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import time | |
import base64 | |
from pydantic import BaseModel | |
from fastapi import FastAPI, APIRouter | |
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware | |
from fastapi.staticfiles import StaticFiles | |
from starlette.responses import FileResponse | |
# Création de l'application FastAPI | |
app = FastAPI() | |
# Configuration du CORS | |
origins = [ | |
"http://localhost:7860", # Exemple d'origine (ajoutez vos origines ici) | |
"https://example.com", | |
] | |
app.add_middleware( | |
CORSMiddleware, | |
allow_origins=origins, # Liste des origines autorisées | |
allow_credentials=True, | |
allow_methods=["*"], # Autorise toutes les méthodes (GET, POST, etc.) | |
allow_headers=["*"], # Autorise tous les en-têtes | |
) | |
# Modèles Pydantic | |
class ImageData(BaseModel): | |
image: str | |
class ImagesData(BaseModel): | |
idCard: str | |
profileImage: str | |
# Déclaration d'un routeur pour la gestion des fichiers statiques et des autres routes | |
router = APIRouter() | |
# Routes pour les fichiers statiques | |
async def index() -> FileResponse: | |
return FileResponse(path="front/dist/index.html", media_type="text/html") | |
async def verif() -> FileResponse: | |
return FileResponse(path="front/dist/index.html", media_type="text/html") | |
# Montée des fichiers statiques à la racine "/" | |
app.include_router(router) | |
app.mount("/", StaticFiles(directory="front/dist", html=True), name="static") | |
# Route pour l'upload d'image en base64 | |
async def upload_pdf(image_data: ImageData): | |
# Extraire le contenu Base64 | |
header, encoded = image_data.image.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
binary_data = base64.b64decode(encoded) # Décoder les données | |
# Simulation du traitement avec un délai | |
time.sleep(20) | |
return {"message": "Image reçue et sauvegardée"} | |
# Route pour l'upload d'ID et d'image de profil | |
async def upload_ids(images_data: ImagesData): | |
# Traiter la carte d'identité | |
header, encoded = images_data.idCard.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
id_card_binary_data = base64.b64decode(encoded) | |
# Traiter l'image de profil | |
header, encoded = images_data.profileImage.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
profile_image_binary_data = base64.b64decode(encoded) | |
# Simulation du traitement avec un délai | |
time.sleep(20) | |
return {"message": "Images reçues et sauvegardées"} | |