Update app.py

app.py

@@ -24,7 +24,7 @@ pipe = pipeline(
 hf_client = InferenceClient("CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024", token=os.getenv("HF_TOKEN"))
 
 @spaces.GPU
-def transcribe_summarize_and_blog(inputs, task):
+def transcribe_summarize(inputs, task):
     if inputs is None:
         raise gr.Error("오디오 파일이 제출되지 않았습니다! 요청을 제출하기 전에 오디오 파일을 업로드하거나 녹음해 주세요.")
 
@@ -38,25 +38,11 @@ def transcribe_summarize_and_blog(inputs, task):
     except Exception as e:
         summary_text = f"요약 중 오류가 발생했습니다: {e}"
     
-    # 블로그 포스팅 생성 요청
-    try:
-        blog_post = hf_client.text_generation(
-            prompt=f"다음 내용을 기반으로 블로그 포스팅을 작성해 주세요:\n{text}",
-            temperature=0.7
-        )
-        blog_post_text = blog_post if isinstance(blog_post, str) else "블로그 포스팅을 생성할 수 없습니다."
-    except Exception as e:
-        blog_post_text = f"블로그 글 생성 중 오류가 발생했습니다: {e}"
-    
     return {
         "transcribed_text": text, 
-        "summary": summary_text,
-        "blog_post": blog_post_text
+        "summary": summary_text
     }
 
-
-
- 
 css = """
 footer {
     visibility: hidden;
@@ -64,24 +50,24 @@ footer {
 """
 
 file_transcribe = gr.Interface(
-    fn=transcribe_summarize_and_blog,
+    fn=transcribe_summarize,
     inputs=[
         gr.Audio(sources="upload", type="filepath", label="오디오 파일"),
         gr.Radio(["transcribe", "translate"], label="작업", value="transcribe"),
     ],
-    outputs=["text", "text", "text"],  # 변환된 텍스트, 요약, 블로그 글 출력
-    title="받아쓰기 AI: 음성을 텍스트 변환, 요약 및 블로그 포스팅 자동 생성",
+    outputs=["text", "text"],  # 변환된 텍스트, 요약 출력
+    title="받아쓰기 AI: 음성을 텍스트 변환, 요약 자동 생성",
     flagging_mode="never",
 )
 
 mf_transcribe = gr.Interface(css=css,
-    fn=transcribe_summarize_and_blog,
+    fn=transcribe_summarize,
     inputs=[
         gr.Audio(sources="microphone", type="filepath"),
         gr.Radio(["transcribe", "translate"], label="작업", value="transcribe"),
     ],
-    outputs=["text", "text", "text"],  # 변환된 텍스트, 요약, 블로그 글 출력
-    title="받아쓰기 AI: 음성을 텍스트 변환, 요약 및 블로그 포스팅 자동 생성",
+    outputs=["text", "text"],  # 변환된 텍스트, 요약 출력
+    title="받아쓰기 AI: 음성을 텍스트 변환, 요약 자동 생성",
     flagging_mode="never",
 )
 
@@ -93,3 +79,4 @@ with demo:
     gr.TabbedInterface([file_transcribe, mf_transcribe], ["오디오 파일", "마이크"])
 
 demo.queue().launch(ssr_mode=False)
+