File size: 2,687 Bytes
19f68b8
 
 
 
 
65f9346
19f68b8
65f9346
19f68b8
 
 
 
 
 
 
 
65f9346
 
19f68b8
 
 
 
6f47cc6
e804a7f
 
 
 
 
 
 
19f68b8
 
6f47cc6
19f68b8
 
 
e804a7f
19f68b8
 
 
6f47cc6
19f68b8
 
 
2b88e41
 
6f47cc6
19f68b8
 
e804a7f
6f47cc6
19f68b8
 
 
 
65f9346
19f68b8
 
65f9346
 
19f68b8
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
import cv2
import os
import gradio as gr

# Функция для увеличения FPS
def increase_fps(input_video_path, target_fps=60):
    output_path = "output.mp4"
    cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)
    input_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")

    # Проверка: если входное FPS >= 60, просто копируем файл
    if input_fps >= target_fps:
        cap.release()
        return input_video_path  # Возвращаем оригинальное видео

    # Расчет коэффициента интерполяции
    ratio = target_fps / input_fps
    output = cv2.VideoWriter(output_path, codec, target_fps, (width, height))

    ret, prev_frame = cap.read()

    if not ret:
        cap.release()
        output.release()
        raise ValueError("Не удалось прочитать кадры из видео.")

    prev_frame_gray = cv2.cvtColor(prev_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    while True:
        ret, next_frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        next_frame_gray = cv2.cvtColor(next_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # Оптический поток
        flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prev_frame_gray, next_frame_gray, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)

        for i in range(1, int(ratio)):
            alpha = i / ratio
            flow_intermediate = flow * alpha
            intermediate_frame = cv2.remap(prev_frame, flow_intermediate, None, cv2.INTER_LINEAR)
            output.write(intermediate_frame)

        output.write(next_frame)
        prev_frame_gray = next_frame_gray
        prev_frame = next_frame

    cap.release()
    output.release()

    return output_path

# Gradio интерфейс
def process_video(video_path):
    return increase_fps(video_path)

interface = gr.Interface(
    fn=process_video,
    inputs=gr.Video(label="Загрузите видео для обработки"),
    outputs=gr.Video(label="Видео с увеличенным FPS"),
    title="Увеличение FPS до 60",
    description=(
        "Этот инструмент увеличивает частоту кадров видео до 60 FPS с использованием "
        "оптического потока. Загрузите видео с низким FPS, чтобы получить плавный результат."
    ),
    examples=[]
)

# Запуск интерфейса
if __name__ == "__main__":
    interface.launch()