\n\n"
+                f"**사각형 키워드**  \
+                TL: {item['tl']} · TR: {item['tr']} · BR: {item['br']} · BL: {item['bl']}\n"
+            )
+        return "\n".join(md)
+    except Exception as exc:
+        return f"❌ **오류:** {exc}"
+
+# -------------------------------------------------
+# 3. UI
+# -------------------------------------------------
+with gr.Blocks(title="Square Theory – 최대 20개 🇰🇷") as demo:
+    gr.Markdown("""# 🟧 Square Theory 제안 (최대 20개)\n단어 하나 입력 → LLM이 정렬한 사각형/카피/브랜드 네임""")
+    seed = gr.Textbox(label="시드 단어(TL)", placeholder="예: 골든")
+    run = gr.Button("생성")
+    md_out = gr.Markdown()
+
+    run.click(generate, inputs=seed, outputs=md_out)
+
+    demo.queue().launch()
+
+# -------------------------------------------------
+# 4. (Optional) 추가 기능 아이디어
+# -------------------------------------------------
+# - JSON에 "why" 필드 요청 — 각 제안의 선정 이유를 표시해 설득력 강화
+# - 타깃 채널별 태그라인 변형 옵션(OHH·SNS·TV)
+# - CSV 다운로드 버튼으로 결과 일괄 저장
+"""
+Square Theory Generator (Markdown‑only, up to 20 ideas)
+=====================================================
+2025‑05‑28 v11 ● IndentationError fix (SYSTEM_PROMPT duplication)
+---------------------------------------------------
+변경 요약
+---------
+* **문제**: SYSTEM_PROMPT 아래에 중복 문자열이 있어 들여쓰기 오류 발생.
+* **해결**: 중복 블록 제거, 전체 코드 정리.
+
+실행법
+------
+```bash
+pip install --upgrade gradio openai
+export OPENAI_API_KEY="sk-..."
+python square_theory_gradio.py
+```
+"""
+
+import os
+import json
+import gradio as gr
+import openai
+from openai import OpenAI
+
+# -------------------------------------------------
+# 0. OpenAI 클라이언트
+# -------------------------------------------------
+if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
+    raise EnvironmentError("OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.")
+
+client = OpenAI()
+
+# -------------------------------------------------
+# 1. LLM Prompt & Utilities
+# -------------------------------------------------
+SYSTEM_PROMPT = (
     "너는 한국어 카피·브랜드 네이밍 전문가이자 Square Theory 도우미다. "
     "사용자가 입력한 하나의 단어(tl)를 기반으로 품질이 뛰어난 순서대로 최대 20개의 제안을 JSON 배열로 반환해라. "
+    "**중요**: tl, tr, br, bl 각 필드는 반드시 공백이 없는 **단일 단어**(한글 1~2어절 또는 영어 1단어)여야 한다. "
     "각 원소는 tl, tr, br, bl, top_phrase, bottom_phrase, slogan, brand 필드를 가진다. "
-    "배열 첫 번째 원소가 가장 우수해야 한다. JSON 외 문자는 금지한다."
+    "배열 첫 번째 원소가 가장 우수해야 하며 JSON 외 문자는 금지한다."
 )
 
 FALLBACK_MODELS = ["gpt-4o-mini", "gpt-4o", "gpt-4o-preview", "gpt-4-turbo"]