import graphviz
import json
from tempfile import NamedTemporaryFile
import os
from PIL import Image
import platform
import subprocess

def setup_korean_font_env():
    """한글 폰트 환경 설정"""
    CURRENT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    FONT_PATH = os.path.join(CURRENT_DIR, 'NanumGothic-Regular.ttf')
    
    # 폰트 파일 존재 확인
    if not os.path.exists(FONT_PATH):
        print(f"[경고] 한글 폰트 파일을 찾을 수 없습니다: {FONT_PATH}")
        return None
    
    # 환경 변수 설정
    os.environ['GDFONTPATH'] = CURRENT_DIR
    
    # fonts.conf 생성
    fonts_conf_path = os.path.join(CURRENT_DIR, 'fonts.conf')
    fonts_conf_content = f"""<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE fontconfig SYSTEM "fonts.dtd">
<fontconfig>
    <dir>{CURRENT_DIR}</dir>
    <cachedir>/tmp/fontconfig-cache</cachedir>
    
    <match target="pattern">
        <test name="family">
            <string>NanumGothic</string>
        </test>
        <edit name="family" mode="assign" binding="same">
            <string>NanumGothic-Regular</string>
        </edit>
    </match>
    
    <match target="pattern">
        <test name="family">
            <string>NanumGothic-Regular</string>
        </test>
        <edit name="file" mode="assign" binding="same">
            <string>{FONT_PATH}</string>
        </edit>
    </match>
    
    <alias binding="same">
        <family>NanumGothic</family>
        <default>
            <family>NanumGothic-Regular</family>
        </default>
    </alias>
</fontconfig>"""
    
    with open(fonts_conf_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(fonts_conf_content)
    
    os.environ['FONTCONFIG_FILE'] = fonts_conf_path
    os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = CURRENT_DIR
    
    return FONT_PATH

# 폰트 설정 초기화
FONT_PATH = setup_korean_font_env()

def generate_process_flow_diagram(json_input: str, output_format: str) -> str:
    """
    Generates a Process Flow Diagram (Flowchart) from JSON input.
    """
    try:
        if not json_input.strip():
            return "Error: Empty input"
            
        data = json.loads(json_input)
        
        # Validate required top-level keys for a flowchart
        if 'start_node' not in data or 'nodes' not in data or 'connections' not in data:
            raise ValueError("Missing required fields: 'start_node', 'nodes', or 'connections'")

        # Define specific node shapes for flowchart types
        node_shapes = {
            "process": "box",          # Rectangle for processes
            "decision": "diamond",     # Diamond for decisions
            "start": "oval",           # Oval for start
            "end": "oval",             # Oval for end
            "io": "parallelogram",     # Input/Output
            "document": "note",        # Document symbol
            "default": "box"           # Fallback
        }

        # Graphviz 다이어그램 생성 - 크기와 여백 조정
        dot = graphviz.Digraph(
            name='ProcessFlowDiagram',
            format='png',
            encoding='utf-8',
            graph_attr={
                'rankdir': 'TB',        # Top-to-Bottom flow
                'splines': 'ortho',     # Straight lines with 90-degree bends
                'bgcolor': 'white',     
                'pad': '0.2',           # 전체 패딩 줄임 (0.5 -> 0.2)
                'margin': '0.2',        # 마진 추가
                'nodesep': '0.4',       # 노드 간 간격 줄임 (0.6 -> 0.4)
                'ranksep': '0.6',       # 랭크 간 간격 줄임 (0.8 -> 0.6)
                'fontname': 'NanumGothic-Regular',
                'charset': 'UTF-8',
                'dpi': '96',            # DPI 줄임 (150 -> 96)
                'size': '10,7.5',       # 전체 그래프 크기 제한 (인치 단위)
                'ratio': 'compress'     # 비율 압축
            },
            node_attr={
                'fontname': 'NanumGothic-Regular',
                'fontsize': '12',       # 폰트 크기 줄임 (14 -> 12)
                'charset': 'UTF-8',
                'height': '0.6',        # 노드 높이 지정
                'width': '2.0',         # 노드 너비 지정
                'margin': '0.2,0.1'     # 노드 내부 마진
            },
            edge_attr={
                'fontname': 'NanumGothic-Regular',
                'fontsize': '9',        # 엣지 폰트 크기 줄임 (10 -> 9)
                'charset': 'UTF-8'
            }
        )
        
        base_color = '#19191a'
        fill_color_for_nodes = base_color
        font_color_for_nodes = 'white' if base_color == '#19191a' or base_color.lower() in ['#000000', '#19191a'] else 'black'
        
        # Store all nodes by ID for easy lookup
        all_defined_nodes = {node['id']: node for node in data['nodes']}
        
        # Add start node explicitly
        start_node_id = data['start_node']
        dot.node(
            start_node_id,
            start_node_id,
            shape=node_shapes['start'],
            style='filled,rounded',
            fillcolor='#2196F3',
            fontcolor='white',
            fontsize='12',
            height='0.5',
            width='1.8'
        )

        # Add all other nodes
        for node_id, node_info in all_defined_nodes.items():
            if node_id == start_node_id:
                continue

            node_type = node_info.get("type", "default")
            shape = node_shapes.get(node_type, "box")
            node_label = node_info['label']

            # 노드 타입에 따른 크기 조정
            if node_type == 'decision':
                height = '0.8'
                width = '1.5'
            else:
                height = '0.6'
                width = '2.0'

            if node_type == 'end':
                dot.node(
                    node_id,
                    node_label,
                    shape=shape,
                    style='filled,rounded',
                    fillcolor='#F44336',
                    fontcolor='white',
                    fontsize='12',
                    height='0.5',
                    width='1.8'
                )
            else:
                dot.node(
                    node_id,
                    node_label,
                    shape=shape,
                    style='filled,rounded',
                    fillcolor=fill_color_for_nodes, 
                    fontcolor=font_color_for_nodes,
                    fontsize='12',
                    height=height,
                    width=width
                )

        # Add connections (edges)
        for connection in data['connections']:
            dot.edge(
                connection['from'],
                connection['to'],
                label=connection.get('label', ''),
                color='#4a4a4a',
                fontcolor='#4a4a4a',
                fontsize='9'
            )
        
        # PNG로 직접 렌더링 (크기 조정됨)
        with NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=f'.{output_format}') as tmp:
            dot.render(tmp.name, format=output_format, cleanup=True)
            png_path = f"{tmp.name}.{output_format}"
            
            # 생성된 이미지를 PIL로 열어서 크기 확인 및 조정
            from PIL import Image
            with Image.open(png_path) as img:
                width, height = img.size
                print(f"[프로세스 플로우] 생성된 이미지 크기: {width}x{height}")
                
                # 이미지가 너무 크면 리사이즈
                max_width = 1200
                max_height = 900
                
                if width > max_width or height > max_height:
                    # 비율 유지하면서 리사이즈
                    ratio = min(max_width/width, max_height/height)
                    new_width = int(width * ratio)
                    new_height = int(height * ratio)
                    
                    img_resized = img.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
                    
                    # 여백 추가하여 중앙 정렬
                    final_img = Image.new('RGB', (max_width, max_height), 'white')
                    x = (max_width - new_width) // 2
                    y = (max_height - new_height) // 2
                    final_img.paste(img_resized, (x, y))
                    
                    # 새로운 파일로 저장
                    new_path = png_path.replace('.png', '_resized.png')
                    final_img.save(new_path)
                    os.unlink(png_path)  # 원본 삭제
                    return new_path
                
            return png_path

    except json.JSONDecodeError:
        return "Error: Invalid JSON format"
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

def generate_process_flow_for_ppt(topic: str, context: str, style: str = "Business Workflow") -> Image.Image:
    """
    PPT 생성기에서 사용할 프로세스 플로우 다이어그램 생성
    """
    print(f"[프로세스 플로우] 생성 시작 - 주제: {topic}, 컨텍스트: {context}")
    
    # 한글 폰트 재설정 (매번 확인)
    setup_korean_font_env()
    
    # 컨텍스트 분석하여 적절한 프로세스 플로우 JSON 생성
    context_lower = context.lower()
    
    # 노드 수를 줄이고 레이블을 짧게 만들어 공간 절약
    if "프로젝트" in context or "project" in context_lower:
        flow_json = {
            "start_node": "시작",
            "nodes": [
                {"id": "plan", "label": "기획", "type": "process"},
                {"id": "design", "label": "설계", "type": "process"},
                {"id": "develop", "label": "개발", "type": "process"},
                {"id": "test", "label": "테스트", "type": "decision"},
                {"id": "deploy", "label": "배포", "type": "process"},
                {"id": "end", "label": "완료", "type": "end"}
            ],
            "connections": [
                {"from": "시작", "to": "plan", "label": ""},
                {"from": "plan", "to": "design", "label": ""},
                {"from": "design", "to": "develop", "label": ""},
                {"from": "develop", "to": "test", "label": ""},
                {"from": "test", "to": "deploy", "label": "통과"},
                {"from": "test", "to": "develop", "label": "수정"},
                {"from": "deploy", "to": "end", "label": ""}
            ]
        }
    elif "작동" in context or "기능" in context:
        flow_json = {
            "start_node": "시작",
            "nodes": [
                {"id": "input", "label": "입력", "type": "io"},
                {"id": "validate", "label": "검증", "type": "decision"},
                {"id": "process", "label": "처리", "type": "process"},
                {"id": "output", "label": "출력", "type": "io"},
                {"id": "end", "label": "종료", "type": "end"}
            ],
            "connections": [
                {"from": "시작", "to": "input", "label": ""},
                {"from": "input", "to": "validate", "label": ""},
                {"from": "validate", "to": "process", "label": "유효"},
                {"from": "validate", "to": "input", "label": "재입력"},
                {"from": "process", "to": "output", "label": ""},
                {"from": "output", "to": "end", "label": ""}
            ]
        }
    else:
        # 기본 프로세스 플로우 (더 간단하게)
        flow_json = {
            "start_node": "시작",
            "nodes": [
                {"id": "analyze", "label": "분석", "type": "process"},
                {"id": "plan", "label": "계획", "type": "process"},
                {"id": "execute", "label": "실행", "type": "process"},
                {"id": "check", "label": "검토", "type": "decision"},
                {"id": "complete", "label": "완료", "type": "end"}
            ],
            "connections": [
                {"from": "시작", "to": "analyze", "label": ""},
                {"from": "analyze", "to": "plan", "label": ""},
                {"from": "plan", "to": "execute", "label": ""},
                {"from": "execute", "to": "check", "label": ""},
                {"from": "check", "to": "complete", "label": "승인"},
                {"from": "check", "to": "plan", "label": "수정"}
            ]
        }
    
    # JSON을 문자열로 변환
    json_str = json.dumps(flow_json, ensure_ascii=False)
    
    print(f"[프로세스 플로우] JSON 생성 완료")
    
    # 프로세스 플로우 다이어그램 생성
    png_path = generate_process_flow_diagram(json_str, 'png')
    
    if png_path.startswith("Error:"):
        print(f"[프로세스 플로우] 생성 실패: {png_path}")
        # 에러 발생 시 기본 이미지 반환
        from PIL import ImageDraw, ImageFont
        img = Image.new('RGB', (1200, 900), 'white')
        draw = ImageDraw.Draw(img)
        
        try:
            if FONT_PATH and os.path.exists(FONT_PATH):
                font = ImageFont.truetype(FONT_PATH, 20)
            else:
                font = ImageFont.load_default()
        except:
            font = ImageFont.load_default()
        
        draw.text((600, 450), "프로세스 플로우 생성 실패", fill='red', anchor='mm', font=font)
        return img
    
    print(f"[프로세스 플로우] PNG 생성 성공: {png_path}")
    
    # PNG 파일을 PIL Image로 변환
    with Image.open(png_path) as img:
        img_copy = img.copy()
    
    # 임시 파일 삭제
    try:
        os.unlink(png_path)
    except:
        pass
    
    return img_copy