Update streamlit_app.py

streamlit_app.py

@@ -66,26 +66,17 @@ st.markdown("---")
 # 사이드바 설정
 st.sidebar.header("🎛️ 카피 생성 설정")
 
+# --- API 키 처리 변경 ---
+# 환경변수에서 API 키를 직접 가져옵니다.
+api_key_value = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
 
-# 1. 환경변수에서 API 키를 먼저 가져오려고 시도
-default_api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY", "")
-
-# 2. st.sidebar.text_input을 사용하여 사용자에게 API 키를 입력받거나,
-#    환경변수에서 가져온 값을 기본값으로 보여줌
-api_key_value = st.sidebar.text_input(
-    "🔑 Gemini API 키",
-    value=default_api_key,
-    type="password",
-    help="환경변수에 GEMINI_API_KEY로 설정하면 자동 입력됩니다",
-    key="gemini_api_key_input"
-)
-
-# 3. 사용자가 입력하거나 환경변수에서 가져온 API 키 값을 사용
+# API 키가 설정되지 않은 경우 앱 중단 및 안내 메시지 표시
 if not api_key_value:
-    st.warning("⚠️ Gemini API 키를 입력해주세요")
-    st.info("💡 Settings → Repository secrets에서 GEMINI_API_KEY를 설정하세요")
+    st.error(" critical: 🔑 GEMINI_API_KEY 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
+    st.info("Hugging Face Spaces의 'Settings' -> 'Repository secrets'에서 'GEMINI_API_KEY'를 추가해주세요.")
+    st.info("애플리케이션이 올바르게 작동하려면 API 키가 반드시 필요합니다.")
     st.stop()
-
+# --- API 키 처리 변경 끝 ---
 
 # 시스템 초기화 (캐싱) - 임베딩 필수!
 @st.cache_resource(show_spinner=False)
@@ -337,7 +328,7 @@ def generate_copy_with_rag(user_req, category_filter, target_aud, brand_tn, crea
         similarities = cosine_similarity(query_embedding, filtered_embeddings_for_search)[0]
         num_to_select = min(num_references, len(similarities))
         # numpy를 여기서 다시 임포트하여 사용 (np 별칭 사용)
-        import numpy as np_generate_rag 
+        import numpy as np_generate_rag
         top_similarity_indices = np_generate_rag.argsort(similarities)[::-1][:num_to_select]
 
         reference_copies = []
@@ -490,4 +481,4 @@ if os.getenv("DEBUG_MODE") == "true":
         st.sidebar.write("Numpy 버전 (Global): Not imported or error")
 
     # torch는 직접 사용하지 않으므로, sentence_transformers 내부 버전을 알기는 어려움
-    st.sidebar.write(f"google-generativeai 버전: {genai.__version__}")
+    st.sidebar.write(f"google-generativeai 버전: {genai.__version__}")